Descripción del proyecto
ENTRE LA GRAN VARIEDAD DE METODOLOGIAS EXISTENTES EN OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO (RAMA DE LA INVESTIGACION OPERATIVA), ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO DE LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO EN COMBINACION CON LOS METODOS INTERACTIVOS (MUY USADOS EN LA TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO), ACTUALMENTE, ESTA AREA ES SEÑALADA ENTRE LOS EXPERTOS DE LA COMUNIDAD EVOLUTIVA COMO UNA DE LAS LINEAS DE INVESTIGACION MAS PROMETEDORAS Y CON MAS FUTURO, EN NUESTRO CASO, PROPONEMOS DESARROLLAR NUEVOS ESQUEMAS QUE COMBINEN AMBAS METODOLOGIAS, AL TIEMPO QUE ESTABLECEMOS MECANISMOS QUE MEJOREN LA INCORPORACION DE PREFERENCIAS DEL DECISOR, DE MANERA QUE NO SE PRODUZCAN SITUACIONES DE ANCLAJE EN EL PROCESO DE RESOLUCION Y ESTE TERMINE ANTES DE ALCANZAR LA SOLUCION MAS DESEADA POR EL DECISOR, RESPECTO A LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS DESARROLLADOS PARA RESOLVER PROBLEMAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO, EXISTE UN DEFICIT DE METRICAS O INDICADORES ORIENTADOS A EVALUAR LA CAPACIDAD DE RESOLUCION DE LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS INTERACTIVOS Y CUAN BUENAS SON LAS SOLUCIONES GENERADAS PARA EL DECISOR, ES POR ELLO QUE OTRO DE LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE METRICAS DE EVALUACION PARA ALGORITMOS EVOLUTIVOS INTERACTIVOS, ESTABLECIENDO UN MARCO COMPARATIVO, POR OTRO LADO, LA INCERTIDUMBRE QUE ENCIERRA LA MODELIZACION MATEMATICA DE MUCHOS PROCESOS REALES HACE IMPRESCINDIBLE CONTAR CON TECNICAS MATEMATICAS CAPACES DE REFLEJAR DICHA INCERTIDUMBRE, EN ESTE CAMPO, DISPONEMOS DE LAS TECNICAS DE PROGRAMACION INTERVALAR, MUY UTILES EN MODELOS ECONOMETRICOS, DONDE PRETENDEMOS ESTUDIAR NUEVAS FORMULACIONES PARA EXTENDER EL CONCEPTO DE FUNCION DE LOGRO A LA PROGRAMACION INTERVALAR, LA IDEA ES PODER GENERAR SOLUCIONES NECESARIAMENTE EFICIENTES Y, EN CASO DE NO EXISTIR, OBTENER SOLUCIONES SUFICIENTEMENTE EFICIENTES PARA PROBLEMAS MULTIOBJETIVO INTERVALARES, TODO LO QUE DESARROLLEMOS METODOLOGICAMENTE SERA APLICADO A DOS PROBLEMATICAS ALTAMENTE RELEVANTES PARA EL PRESENTE Y FUTURO DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA: LA MEJORA DEL RENDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ADOLESCENTES Y LA LUCHA CONTRA LA POBREZA INFANTIL, EN LA PRAXIS POLITICA, TODOS LOS GOBIERNOS ASUMEN LA IMPORTANCIA DE LA EDUCACION Y DE QUE LOS MENORES DISFRUTEN DE ALTAS COTAS DE BIENESTAR, DADAS SUS IMPLICACIONES INDIVIDUALES Y COLECTIVAS PARA EL DESARROLLO ECONOMICO Y SOCIAL, EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE, POR UN LADO, ANALIZAR EN PROFUNDAD LAS CONEXIONES EXISTENTES ENTRE CIERTOS ASPECTOS DEL BIENESTAR DEL ALUMNADO EN ESPAÑA EN LOS PLANOS PSICOLOGICOS, COGNITIVOS, SOCIALES Y FISICOS CON SU RENDIMIENTO ACADEMICO, A PARTIR DE DATOS DE PISA, POR OTRA PARTE, EN RELACION CON EL BIENESTAR DE NIÑOS Y ADOLESCENTES, TOMANDO COMO BASE LA ENCUESTA DE CONDICIONES DE VIDA DE LA UNION EUROPEA (EU-SILC), NOS PROPONEMOS EXAMINAR DESDE UNA PERSPECTIVA MULTIDIMENSIONAL LOS PRINCIPALES FACTORES SOCIOECONOMICOS QUE DETERMINAN LOS ELEVADOS NIVELES DE POBREZA INFANTIL EN ESPAÑA, PARA AMBAS APLICACIONES, PLANTEAMOS MODELOS Y FORMULACIONES QUE REFLEJEN LA REALIDAD ANALIZADA MEDIANTE TECNICAS DE PROGRAMACION MULTIOBJETIVO INTERVALAR, A LOS QUE PRETENDEMOS APLICAR LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS INTERACTIVOS DESARROLLADOS, LAS CONCLUSIONES QUE ARROJEN NUESTROS ANALISIS PERMITIRAN AVANZAR EN LA EVALUACION Y DISEÑO DE MEDIDAS EFECTIVAS, TANTO EN MATERIA DE POLITICA EDUCATIVA COMO DE OTRAS POLITICAS PUBLICAS, QUE PERMITAN IMPULSAR EL PROGRESO ECONOMICO Y SOCIAL, OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO\ALGORITMOS EVOLUTIVOS\PROGRAMACION INTERVALAR\ANALISIS ECONOMETRICO\RENDIMIENTO ACADEMICO\POBREZA INFANTIL