Innovating Works

PID2019-107299GB-I00

Financiado
AVANZADAS TECNICAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO Y COMPUTACION DE ALTO RENDIMIEN...
AVANZADAS TECNICAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO Y COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO APLICADAS A BIOINFORMATICA ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ENCAMINADA A INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DE LA OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO (MO), LA COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) Y LA BIOINFORMATICA, PARA ELLO, PROPONEMOS REALIZAR CONTRIBUCIONES RELATIVAM... ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ENCAMINADA A INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DE LA OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO (MO), LA COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) Y LA BIOINFORMATICA, PARA ELLO, PROPONEMOS REALIZAR CONTRIBUCIONES RELATIVAMENTE AMBICIOSAS AL FINAL DEL PROYECTO, EXTENDIENDO LOS AVANCES A MULTIPLES NICHOS DE INVESTIGACION (INFORMATICA, INVESTIGACION OPERATIVA, ALGORITMIA, APLICACIONES Y SUS ESPECIALISTAS,,,), PARA AUMENTAR ASI SU IMPACTO INTERNACIONAL,EN PRIMER LUGAR, PLANEAMOS AVANZAR EN INVESTIGACION BASICA DESARROLLANDO NUEVOS MODELOS MULTIOBJETIVO DE METAHEURISTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIO-INSPIRADOS (INCLUIDA LA INTELIGENCIA DE ENJAMBRE) Y OTROS RESOLUTORES QUE PERMITAN SOLUCIONAR PROBLEMAS DE DIMENSION Y COMPLEJIDAD REALES, EN CONCLUSION, TENEMOS EL PROPOSITO DE MEJORAR, CREAR Y DISEMINAR ALGORITMOS MO AVANZADOS, ENTRE LAS TECNICAS MO AVANZADAS, ESTUDIAREMOS FORMULACIONES CON MUCHOS-OBJETIVOS, LA INTRODUCCION DE ENFOQUES DE FITNESS ADAPTATIVOS, EL USO DE MECANISMOS DE FITNESS DESTINADOS A PRESERVAR PROPIEDADES ESPECIFICAS DE LOS FRENTES DE PARETO (CONVERGENCIA, UNIFORMIDAD Y EXTENSION), ESTRATEGIAS DE ASIGNACION DE RECURSOS (PONIENDO MAS ESFUERZO EN LAS REGIONES MAS DIFICILES DE LOS FRENTES) Y COMBINACIONES ENTRE DISTINTAS TECNICAS (HIBRIDACION) USANDO TAMBIEN OPERACIONES CONSCIENTES DEL PROBLEMA,EN SEGUNDO LUGAR, QUEREMOS AVANZAR EN LA UTILIZACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS Y LINEAS DE INVESTIGACION QUE SE ESTAN RESPALDANDO ACTUALMENTE A NIVEL INTERNACIONAL, PARA ELLO, APLICAREMOS TECNOLOGIAS BASADAS EN HPC (EN SUS DISTINTAS VARIANTES: COMPUTACION MULTINUCLEO Y MUCHOS-NUCLEOS, CLUSTER, ACELERADORES HARDWARE Y COMPUTACION HETEROGENEA) PARA LA RESOLUCION MO DE PROBLEMAS COMPLEJOS, MEJORANDO SUS RESULTADOS, RENDIMIENTO Y PRODUCTIVIDAD, PARA LAS TECNICAS HPC AVANZADAS, ESTUDIAREMOS SU ESCALABILIDAD Y EFICIENCIA, LA COMBINACION DE DISTINTOS NIVELES DE PARALELISMO (INTRA-ALGORITMO E INTER-ALGORITMOS), EL CONSUMO DE ENERGIA Y EL USO DE HERRAMIENTAS DE OPTIMIZACION/PERFILADO DE CODIGO PARA CONSEGUIR LA EXPLOTACION ADECUADA DEL HARDWARE ACTUAL,EN TERCER LUGAR, ABORDAREMOS PROBLEMAS REALES DENTRO DEL RELEVANTE DOMINIO DE LA BIOINFORMATICA (INVESTIGACION APLICADA), ASI, EL BENEFICIO SERA TANTO EN METODOLOGIA COMO EN APLICACION REAL, EL OBJETIVO ES MEJORAR LA EFICIENCIA Y EFICACIA DE LAS SOLUCIONES A PROBLEMAS BIOINFORMATICOS RESPECTO AL ESTADO DEL ARTE, PARA DEMOSTRAR QUE LAS TECNICAS AVANZADAS APORTADAS NO SON UNICAMENTE ATRACTIVAS EN TEORIA, SINO TAMBIEN EFICACES Y UTILES PARA LA SOCIEDAD, PRINCIPALMENTE, LOS PROBLEMAS BIOINFORMATICOS A ABORDAR SON LA INFERENCIA FILOGENETICA Y LA CODIFICACION DE PROTEINAS, SE TRATA DE PROBLEMAS IMPORTANTES, COMPLEJOS Y REALES EN EL DOMINIO DE LA BIOINFORMATICA, Y REPRESENTAN POR SI MISMOS RESULTADOS INTERESANTES DEL PROYECTO,ESTE PROYECTO TIENE POSIBLES TRASVASES A LA INDUSTRIA (EMPRESAS) Y SE ENFOCA A AVANCES MULTIDISCIPLINARES EN APLICACIONES DE INTERES SOCIAL Y EN INFORMATICA, ADEMAS, PARA AUMENTAR SU IMPACTO EN INVESTIGACION, TAMBIEN REALIZAREMOS TRASVASES DE LAS TECNICAS DESARROLLADAS A OTROS DOMINIOS, COMO LA DETECCION DE EPISTASIA O LA SELECCION DE GENES PARA CLASIFICACION DE ENFERMEDADES, ABORDAREMOS UNA DECIDIDA INTERNACIONALIZACION DE RESULTADOS, CON PUBLICACIONES DE ALTO IMPACTO, FORMACION DE PERSONAL INVESTIGADOR, VISITAS A EQUIPOS EXTRANJEROS Y DE INVESTIGADORES EXTRANJEROS A NUESTRA SEDE, ORGANIZACION DE CHARLAS, WORKSHOPS Y NUMEROS ESPECIALES EN REVISTAS INTERNACIONALES, COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO\TECNICAS DE OPTIMIZACION\MULTIOBJETIVO\BIOINFORMATICA ver más
01/01/2019
UNEX
34K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 34K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 803