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MONITORIZACION ACUSTICA Y MULTIMODAL ASISTIDA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL: PROCESAMIENTO MULTIMODAL DEL EXTERIOR DEL VEHICULO PARA LA SEGURIDAD EN LA CONDUCCION EL FUTURO DE LA CONDUCCION SERA PLENAMENTE AUTOMATICO. SIN EMBARGO, DURANTE ESTA TRANSICION, ESTAN APARECIENDO SOLUCIONES DE AYUDA A LA CONDUCCION DE DIFERENTES NIVELES QUE SIGUEN UNA CONOCIDA CLASIFICACION DEL 1 AL 5. PARA FACILI... ver más

01/01/2021

UPV

108K€

Presupuesto del proyecto: 108K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Presupuesto del proyecto 108K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL FUTURO DE LA CONDUCCION SERA PLENAMENTE AUTOMATICO. SIN EMBARGO, DURANTE ESTA TRANSICION, ESTAN APARECIENDO SOLUCIONES DE AYUDA A LA CONDUCCION DE DIFERENTES NIVELES QUE SIGUEN UNA CONOCIDA CLASIFICACION DEL 1 AL 5. PARA FACILITAR ESTA TRANSICION Y SEGUIR AVANZANDO HACIA ENTORNOS DE MOVILIDAD MAS SEGUROS, ES NECESARIO DESARROLLAR O MEJORAR LAS HERRAMIENTAS DE MONITORIZACION, ALERTA E INTERACCION QUE PERMITEN A LOS USUARIOS O AL VEHICULO OBTENER INFORMACION RELEVANTE SOBRE EL ENTORNO VIAL, AYUDANDOLOS EN LA TAREA.LA MAYORIA DE SISTEMAS COMERCIALES DE AYUDA A LA CONDUCCION UTILIZAN LA VISION ARTIFICIAL Y/O EL RADAR DE MANERA INDIVIDUAL. SIN EMBARGO, EL SONIDO NO ESTA GENERALMENTE PRESENTE EN LOS MISMOS. EN ESTE PROYECTO PRETENDEMOS HACER UN ENFOQUE MULTIMODAL DE LA AYUDA A LA CONDUCCION, INTEGRANDO LA IMAGEN Y EL SONIDO DE LA PARTE EXTERIOR DEL VEHICULO CON EL PROPOSITO DE COMPLEMENTAR EL OTRO SUBPROYECTO QUE SE ENFOCARA PRINCIPALMENTE AL INTERIOR DEL VEHICULO Y A LA INTERACCION CON EL CONDUCTOR.UNA DE LAS INFORMACIONES QUE LOS SERES HUMANOS TIENEN EN CONSIDERACION CUANDO ESTAN CONDUCIENDO, ES EL SONIDO, QUE APORTA UNA INFORMACION MUY RELEVANTE EN LA MAYORIA DE SITUACIONES. EN EL PROCESO HACIA LA SEGURIDAD Y LA AUTOMATIZACION YA EXISTEN INVESTIGACIONES TRATANDO DE APORTAR SOLUCIONES EN ESTE AMBITO. UNA DE LAS DIFICULTADES CON LAS QUE TROPIEZAN ESTOS SISTEMAS ES QUE EL AUDIO QUE CAPTAN LOS MICROFONOS SE FORMA POR LA SUPERPOSICION DE MULTIPLES FUENTES Y LOS SISTEMAS AUTOMATICOS SE ENCUENTRAN CON EL RETO DE SEPARAR LA INFORMACION RELEVANTE EN PRESENCIA DE OTRAS CONTRIBUCIONES SONORAS INTERFERENTES DE INCLUSO MAS NIVEL QUE LA DE INTERES. ES POR ELLO QUE TENER UN ENFOQUE MULTIMODAL, QUE MEDIANTE OTRAS TECNICAS APORTE INFORMACION DE COMO EL PAVIMENTO PUEDE ESTAR AFECTANDO AL SISTEMA DE MONITORIZACION ACUSTICA, AUMENTARA SU FIABILIDAD. MEDIANTE LA CONTRIBUCION MULTIMODAL DE LA VISION ARTIFICIAL 2D Y 3D SE PUEDE COMPLEMENTAR EL ANALISIS DEL ESCENARIO SONORO REDUCIENDO TANTO LA TASA DE PERDIDAS COMO LA DE FALSAS ALARMAS.ADEMAS DE LA SEGURIDAD DE LA CONDUCCION, LA MONITORIZACION DEL ESTADO DE LA CARRETERA PUEDE APORTAR OTROS BENEFICIOS AÑADIDOS RELACIONADOS CON SU MANTENIMIENTO. MIENTRAS LOS VEHICULOS SON CONDUCIDOS POR LOS USUARIOS, UN SISTEMA MONTADO EN LOS MISMOS CONTRIBUYE A APORTAR GRANDES CANTIDADES DE INFORMACION (BIG DATA) SOBRE EL ESTADO DE LAS INFRAESTRUCTURAS. EN CONCRETO, LAS FUTURAS FLOTAS DE VEHICULOS ELECTRICOS DE USO COMPARTIDO DE LAS SMART CITIES PUEDEN APROVECHAR ESTOS SISTEMAS PARA APORTAR A LOS AYUNTAMIENTOS Y OTROS ORGANISMOS DICHA INFORMACION SIN UN COSTE ADICIONAL DE MONITORIZACION ESPECIFICA. EXISTE UN INTERES CRECIENTE EN EL CONCEPTO CARRETERAS RESILIENTES E INTELIGENTES, DONDE LA AUSCULTACION Y SENSORIZACION DE LAS MISMAS PARA UN MANTENIMIENTO EFICIENTE Y ECOLOGICO CON EL MINIMO USO DE RECURSOS ADICIONALES (NO INCREMENTANDO MAS EL CO2) ES IMPRESCINDIBLE. LA APROXIMACION DE NUESTRO PROYECTO SE ENMARCA EN ESTA LINEA PRIORITARIA.EL EQUIPO DE ESTE PROYECTO COMBINA INVESTIGADORES CON GRAN EXPERIENCIA EN PROCESADO DE SONIDO (IP1) ASI COMO EN TRATAMIENTO DE IMAGEN Y VISION ARTIFICIAL (IP2) QUE PERMITIRAN COMBINAR AMBAS TECNOLOGIAS SIGUIENDO EL CONCEPTO MULTIMODAL. EL PROYECTO TIENE UN MARCADO CARACTER EXPERIMENTAL, DADO QUE SE UTILIZARAN CAMARAS Y MICROFONOS EN CONDICIONES REALES DE CONDUCCION QUE PERMITIRAN TRABAJAR CON SEÑALES REALISTAS QUE DESPUES PROPORCIONEN RESULTADOS TRANSFERIBLES A LA INDUSTRIA.

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