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TIN2011-25448

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TECNICAS DE OPTIMIZACION PARALELAS. HIBRIDACION DE COMPUTACION EVOLUTIVA E HIPER...

TECNICAS DE OPTIMIZACION PARALELAS. HIBRIDACION DE COMPUTACION EVOLUTIVA E HIPERHEURISTICAS. EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES CONSTRUIR UN MODELO HIBRIDO ENTRE EL MODELO DE COMPUTACION EVOLUTIVO BASADO EN ISLAS Y LAS HIPER-HEURISTICAS APLICABLE A LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DEL CAMPO DE LA OPTIMIZACION DE LOS AMBI... ver más

01/01/2011

ULL

29K€

Presupuesto del proyecto: 29K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 679

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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ULL

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 679

Presupuesto del proyecto 29K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES CONSTRUIR UN MODELO HIBRIDO ENTRE EL MODELO DE COMPUTACION EVOLUTIVO BASADO EN ISLAS Y LAS HIPER-HEURISTICAS APLICABLE A LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DEL CAMPO DE LA OPTIMIZACION DE LOS AMBITOS ACADEMICO E INDUSTRIAL. EN LA ACTUALIDAD ESTAMOS INMERSOS EN UNA ERA EN LA QUE LOS SISTEMAS DE COMPUTO SE HAN CONVERTIDO EN UN CONCEPTO OMNIPRESENTE EN LA SOCIEDAD, POR LO QUE LA POSIBILIDAD DE UTILIZARLOS DE FORMA EFECTIVA ES DE GRAN INTERES. ES NUESTRO PROPOSITO SEGUIR UNA METODOLOGIA APROXIMADA DE RESOLUCION DE PROBLEMAS, TANTO MONO-OBJETIVO COMO MULTI-OBJETIVO, QUE ADJUDIQUE LOS RECURSOS COMPUTACIONALES DISPONIBLES A LOS ALGORITMOS DE RESOLUCION, QUE MEJOR SE ADAPTAN AL MISMO, OBTENIENDOSE ASI UNA BUENA CALIDAD EN LAS SOLUCIONES ENCONTRADAS. ESTO PERMITIRA FACILITAR Y ACELERAR EL PROCESO DE BUSQUEDA, PUESTO QUE ADEMAS DE OFRECER UNA BUENA RELACION CALIDAD-TIEMPO, EVITARA LA COMPROBACION SISTEMATICA DE CADA ALGORITMO DE RESOLUCION DE FORMA MANUAL. TAMBIEN ES UN OBJETIVO DEL PROYECTO VALIDAR EL MODELO CON APLICACIONES REALES, PROBLEMAS DEL CAMPO ACADEMICO Y CON BANCOS DE PRUEBAS (BENCHMARKS). CONCRETAMENTE, SE ABORDARA UN ESTUDIO EN PROFUNDIDAD QUE PERMITA REALIZAR NUEVAS PROPUESTAS PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE CORTE Y EMPAQUEDADO (TWO-DIMENSIONAL CUTTING PROBLEM, TWO-DIMENSIONAL STRIP PACKING PROBLEM Y PACKING 2D) TRATANDO DE MEJORAR LOS TRABAJOS PREVIOS DEL GRUPO. SIGUIENDO CON LA LINEA DE MEJORAS, SE CONSIDERARAN TAMBIEN LOS PROBLEMAS DE REDES EN LOS QUE SE TIENE EXPERIENCIA PREVIA (BROADCAST IN MOBILE AD-HOC NETWORKS PROBLEM, ANTENA POSITIONING PROBLEM Y ASIGNMENT FRECUENCY PROBLEM). FINALMENTE, SE INICIARA EL ESTUDIO SISTEMATICO DE LOS PARAMETROS QUE PERMITEN SINTONIZAR DE FORMA ADECUADA LAS PROPUESTAS DE RESOLUCION (PARAMETER SETTING PROBLEM). ESTO, PROPORCIONA UN VALOR AÑADIDO QUE DEMUESTRA QUE ESTE PROYECTO TENDRA CON CERTEZA IMPACTO EN DISTINTOS AMBITOS. ESTE PROYECTO ESPERA PODER REALIZAR TRASVASES A LA INDUSTRIA (VEANSE EPOS) Y SE ENFOCA A AVANCES MULTIDISCIPLINARES EN APLICACIONES DE INTERES SOCIAL Y EN INFORMATICA (TIN). LA PROPUESTA PRETENDE ADEMAS CREAR UN GRUPO ESPAÑOL VISIBLE EN INVESTIGACION DE HIPER-HEURISTICAS EN LOS PROXIMOS TRES AÑOS, MEJORANDO EL ESTADO DE ESTE CAMPO EN NUESTRO PAIS. SE ABORDARA UNA DECIDIDA INTERNACIONALIZACION DE RESULTADOS, CON VISITAS A EQUIPOS EXTRANJEROS, PUBLICACIONES DE IMPACTO, FORMACION DE PERSONAL INVESTIGADOR Y TAMBIEN INVOLUCRANDO DIRECTAMENTE EN EL PROYECTO A DOS INVESTIGADORES EXTRANJEROS DE GRAN PRESTIGIO EN ESTE CAMPO PARA QUE PARTICIPEN EN NUESTRO PROYECTO. PTIMIZACION\HIPER-HEURISTICAS\META-HEURISTICAS\PARALELISMO

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