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TIN2008-06491-C04-03

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MSTAR: MSTAR: METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO Y ECONOMIA

ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ORIENTADA A INVESTIGAR E INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DE LA OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO (MO) DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LAS TECNICAS METAHEURISTICAS, ESTO SE PRETENDE REALIZAR DESDE DOS PERSPECTIVAS:... ver más

01/01/2008

UC3M

186K€

Presupuesto del proyecto: 186K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1335

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1335

Presupuesto del proyecto 186K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ORIENTADA A INVESTIGAR E INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DE LA OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO (MO) DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LAS TECNICAS METAHEURISTICAS, ESTO SE PRETENDE REALIZAR DESDE DOS PERSPECTIVAS: 1, LA INVESTIGACION BASICA EN MODELOS MO, ESTUDIANDO LOS MODELOS YA EXISTENTES Y DESARROLLANDO NUEVOS MODELOS QUE SUPEREN EN PRESTACIONES A LOS ANTERIORES, MAS CONCRETAMENTE, SE PRETENDE TRABAJAR EN SISTEMAS DE ENJAMBRES DE PARTICULAS, ALGORITMOS BASADOS EN COLONIAS DE HORMIGAS Y TECNICAS EMERGENTES, ASI COMO PROPUESTAS BASADAS EN ALGORITMOS GENETICOS, PROGRAMACION GENETICA, ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS Y ALGORITMOS DE ESTIMACION DE DISTRIBUCIONES, TODOS ELLOS BASADOS EN LA PERSECUCION DE VARIOS OBJETIVOS DEPENDIENTES, EN EL CASO DE LAS TECNICAS DE ENJAMBRES DE PARTICULAS SE PRETENDE CONTINUAR CON TRABAJOS REALIZADOS ANTERIORMENTE DE PERSPECTIVAS MICHIGAN ADAPTANDOLAS AL ENTORNO MULTIOBJETIVO, PARA EL RESTO DE TECNICAS SE PLANTEA INCORPORAR MECANISMOS QUE ADAPTEN DICHAS TECNICAS A LA RESOLUCION DE PROBLEMAS MO O A PALIAR ALGUNO DE LOS PROBLEMAS QUE LAS TECNICAS PLANTEAN, OTRO DE LOS OBJETIVOS ES EL DE VERIFICAR SI ES POSIBLE UTILIZAR TECNICAS HIBRIDAS, Y EN QUE CONTEXTOS Y CON QUE RESULTADOS,ADEMAS, SE PRETENDE ESTUDIAR LA INCLUSION DE ENFOQUES COEVOLUTIVOS DESTINADOS A DESCUBRIR SI DICHOS ENFOQUES OFRECEN UNA ALTERNATIVA EFICAZ, O EN QUE CIRCUSTANCIAS DICHA EFICACIA PUEDE SER MEJORADA,PARA TODO ESTO, SE PRETENDE REALIZAR UN ESTUDIO DE LOS PROBLEMAS MO Y DE QUE FORMA PUEDEN ABORDARSE PARA OBTENER RESULTADOS VENTAJOSOS SOBRE TODO EN AQUELLOS CON UN ALTO GRADO DE COMPLEJIDAD, ADICIONALMENTE SE PRETENDE ESTUDIAR LA ESCALABILIDAD Y EFICACIA DE LAS TECNICAS DESARROLLADAS,2, LA APLICACION DE MODELOS MULTIOBJETIVO EN DOMINIOS DE LA ECONOMIA, LAS AREAS DE APLICACION SE SELECCIONARAN ENTRE DOS AMBITOS FUNDAMENTALES: FINANZAS Y ASIGNACIONES DE ESPECTRO, SON MUCHOS LOS PROBLEMAS FINANCIEROS QUE SE PUEDES CARACTERIZAR COMO DE OPTIMIZACION, FRECUENTEMENTE, LOS QUE RESPONDEN A UNA NATURALEZA MULTICRITERIO SE TRANSFORMAN EN VERSIONES MAS SIMPLIFICADAS MONOOBJETIVO, QUE PUEDEN SER ABORDADAS MEDIANTE TECNICAS TRADICIONALES, TALES COMO, METODOS DE OPTIMIZACION LINEALES O CUADRATICOS, CON LO QUE HAY MARGEN PARA HACER CONTRIBUCIONES DE INTERES, ASI MISMO, PRETENDEMOS ESTUDIAR ENFOQUES PURAMENTE MULTIOBJETIVO EN ENTORNOS DONDE TRADICIONALMENTE NO HAN SIDO UTILIZADOS, COMO LA ASIGNACION OPTIMA DEL ESPECTRO RADIOELECTRICO, ESTE PROBLEMA ES COMPLEJO Y AMPLIO PUES INCLUYE TANTO VARIABLES PROPIAS DEL MODELO DE NEGOCIO DE CADA OPERADOR COMO DEL MECANISMO DE ASIGNACION DE LICENCIAS, EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DE ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION ES DOTAR A LOS OPERADORES DE LAS TECNICAS DE OPTIMIZACION NECESARIAS PARA DETERMINAR LA CANTIDAD OPTIMA A DEMANDAR DE ESPECTRO, EN FUNCION DE:A) SU MODELO DE NEGOCIO (PARA MAXIMIZAR BENEFICIOS)B) DE LOS PRECIOS Y PROPIEDADES DEL ESPECTRO (PARA MINIMIZAR COSTES),ESTA INVESTIGACION VA A SUPONER UNA GRAN APORTACION DESDE VARIOS PUNTOS DE VISTA, EN PRIMER LUGAR, DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LOS OPERADORES QUE ACTUALMENTE COMPITEN POR ADQUIRIR NUEVAS LICENCIAS DE ESPECTRO, EN SEGUNDO LUGAR, PARA EL REGULADOR, PUESTO QUE AL CONOCER LOS INCENTIVOS DE LOS OPERADORES, PODRIA REALIZAR UNA DIVISION Y UNA ASIGNACION MAS EFICIENTE DEL ESPECTRO, FINALMENTE, ESTE PROYECTO TAMBIEN SUPONE UN AVANCE CIENTIFICO EN UN AMBITO MULTIDISCIPLINAR: LA IA APLICADA A LA ECONOMIA Y LAS TELECOMUNICACIONES Metaheurísticas\Economía\Algoritmos Evolutivos\Subastas

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