MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS EN PROBLEMAS DE CLASIFICACION SUPERVISADA MULTI...
MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS EN PROBLEMAS DE CLASIFICACION SUPERVISADA MULTIDIMENSIONAL. APLICACIONES EN BIOINFORMATICA
EL PRESENTE PROYECTO TIENE POR OBJETIVO RESOLVER PROBLEMAS DE CLASIFICACION SUPERVISADA DONDE EXISTEN VARIAS VARIABLES A CLASIFICAR (EN ADELANTE CLASIFICACION MULTIDIMENSIONAL), EL FORMALISMO ELEGIDO PARA ABORDAR ESTE TIPO DE PROB...
EL PRESENTE PROYECTO TIENE POR OBJETIVO RESOLVER PROBLEMAS DE CLASIFICACION SUPERVISADA DONDE EXISTEN VARIAS VARIABLES A CLASIFICAR (EN ADELANTE CLASIFICACION MULTIDIMENSIONAL), EL FORMALISMO ELEGIDO PARA ABORDAR ESTE TIPO DE PROBLEMA SON LOS MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS, PRETENDEMOS LLEVAR A CABO DESARROLLOS METODOLOGICOS QUE CONSIDEREN EL HECHO DE DISPONER DE MAS DE UNA VARIABLE A CLASIFICAR, EN PARTICULAR, DESARROLLAREMOS NUEVOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE DE MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS QUE OPTIMIZARAN SCORES DISEÑADOS ESPECIFICAMENTE PARA EL PROBLEMA, TAMBIEN ES NUESTRO OBJETIVO DESARROLLAR TECNICAS DE SELECCION DE VARIABLES (TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA ¿FILTER¿ COMO ¿WRAPPER¿), ASI COMO NUEVAS METODOLOGIAS QUE PERMITAN EVALUAR LA VALIDEZ DE UN CLASIFICADOR Y/O COMPARAR DIVERSOS CLASIFICADORES,LOS DESARROLLOS METODOLOGICOS REALIZADOS SERAN APLICADOS A PROBLEMAS REALES PROVENIENTES DEL AMBITO DE LA BIOINFORMATICA Y DE LA VISION POR COMPUTADOR, clasifación supervisada\modelos gráficos probabilísticos\clasificación multidimensional\bioinformáticaver más
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