Descripción del proyecto
EL USO DE ROBOTS MANIPULADORES AUTONOMOS PARA ASISTIR A LAS PERSONAS ES UN CAMPO DE INVESTIGACION CON UNA GRAN CANTIDAD DE APLICACIONES, PERSPECTIVA SOCIAL E IMPACTO ECONOMICO POTENCIAL, EN LA INICIATIVA I2010 DE LA UNION EUROPEA, SE ESTABLECE EL USO DE ROBOTS ASISTENCIALES COMO UNA GRAN AYUDA PARA ALCANZAR MUCHOS DE LOS OBJETIVOS ACTUALES DE LA SOCIEDAD EUROPEA, TALES COMO EL ENVEJECIMIENTO ACTIVO O LA SOCIEDAD DEL BIENESTAR, LOS ROBOTS ASISTENCIALES COOPERAN CON LAS PERSONAS PARA ALCANZAR METAS COMUNES, Y COORDINAN SU COMPORTAMIENTO CON ELLAS DE MULTIPLES MANERAS: A NIVEL SEMANTICO, A NIVEL DE SELECCION DE COMPORTAMIENTOS, Y TAMBIEN A BAJO NIVEL, POR EJEMPLO PARA MANTENER LA DINAMICA DE LA INTERACCION, PARA ELLO, EL ROBOT NECESITA PERCIBIR, COMPRENDER E INTERIORIZAR DATOS ACERCA DE LA PERSONA, Y TAMBIEN INFORMACION CONTEXTUAL DEL ENTORNO, FUSIONANDO CON LOS DATOS QUE PERCIBE AQUELLOS QUE OFRECEN LOS SENSORES INSTALADOS EN LA SMART HOME, ES MAS, ES IMPORTANTE PARA EL ROBOT CONOCER A LAS PERSONAS CON LAS QUE INTERACTUA, SUS HABILIDADES, MOTIVACIONES Y PREFERENCIAS, Y ADAPTARSE A LOS CAMBIOS QUE EXPERIMENTAN A LO LARGO DE LOS AÑOS, DE ESTA FORMA EL ROBOT PERMANECERA JUNTO A LA PERSONA DE MANERA PROLONGADA, INCLUSO DURANTE TODA SU VIDA, SIN EMBARGO, AUNQUE EL ROBOT UTILIZARA EL CONOCIMIENTO ADQUIRIDO PARA ESCOGER EL COMPORTAMIENTO MAS ADECUADO EN CADA MOMENTO, O PARA CONTROLAR EL SISTEMA ADECUADO DE LA SMART HOME, TAMBIEN HAY QUE TENER EN CUENTA QUE LAS PERSONAS NO SIEMPRE ACTUAN DE FORMA PREDECIBLE, POR TANTO, EL ROBOT DEBE CONSTRUIR EXPECTATIVAS REALISTAS ACERCA DEL COMPORTAMIENTO DE LAS PERSONAS, PERO TAMBIEN DEBE SER CAPAZ DE REACCIONAR FRENTE A IMPREVISTOS, DESAFORTUNADAMENTE, ESTE NIVEL DE FLEXIBILIDAD NO SE ENCUENTRA EN LAS ESTRUCTURAS DE CONTROL CLASICAS, ASUMIENDO QUE HAY INCERTIDUMBRE EN LAS INTENCIONES RECONOCIDAS, ES INTERESANTE PARA UN ROBOT ASISTENCIAL SER PROACTIVO, INTERIORIZANDO MODELOS ADAPTATIVOS DE LA PERSONA, ADEMAS, LOS ROBOTS ASISTENCIALES DEBERIAN CONSIDERAR FACTORES ADICIONALES TALES COMO SEGURIDAD, FIABILIDAD Y CONFORT, LOS SISTEMAS COGNITIVOS ARTIFICIALES ACTUALES ESTAN NORMALMENTE LIMITADOS EN ESTE ASPECTO, YA QUE NO SUELEN AUNAR REPRESENTACIONES DINAMICAS HIBRIDAS Y PLANIFICADORES MULTINIVEL, NECESARIOS PARA REALIZAR COLABORACIONES COMPLEJAS ENTRE PERSONAS Y ROBOTS, EN EL SUBPROYECTO LICOG, SE PROPONE ABORDAR ESTE PROBLEMA MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE CORTEX, UNA NUEVA ARQUITECTURA SOFTWARE PARA ROBOTS COGNITIVOS, CORTEX EMPLEARA REPRESENTACIONES HIBRIDAS PROFUNDAS PARA CODIFICAR EL ESTADO DEL ROBOT Y DE SU ENTORNO, INCLUYENDO MODELOS ROBO-CENTRICOS DE LAS PERSONAS A LAS QUE EL ROBOT ASISTE, ESTAS REPRESENTACIONES SE ORGANIZAN EN DIFERENTES NIVELES DE ABSTRACCION EN LOS DOMINIOS PERCEPTUAL Y MOTOR, YENDO DESDE EL MOVIMIENTO DE EFECTORES FINALES HASTA MODELOS SEMANTICOS, ASI SE FACILITA EL ACOPLE EFICIENTE DE PLANIFICADORES MULTINIVEL, POR OTRO LADO, PARA PREVER LAS CONSECUENCIAS DE UNA DECISION, ESTAS ESTRUCTURAS MULTINIVEL EMPLEARAN EMULADORES INTERNOS PARA REALIZAR TANTO PREDICCIONES REACTIVAS (POR EJEMPLO, SIMULACIONES FISICAS DE LA ACCION DE COGER UNA TAZA DE UNA MESA ESQUIVANDO OTROS OBJETOS), COMO CONSCIENTES (POR EJEMPLO, EJECUCION SIMULADA DE LA ACCION DE DAR LA TAZA A ALGUIEN), LOS MODELOS DE PERSONA Y LOS ENTORNOS DINAMICOS ENCAJAN BIEN EN CORTEX, PROVEYENDO LA FLEXIBILIDAD REQUERIDA PARA, REALMENTE, CONSEGUIR ROBOTS CONSCIENTES DE LA PERSONA Y CAPACES DE PLANIFICAR DE MANERA OPORTUNISTA, ROBOTS SOCIALES\ROBÓTICA ASISTIVA\HOGAR INTELIGENTE\ARQUITECTURAS SOFTWARE PARA ROBÓTICA\TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PERMANENTE