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TIN2011-24124

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ALGORITMOS EVOLUTIVOS HIBRIDOS Y METAHEURISTICAS CONSTRUCTIVAS PARA PROBLEMAS DE...

ALGORITMOS EVOLUTIVOS HIBRIDOS Y METAHEURISTICAS CONSTRUCTIVAS PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACION CON RESTRICCIONES, ALTA DIMENSIONALIDAD Y DEPENDENCIAS COMPLEJAS ENTRE VARIABLES EN LA ACTUALIDAD, DEBIDO AL AVANCE TECNOLOGICO DE MUCHAS ACTIVIDADES HUMANAS, ESTAN SURGIENDO PROBLEMAS DE OPTIMIZACION REALMENTE DESAFIANTES. EN GENERAL, SE CARACTERIZAN POR TENER MULTIPLES OBJETIVOS, POR SER DINAMICOS, POR EL AL... ver más

01/01/2011

UGR

5K€

Presupuesto del proyecto: 5K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5524

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UGR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5524

Presupuesto del proyecto 5K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN LA ACTUALIDAD, DEBIDO AL AVANCE TECNOLOGICO DE MUCHAS ACTIVIDADES HUMANAS, ESTAN SURGIENDO PROBLEMAS DE OPTIMIZACION REALMENTE DESAFIANTES. EN GENERAL, SE CARACTERIZAN POR TENER MULTIPLES OBJETIVOS, POR SER DINAMICOS, POR EL ALTO NUMERO DE VARIABLES DE DECISION IMPLICADAS Y LAS COMPLEJAS RELACIONES ENTRE ESTAS Y, EN MUCHOS CASOS, POR LAS ESTRICTAS RESTRICCIONES DE FACTIBILIDAD. MUCHAS DE LAS METAHEURISTICAS DESARROLLADAS EN LAS ULTIMAS DECADAS SE TOPAN CON SERIAS DIFICULTADES PARA AFRONTAR, DE FORMA EFECTIVA Y EFICIENTE, ESTOS PROBLEMAS. LA HIBRIDACION DE METAHEURISTICAS SE HA CONVERTIDO EN UNA DE LAS REACCIONES MAS EXITOSAS. LA IDEA ES EXTRAER LO MEJOR DE UN CONJUNTO DE METAHEURISTICAS, Y DE OTROS METODOS DE OPTIMIZACION, QUE SE EJECUTAN CONJUNTAMENTE Y SE COMPLEMENTAN ENTRE SI PARA PRODUCIR UNA SINERGIA POSITIVA CON SU COMBINACION. LA FLEXIBILIDAD QUE OFRECE LA ARQUITECTURA DE LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y EL NOTABLE PAPEL QUE DESEMPEÑAN COMO ALGORITMOS DE OPTIMIZACION EXPLICAN LA VARIEDAD DE MODELOS HIBRIDOS EXISTENTES EN LOS QUE ELLOS SON UNO DE LOS INGREDIENTES FUNDAMENTALES. POR OTRO LADO, EN ALGUNOS CASOS, LA DISPONIBILIDAD DE CONOCIMIENTO SOBRE LA ESTRUCTURA DEL PROBLEMA ES VITAL PARA DISEÑAR ESTRATEGIAS DE BUSQUEDA CAPACES DE LOCALIZAR ZONAS DEL ESPACIO DE BUSQUEDA CON CALIDAD DESTACADA. LOS ALGORITMOS EVOLUTIVOS HIBRIDOS Y LAS METAHEURISTICAS CONSTRUCTIVAS REPRESENTAN ESTAS DOS LINEAS DE ACTUACION FRENTE A LOS PROBLEMAS CITADOS.EL PROYECTO SE CENTRA EN PROBLEMAS DE OPTIMIZACION QUE MUESTRAN, AL MENOS, DOS DE LAS SIGUIENTES DIFICULTADES: (1) FUERTES RESTRICCIONES, (2) ALTA DIMENSIONALIDAD Y (3) COMPLEJAS DEPENDENCIAS ENTRE LAS VARIABLES DE DECISION. PARA ELLO, SE PRESENTAN DISTINTAS LINEAS DE INVESTIGACION DESTINADAS A MEJORAR LA HABILIDAD DE UN GRUPO DE ALGORITMOS EVOLUTIVOS HIBRIDOS Y METAHEURISTICAS CONSTRUCTIVAS PARA ENCONTRAR SOLUCIONES FIABLES Y PRECISAS PARA ESTOS CASOS. EL PRINCIPAL OBJETIVO ES ENFRENTARSE, DE FORMA EFECTIVA, A PROBLEMAS DE NATURALEZA DIVERSA EN CUANTO A ESTAS COMPLEJIDADES, A LA REPRESENTACION DE LAS SOLUCIONES (VARIABLES CONTINUAS, BINARIAS, ETC.) Y A LA DISPONIBILIDAD DE CONOCIMIENTO SOBRE EL ESPACIO DE BUSQUEDA. CON ELLO, SE PRETENDE OFRECER UN MARCO CIENTIFICO QUE SIENTE LAS BASES PARA FUTURAS APLICACIONES SOBRE PROBLEMAS REALES QUE SE ENCUADRAN DENTRO DE ESTE EXTENSO GRUPO DE CASOS. LGORITMOS EVOLUTIVOS HIBRIDOS\PROBLEMAS DE OPTIMIZACION CON ALTA DIMEN\PROBLEMAS DE OPTIMIZACION CON RESTRICCIO\METAHEURISTICAS\METAHEURISTICAS CONSTRUCTIVAS

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