Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

TIN2012-30685

Financiado

BIO: OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO Y PARALELISMO EN BIOINFORMATICA

ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ENCAMINADA A INVESTIGAR E INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DE LA OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO (MO), EL PARALELISMO Y LA BIOINFORMATICA. PARA ELLO, PROPONEMOS REALIZAR CONTRIBUCIONES RELATIVAMENTE AMBICIOS... ver más

01/01/2012

UNEX

107K€

Presupuesto del proyecto: 107K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 803

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01

0% 100%

Participantes

UNEX

Lider

Proyectos interesantes

TIN2016-76259-P PARALELISMO Y METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO EN PROBLEMAS BIO... 44K€ Cerrado

PID2019-107299GB-I00 AVANZADAS TECNICAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO Y COMPUTACI... 34K€ Cerrado

TIN2008-06491-C04-03 MSTAR: MSTAR: METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO Y ECONOMIA 186K€ Cerrado

TIN2008-06491-C04-02 MSTAR: METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO E INGENIERIA. 104K€ Cerrado

TIN2012-37930-C02-02 TECNICAS DE OPTIMIZACION BIOINSPIRADA BASADAS EN BACTERIAS Y... 16K€ Cerrado

BES-2009-029143 MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS EN PROBLEMAS DE CLASIFICACI... 43K€ Cerrado

Últimas noticias

30-11-2024: Cataluña Gestión For... Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Gestión Forestal Sostenible para Inversiones Forestales Productivas para el organismo:

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA

Total investigadores 803

Presupuesto del proyecto 107K€

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ENCAMINADA A INVESTIGAR E INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DE LA OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO (MO), EL PARALELISMO Y LA BIOINFORMATICA. PARA ELLO, PROPONEMOS REALIZAR CONTRIBUCIONES RELATIVAMENTE AMBICIOSAS AL FINAL DEL PROYECTO, EXTENDIENDO LOS AVANCES A MULTIPLES NICHOS DE INVESTIGACION (INFORMATICA, INVESTIGACION OPERATIVA, ALGORITMIA, APLICACIONES Y SUS ESPECIALISTAS...), PARA AUMENTAR ASI SU IMPACTO INTERNACIONAL.EN PRIMER LUGAR, PLANEAMOS AVANZAR EN INVESTIGACION BASICA DESARROLLANDO NUEVOS MODELOS MULTIOBJETIVO DE ALGORITMOS COMO EVOLUCION DIFERENCIAL, BUSQUEDA DE ENTORNOS VARIABLES, COLONIAS DE ABEJAS ARTIFICIALES, ALGORITMO DE LAS LUCIERNAGAS, ALGORITMO DE BUSQUEDA GRAVITACIONAL... Y OTROS RESOLUTORES QUE PERMITAN SOLUCIONAR PROBLEMAS DE DIMENSION Y COMPLEJIDAD REALES. EN CONCLUSION, TENEMOS EL PROPOSITO DE MEJORAR, CREAR Y DISEMINAR ALGORITMOS MO AVANZADOS. ADEMAS, ESTUDIAREMOS LA COMBINACION ENTRE TECNICAS (HIBRIDACION) Y LA UTILIZACION DEL CONOCIMIENTO DEL PROBLEMA EN SUS OPERACIONES INTERNAS.EN SEGUNDO LUGAR, QUEREMOS AVANZAR TAMBIEN EN LA UTILIZACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS Y LINEAS DE INVESTIGACION QUE SE ESTEN RESPALDANDO ACTUALMENTE A NIVEL INTERNACIONAL, PERO DESDE LA PERSPECTIVA MULTIOBJETIVO EN NUESTRO CASO. PARA ELLO, APLICAREMOS TECNOLOGIAS BASADAS EN PARALELISMO (EN SUS DISTINTAS VARIANTES: COMPUTACION MULTICORE, CLUSTER, GRID, ACELERADORES HARDWARE...) PARA LA RESOLUCION MO DE PROBLEMAS COMPLEJOS, MEJORANDO SUS RESULTADOS, RENDIMIENTO Y PRODUCTIVIDAD. LA ESCALABILIDAD Y EFICIENCIA DE LAS TECNICAS PARALELAS DESARROLLADAS TAMBIEN SERAN ESTUDIADAS, INCLUYENDO ESTUDIOS COMPARATIVOS, Y ANALIZANDO LA POSIBLE COMBINACION DE DISTINTAS TECNOLOGIAS PARALELAS Y NIVELES DE PARALELISMO PARA RESOLVER UN MISMO PROBLEMA.EN TERCER LUGAR, LOS PROBLEMAS ABORDADOS NO SERAN LAS TIPICAS INSTANCIAS DE BANCOS DE PRUEBAS, SINO QUE TRATAREMOS PROBLEMAS REALES DENTRO DEL RELEVANTE DOMINIO DE LA BIOINFORMATICA (INVESTIGACION APLICADA). ASI, EL BENEFICIO SERA TANTO EN METODOLOGIA COMO EN APLICACION REAL. EL OBJETIVO ES MEJORAR LA EFICIENCIA Y EFICACIA DE LAS SOLUCIONES A PROBLEMAS BIOINFORMATICOS RESPECTO AL ESTADO DEL ARTE ACTUAL EN DICHO DOMINIO, PARA DEMOSTRAR QUE LAS TECNICAS APORTADAS NO SON UNICAMENTE ATRACTIVAS EN TEORIA, SINO TAMBIEN EFICACES Y UTILES PARA LA SOCIEDAD. LOS PROBLEMAS BIOINFORMATICOS A ABORDAR SON: EL DESCUBRIMIENTO DE MOTIFS, LA INFERENCIA FILOGENETICA, Y EL DISEÑO DE SECUENCIAS DE ADN PARA COMPUTACION BASADA EN ADN. SE TRATA DE PROBLEMAS IMPORTANTES Y REALES EN EL DOMINIO DE LA BIOINFORMATICA, Y REPRESENTAN POR SI MISMOS RESULTADOS INTERESANTES DEL PROYECTO.ESTE PROYECTO CUENTA CON ESPERABLES TRASVASES A LA INDUSTRIA (EPOS) Y SE ENFOCA A AVANCES MULTIDISCIPLINARES EN APLICACIONES DE INTERES SOCIAL Y EN INFORMATICA (TIN). ADEMAS, PARA AUMENTAR SU IMPACTO EN INVESTIGACION, TAMBIEN REALIZAREMOS TRASVASES DE LAS TECNICAS DESARROLLADAS A OTROS DOMINIOS COMO LA OPTIMIZACION DE REDES OPTICAS, REDES DE SENSORES, Y REDES MOVILES. ABORDAREMOS UNA DECIDIDA INTERNACIONALIZACION DE RESULTADOS, CON PUBLICACIONES DE ALTO IMPACTO, FORMACION DE PERSONAL INVESTIGADOR, VISITAS A EQUIPOS EXTRANJEROS Y DE INVESTIGADORES EXTRANJEROS A NUESTRA SEDE, ORGANIZACION DE CHARLAS, WORKSHOPS, Y NUMEROS ESPECIALES EN REVISTAS INTERNACIONALES.

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores