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PARALELISMO Y METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO EN PROBLEMAS BIOINFORMATICOS BASADOS...

PARALELISMO Y METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO EN PROBLEMAS BIOINFORMATICOS BASADOS EN PROTEINAS ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ENCAMINADA A INVESTIGAR E INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DEL PARALELISMO, LAS METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO (OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO, MO) Y LA BIOINFORMATICA (EN PARTICULAR, LA BASADA EN PROTEINAS)... ver más

01/01/2016

UNEX

44K€

Presupuesto del proyecto: 44K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 805

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UNEX

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 805

Presupuesto del proyecto 44K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA DE PROYECTO ESTA ENCAMINADA A INVESTIGAR E INNOVAR EN MULTIPLES FRENTES DEL PARALELISMO, LAS METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO (OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO, MO) Y LA BIOINFORMATICA (EN PARTICULAR, LA BASADA EN PROTEINAS). PARA ELLO, PROPONEMOS REALIZAR CONTRIBUCIONES RELATIVAMENTE AMBICIOSAS AL FINAL DEL PROYECTO, EXTENDIENDO LOS AVANCES A MULTIPLES NICHOS DE INVESTIGACION (INFORMATICA, INVESTIGACION OPERATIVA, ALGORITMIA, APLICACIONES Y SUS ESPECIALISTAS...), PARA AUMENTAR ASI SU IMPACTO INTERNACIONAL.EN PRIMER LUGAR, QUEREMOS AVANZAR EN LA UTILIZACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS Y LINEAS DE INVESTIGACION QUE SE ESTAN RESPALDANDO ACTUALMENTE A NIVEL INTERNACIONAL, PERO DESDE LA PERSPECTIVA MULTIOBJETIVO EN NUESTRO CASO. PARA ELLO, APLICAREMOS TECNOLOGIAS BASADAS EN PARALELISMO (EN SUS DISTINTAS VARIANTES: COMPUTACION MULTICORE, CLUSTER, ACELERADORES HARDWARE...) PARA LA RESOLUCION MO DE PROBLEMAS COMPLEJOS, MEJORANDO SUS RESULTADOS, RENDIMIENTO Y PRODUCTIVIDAD. LA ESCALABILIDAD Y EFICIENCIA DE LAS TECNICAS PARALELAS DESARROLLADAS TAMBIEN SERAN ESTUDIADAS, INCLUYENDO ESTUDIOS COMPARATIVOS, Y ANALIZANDO LA POSIBLE COMBINACION DE DISTINTAS TECNOLOGIAS PARALELAS Y NIVELES DE PARALELISMO PARA RESOLVER UN MISMO PROBLEMA.EN SEGUNDO LUGAR, PLANEAMOS AVANZAR EN INVESTIGACION BASICA DESARROLLANDO NUEVOS MODELOS MULTIOBJETIVO DE METAHEURISTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIO-INSPIRADOS (INCLUIDAS TECNICAS DE INTELIGENCIA DE ENJAMBRE/COLECTIVA) Y OTROS RESOLUTORES QUE PERMITAN SOLUCIONAR PROBLEMAS DE DIMENSION Y COMPLEJIDAD REALES. EN CONCLUSION, TENEMOS EL PROPOSITO DE MEJORAR, CREAR Y DISEMINAR ALGORITMOS MO AVANZADOS. ADEMAS, ESTUDIAREMOS LA COMBINACION ENTRE TECNICAS (HIBRIDACION) Y LA UTILIZACION DEL CONOCIMIENTO DEL PROBLEMA EN SUS OPERACIONES INTERNAS.EN TERCER LUGAR, LOS PROBLEMAS ABORDADOS NO SERAN PROBLEMAS SINTETICOS/ARTIFICIALES, SINO QUE TRATAREMOS PROBLEMAS REALES DENTRO DEL RELEVANTE DOMINIO DE LA BIOINFORMATICA (INVESTIGACION APLICADA); Y EN PARTICULAR, DE LA BIOINFORMATICA BASADA EN PROTEINAS, CUYOS PROBLEMAS SON GENERALMENTE DE MAYOR COMPLEJIDAD QUE LOS BASADOS EN ADN. ASI, EL BENEFICIO SERA TANTO EN METODOLOGIA COMO EN APLICACION REAL. EL OBJETIVO ES MEJORAR LA EFICIENCIA Y EFICACIA DE LAS SOLUCIONES A PROBLEMAS BIOINFORMATICOS RESPECTO AL ESTADO DEL ARTE ACTUAL EN DICHO DOMINIO, PARA DEMOSTRAR QUE LAS TECNICAS APORTADAS NO SON UNICAMENTE ATRACTIVAS EN TEORIA, SINO TAMBIEN EFICACES Y UTILES PARA LA SOCIEDAD. PRINCIPALMENTE, LOS PROBLEMAS BIOINFORMATICOS A ABORDAR SON LA PREDICCION DE LA ESTRUCTURA DE PROTEINAS Y LA INFERENCIA FILOGENETICA. SE TRATA DE PROBLEMAS IMPORTANTES, COMPLEJOS Y REALES EN EL DOMINIO DE LA BIOINFORMATICA, Y REPRESENTAN POR SI MISMOS RESULTADOS INTERESANTES DEL PROYECTO.ESTE PROYECTO CUENTA CON ESPERABLES TRASVASES A LA INDUSTRIA (EPOS) Y SE ENFOCA A AVANCES MULTIDISCIPLINARES EN APLICACIONES DE INTERES SOCIAL Y EN INFORMATICA (TIN). ADEMAS, PARA AUMENTAR SU IMPACTO EN INVESTIGACION, TAMBIEN REALIZAREMOS TRASVASES DE LAS TECNICAS DESARROLLADAS A OTROS DOMINIOS, COMO LA PREDICCION DE LA INTERACCION MEDICAMENTO-PROTEINA (VER EPOS). ABORDAREMOS UNA DECIDIDA INTERNACIONALIZACION DE RESULTADOS, CON PUBLICACIONES DE ALTO IMPACTO, FORMACION DE PERSONAL INVESTIGADOR, VISITAS A EQUIPOS EXTRANJEROS Y DE INVESTIGADORES EXTRANJEROS A NUESTRA SEDE, ORGANIZACION DE CHARLAS, WORKSHOPS, Y NUMEROS ESPECIALES EN REVISTAS INTERNACIONALES. ARALELISMO\PROTEÍNA\BIOINFORMÁTICA\MULTIOBJETIVO\METAHEURISTÍCA

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