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RTC-2017-6148-7

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SISTEMA INTEGRAL DE MANTENIMIENTO EFICIENTE DE PAVIMENTOS URBANOS (SIMEPU)

La gestión urbana del pavimento es una tarea difícil para las instituciones responsables de mantener y preservar este tipo de infraestructura, El proyecto SIMEPU busca alcanzar una solución tecnológica que dé respuesta a las admin... ver más

01/01/2018

PAVASAL EMPRESA CO...

148K€

Presupuesto del proyecto: 148K€

Líder del proyecto

PAVASAL EMPRESA CONSTRUCTORA 1.- extracción y preparación de toda clase de minerales. 2.- producción, transporte y distribución de energía de todas clases. 3. captación,...

TRL 4-5 | 290K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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PAVASAL EMPRESA CONSTRUCTORA

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Líder del proyecto

PAVASAL EMPRESA CONSTRUCTORA 1.- extracción y preparación de toda clase de minerales. 2.- producción, transporte y distribución de energía de todas clases. 3. captación,...

TRL 4-5 | 290K€

Presupuesto del proyecto 148K€

Descripción del proyecto La gestión urbana del pavimento es una tarea difícil para las instituciones responsables de mantener y preservar este tipo de infraestructura, El proyecto SIMEPU busca alcanzar una solución tecnológica que dé respuesta a las administraciones públicas, demandantes de sistemas tecnológicos que analicen y prioricen las actuaciones de mantenimiento de forma eficiente y sostenible,El proyecto SIMEPU busca diseñar un sistema innovador de bajo coste para la gestión eficiente del mantenimiento de pavimentos urbanos, La solución innovadora planteada permite monitorizar y evaluar de forma automática y continua las patologías del pavimento a partir de imágenes obtenidas mediante cámaras convencionales situadas en vehículos públicos, Los datos de monitorización sirven para alimentar un programa que integra técnicas predictivas de aprendizaje automático, con algoritmos de optimización multiobjetivos y técnicas de toma de decisiones, para advertir sobre las actuaciones más eficientes que garanticen el buen funcionamiento de la red a la vez que se reducen los costes, el riesgo de accidentes, la contaminación ambiental y las molestias a usuarios directos e indirectos de la red, El sistema cuenta con un Sistema de Información Geográfica (GIS) que permite almacenar, analizar y visualizar toda la información,La innovación de la propuesta reside por un lado en la capacidad de evaluación automática de las imágenes gracias al empleo de modernas técnicas Deep Learning, en concreto Redes Convolucioales, Mediante esta técnica se pueden modelar las relaciones espaciales que existen dentro de la imagen, definiendo descriptores invariantes a escala, posición y forma, Tanto es así que la utilización de esta técnica permitirá que el Sistema sea capaz de evaluar de forma automática cualquier patología del pavimento obtenida con cámaras convencionales, sin la necesidad de utilizar vehículos especiales de adquisición de imágenes, ni inspecciones visuales de técnicos, Por otro lado, se incluye un módulo de técnicas predictivas de aprendizaje automático que es capaz de ajustar los modelos de deterioro del pavimento a las condiciones particulares de cada vía a partir de los datos de monitorización y pronosticar el estado de la red en años sucesivos, Este módulo permitirá realizar estimaciones precisas de la variación del índice de condición, para que el sistema proponga tratamientos preventivos más económicos que mejoren la condición e impidan alcanzar la fase de degradación acelerada del pavimento,Una vez conocido el estado del pavimento y su evolución, la solución tecnológica potenciará, mediante la optimización y priorización de actuaciones de mantenimiento, la reducción de los costes de mantenimiento, las molestias a usuarios directos e indirectos de la red y la contaminación ambiental y mejorará los niveles de seguridad en la red, Un módulo de optimización multiobjetivo utilizará algoritmos heurísticos para determinar los tramos de la red que hay que tratar y los tratamientos que hay que realizar, para garantizar el correcto funcionamiento de la red y reducir tanto las consecuencias económicas, como las ambientales y sociales del deterioro, Por primera vez, se incluyen las últimas técnicas de inteligencia artificial para conseguir una gestión óptima y sostenible del mantenimiento de una red urbana, Un consorcio formado por los agentes clave que define el Sistema de Ciencia, Tecnología e Innovación; la gran empresa PAVASAL con amplia experiencia en mantenimiento viario y posible usuario tecnológico final, la pyme CPS INFRAESTRUCTURAS MOVILIDAD Y MEDIO AMBIENTE con experiencia en desarrollo de tecnología para la mejora del sector, y la Universitat Politècnica de València dedicada a la investigación sobre inteligencia artificial y gestión del mantenimiento de infraestructuras, llevarán a cabo una colaboración multidisciplinar e intersectorial para conseguir el éxito del proyecto,  

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