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TIN2012-37930-C02-02

Financiado

TECNICAS DE OPTIMIZACION BIOINSPIRADA BASADAS EN BACTERIAS Y BANCOS DE PECES. HI...

TECNICAS DE OPTIMIZACION BIOINSPIRADA BASADAS EN BACTERIAS Y BANCOS DE PECES. HIBRIDACIONES CON TECNICAS EXACTAS EL AVANCE TECNOLOGICO DE MUCHAS ACTIVIDADES HUMANAS SE TOPA FRECUENTEMENTE CON PROBLEMAS DE OPTIMIZACION REALMENTE DESAFIANTES. SE CARACTERIZAN POR SER DINAMICOS, POR EL ALTO NUMERO DE VARIABLES DE DECISION IMPLICADAS Y LAS COMPLE... ver más

01/01/2012

UPV

16K€

Presupuesto del proyecto: 16K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI...

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 16K€

Descripción del proyecto EL AVANCE TECNOLOGICO DE MUCHAS ACTIVIDADES HUMANAS SE TOPA FRECUENTEMENTE CON PROBLEMAS DE OPTIMIZACION REALMENTE DESAFIANTES. SE CARACTERIZAN POR SER DINAMICOS, POR EL ALTO NUMERO DE VARIABLES DE DECISION IMPLICADAS Y LAS COMPLEJAS RELACIONES ENTRE ESTAS. ASI, SE HACEN NECESARIAS NUEVAS PROPUESTAS DE ALGORITMOS DE OPTIMIZACION QUE AFRONTEN ESTOS PROBLEMAS DE FORMA MAS EFECTIVA.EL HOMBRE HA DESCUBIERTO QUE MUCHOS ORGANISMOS VIVOS APLICAN ESTRATEGIAS QUE LES PERMITEN SOBREVIVIR EN ENTORNOS NATURALES REALMENTE HOSTILES, Y LAS HA IMITADO PARA DISEÑAR TECNICAS DE OPTIMIZACION. A LO LARGO DE LA SEGUNDA MITAD DEL SIGLO XX, ALGUNAS DE ESTAS TECNICAS SE HAN CONSOLIDADO CONSTITUYENDO UNO DE LOS CAMPOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MAS ACTIVOS (OPTIMIZACION BIOINSPIRADA). EN LA ACTUALIDAD, ESTAMOS ASISTIENDO A UNA SEGUNDA GENERACION DE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS (ABS-2G) QUE APORTAN IDEAS Y CONCEPCIONES SOBRE OPTIMIZACION REALMENTE ATRACTIVAS (OBSERVADAS EN SERES VIVOS COMO LAS ABEJAS, LOS PECES Y LAS BACTERIAS). EL DISEÑO DE ABS-2G ES UN CAMPO INNOVADOR, EN EL QUE LOS RESULTADOS INICIALES LE VATICINAN UN FUTURO REALMENTE PROMETEDOR COMO VIA PARA OBTENER TECNICAS DE OPTIMIZACION MAS FIABLES Y PRECISAS PARA LOS DESAFIANTES PROBLEMAS DEL MUNDO REAL.EL PROYECTO SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE CUATRO MODELOS REPRESENTATIVOS DE ABS-2G PARA AFRONTAR SEIS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION DE GRAN COMPLEJIDAD Y CON INTERESANTES APLICACIONES PRACTICAS. LOS ABS-2G SELECCIONADOS ESTAN BASADOS EN: (1) LAS COLONIAS DE ABEJAS, (2) LA BIOGEOGRAFIA, (3) LA ALIMENTACION DE LAS BACTERIAS Y (4) EL COMPORTAMIENTO DE LOS BANCOS DE PECES. LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION SON: (1) LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION CONTINUOS CON ALTA DIMENSIONALIDAD, (2) ELPROBLEMA DE LA PLANIFICACION DE TRABAJOS EN MAQUINAS PARALELAS, (3) EL PROBLEMA DE LA MOCHILA CON RESTRICCIONES DE DEMANDA, (4) EL PROBLEMA DE LA MINIMA ARBORESCENCIA ENRAIZADA, (5) EL PROBLEMA DEL ANTIBANDWIDTH Y (6) LOS PROBLEMAS DECAJA NEGRA BINARIOS. EL OBJETIVO PRINCIPAL ES EL DISEÑO DE ABS-2G QUE OFREZCAN MEJORAS SIGNIFICATIVAS SOBRE EL ESTADO DEL ARTE ACTUAL PARA LOS PROBLEMAS CONSIDERADOS Y SOBRE OTROS ALGORITMOS BIOINSPIRADOS MAS CONSOLIDADOS, COMO SON LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y LOS ALGORITMOS BASADOS EN COLONIAS DE HORMIGAS. PARA ELLO, TAMBIEN SE HARA USO DE UNA ESTRATEGIA DE OPTIMIZACION QUE CONSISTE EN LA HIBRIDACION DE TECNICAS COMPLEMENTARIAS QUE TRABAJAN CONJUNTAMENTE PARA ALCANZAR UNA SINERGIA PROVECHOSA. EN CONCRETO, VAMOS A PROPONER METAHEURISTICAS HIBRIDAS QUE COMBINAN ABS-2G ENTRE SI, CON OTRAS METAHEURISTICAS (METODOS DE BUSQUEDA LOCAL Y ENFRIAMIENTO SIMULADO) Y CON METODOS DE OPTIMIZACION EXACTOS (ALGORITMOSBEAM SEARCH Y TECNICAS DE BUSQUEDA EN GRANDES VECINDARIOS).

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