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MONITORIZACION ACUSTICA Y MULTIMODAL ASISTIDA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL: COMPU...

MONITORIZACION ACUSTICA Y MULTIMODAL ASISTIDA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL: COMPUTACION AFECTIVA Y RECONOCIMIENTO DE EVENTOS PARA LA SEGURIDAD EN LA CONDUCCION SEGUN LA AGENDA 2030 DE LAS NACIONES UNIDAS, LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE ACTUALES DEBEN ESTAR SOMETIDOS A MEJORAS CONSTANTES PARA FACILITAR Y ESTABLECER EL ACCESO HACIA SU TRANSICION DIGITAL. SE ESPERA QUE DICHA TRANSICION LOS TRAN... ver más

01/01/2021

122K€

Presupuesto del proyecto: 122K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 122K€

Descripción del proyecto SEGUN LA AGENDA 2030 DE LAS NACIONES UNIDAS, LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE ACTUALES DEBEN ESTAR SOMETIDOS A MEJORAS CONSTANTES PARA FACILITAR Y ESTABLECER EL ACCESO HACIA SU TRANSICION DIGITAL. SE ESPERA QUE DICHA TRANSICION LOS TRANSFORME EN SISTEMAS MAS FIABLES, ASEQUIBLES, ACCESIBLES Y SOSTENIBLES, EN UN MARCO DE SEGURIDAD VIAL MUCHO MAS SEGURO. ASI, LA AGENDA 2030 DE LA ONU PARA EL SISTEMA DE TRANSPORTE CONTEMPLA QUE ESTA TRANSICION VENDRA IMPULSADA POR TECNOLOGIAS DIGITALES COMO EL INTERNET DE LAS COSAS (IOT) Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. POR TANTO, EL AVANCE EN ESTAS TECNOLOGIAS Y SU INTEGRACION EN VEHICULOS Y CARRETERAS PERMITIRA, SIN DUDA, OFRECER UNA EXPERIENCIA FIABLE, MAS INTELIGENTE Y MEJORADA A LOS USUARIOS QUE VIAJAN POR LAS CARRETERAS.LOS SISTEMAS AVANZADOS DE ASISTENCIA AL CONDUCTOR (ADAS EN INGLES) ACTUALES SE BASAN EN CAMARAS, RADARES O LIDARES. POR ELLO, SUS OBJETIVOS TIENEN QUE ESTAR DENTRO DE LA LINEA DE VISION PARA SER RECONOCIDOS POR EL SISTEMA. SIN EMBARGO, ESTO SE CONVIERTE EN UN PUNTO DEBIL CUANDO SE TRATA DE VEHICULOS DE EMERGENCIA: SE LES OYE MUCHO ANTES DE LO QUE SE LES VE Y, EN CONSECUENCIA, SON INVISIBLES PARA LOS ADAS DURANTE MAS TIEMPO. POR LO TANTO, LOS METODOS PARA DETECTAR SONIDOS ESPECIFICOS CON SUFICIENTE ANTELACION COMO LOS EMITIDOS POR LOS VEHICULOS DE EMERGENCIA SON DE GRAN INTERES, ESPECIALMENTE PARA COLECTIVOS VULNERABLES COMO EL DE LAS PERSONAS CON DISCAPACIDAD AUDITIVA. POR OTRO LADO, LA CONDUCCION PUEDE OCUPAR UNA GRAN PARTE DE LA VIDA DIARIA Y, A MENUDO, PUEDE PROVOCAR ESTADOS EMOCIONALES NEGATIVOS COMO LA IRA O EL ESTRES, QUE PUEDEN REPERCUTIR SIGNIFICATIVAMENTE EN LA SEGURIDAD VIAL Y EN LA SALUD HUMANA A LARGO PLAZO. MUCHAS DE ESTAS SITUACIONES DE ESTRES (DISCUSIONES ENTRE PASAJEROS DE UN MISMO VEHICULO, GRITOS HACIA OTROS CONDUCTORES, LLANTO DE UN BEBE EN EL ASIENTO DE ATRAS, ETC.) SON IDENTIFICABLES A TRAVES DE LAS CARACTERISTICAS DE LA VOZ Y OTROS SONIDOS NO VERBALES. ADEMAS, SONIDOS INESPERADOS COMO GOLPES EN LOS CRISTALES, TONOS DE ALARMA PROVENIENTES DE LOS DISPOSITIVOS MOVILES DE LOS PASAJEROS O EL CHOQUE DE UN PAJARO, PUEDEN SER ELEMENTOS DISTRACTORES QUE POTENCIALMENTE PODRIAN LLEVAR A UNA SITUACION DE RIESGO.EN ESTE SUBPROYECTO, PRETENDEMOS CONTRIBUIR HACIA LA TRANSICION DIGITAL DEL TRANSPORTE Y LA MOVILIDAD MEDIANTE LA INTEGRACION DE SISTEMAS DE ESCUCHA INTELIGENTE PARA LA DETECCION AUTOMATICA DE EVENTOS Y EL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES A TRAVES DEL SONIDO EN VEHICULOS, BASADOS PRINCIPALMENTE EN APRENDIZAJE PROFUNDO. CONCRETAMENTE, SE PRETENDE REALIZAR UN INTENSO TRABAJO QUE COMBINE LA RECOGIDA DE GRABACIONES ACUSTICAS Y MULTI-SENSOR EN ENTORNOS REALISTAS DE MOVILIDAD, EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS NEURONALES PARA EL RECONOCIMIENTO DE EVENTOS Y ESCENAS ACUSTICAS, LA CREACION DE MODELOS DE COMPUTACION AFECTIVA EN VOZ Y LA PUESTA EN MARCHA DE MECANISMOS DE COORDINACION CON EL SUBPROYECTO 2, LOS CUALES PERMITIRAN COMPLEMENTAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON LOS OFRECIDOS POR LOS SISTEMAS DE ANALISIS MULTIMODAL PARA EL ANALISIS DEL ENTORNO. ROCESADO DE AUDIO\COMPUTACION AFECTIVA\RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES\SISTEMAS DE TRANSPORTE INTELIGENTES\SEGURIDAD EN LA CARRETERA\PROCESADO MULTIMODAL\APRENDIZAJE PROFUNDO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\ACUSTICA

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