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EIN2020-112308

Financiado

OPTIMIZACION COMBINATORIA A ALTO RENDIMIENTO PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COLECT...

OPTIMIZACION COMBINATORIA A ALTO RENDIMIENTO PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COLECTIVA EL OBJETIVO DE MI PROPUESTA ES DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CAPACES DE RESOLVER PROBLEMAS DE OPTIMIZACION COMBINATORIA A GRAN ESCALA PARA UNA FAMILIA GENERAL DE ESCENARIOS DE INTELIGENCIA COLECTIVA... ver más

01/01/2020

CSIC

10K€

Presupuesto del proyecto: 10K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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CSIC

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 10K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE MI PROPUESTA ES DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CAPACES DE RESOLVER PROBLEMAS DE OPTIMIZACION COMBINATORIA A GRAN ESCALA PARA UNA FAMILIA GENERAL DE ESCENARIOS DE INTELIGENCIA COLECTIVA ALINEADOS CON LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE DE LA ONU, TODOS ESTOS PROBLEMAS REQUIEREN RESOLVER UN PROBLEMA COMUN Y FUNDAMENTAL PARA COMPLETAR TAREAS, SATISFACER NECESIDADES Y REDUCIR COSTES, I,E,, LA FORMACION DE COLECTIVOS,PARA MANEJAR LA COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL ASOCIADA CON LA EXPLOSION COMBINATORIA DEL ESPACIO DE SOLUCIONES Y LA PRESENCIA DE RESTRICCIONES TEMPORALES IMPLICITAS EN LOS PROBLEMAS EN TIEMPO REAL, LOS ALGORITMOS DEL ESTADO DEL ARTE NORMALMENTE UTILIZAN TECNICAS ESPECIFICAS QUE, AUNQUE SEAN MUY EFICACES EN LOS ESCENARIOS CONSIDERADOS, NO TIENEN SUFICIENTE GENERALIDAD Y, POR LO TANTO, NO SE PUEDEN APLICAR EN CASOS DIFERENTES,EL OBJETIVO DEL PROYECTO HIMPACT ES DESARROLLAR UN NUEVO ESQUEMA ALGORITMICO QUE COMBINA LAS CUALIDADES DE LOS ALGORITMOS DE OPTIMIZACION CLASICA CON LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MAS RECIENTES,PARA EVALUAR ADECUADAMENTE NUESTRAS TECNICAS, SE ADOPTARAN DOS PERSPECTIVAS: UNA CENTRADA EN OPTIMIZACION Y OTRA EN APRENDIZAJE AUTOMATICO,SE CONSIDERARAN DOS ESCENARIOS DENTRO DE LA FAMILIA MENCIONADA ANTERIORMENTE, I,E,, MOVILIDAD COMPARTIDA Y APRENDIZAJE COOPERATIVO (SDG 11 Y SDG 4), LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACION LIDERADA POR EL IP (RECIENTEMENTE PUBLICADOS EN LAS REVISTAS MAS PRESTIGIOSAS DE LOS AMBITOS CORRESPONDIENTES), MOVILIDAD COMPARTIDA Y APRENDIZAJE COOPERATIVO PUEDEN COMPORTAR BENEFICIOS SOCIALES MUY IMPORTANTES, REDUCIENDO EL 70,78% DE LA CONTAMINACION Y PROMOCIONANDO LA PRODUCTIVIDAD DE LOS ALUMNOS EL 25,3%, OPTIMIZACION\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INTELIGENCIA COLECTIVA\MOVILIDAD COMPARTIDA\APRENDIZAJE COOPERATIVO

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