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TIN2008-06872-C04-03

Financiado
METODOLOGIAS BASADAS EN MINERIA DE DATOS PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS HIBRIDOS INT...
EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO COORDINADO ES EL DE PROFUNDIZAR EN EL USO INTEGRADO DE DISTINTAS COMPONENTES INTELIGENTES EN UN SISTEMA UTIL Y EFECTIVO PARA LA TOMA ASISTIDA DE DECISIONES, LOS SISTEMAS INTELIGENTES DE AYUDA A LA D... EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO COORDINADO ES EL DE PROFUNDIZAR EN EL USO INTEGRADO DE DISTINTAS COMPONENTES INTELIGENTES EN UN SISTEMA UTIL Y EFECTIVO PARA LA TOMA ASISTIDA DE DECISIONES, LOS SISTEMAS INTELIGENTES DE AYUDA A LA DECISION DEBEN APROVECHAR LAS METODOLOGIAS DE ¿SOFT COMPUTING¿ PARA INTEGRAR TECNICAS DE EXTRACCION DE CONOCIMIENTO CON ESTRATEGIAS INTELIGENTES DE OPTIMIZACION EN LA EVALUACION Y ORDENACION DE ALTERNATIVAS UTILIZANDO INFORMACION QUE EN GENERAL TIENE ALGUN GRADO DE INCERTIDUMBRE, EN ESTE CONTEXTO APARECE LA APLICACION DE LA MINERIA DE DATOS (MD), DENTRO DEL MARCO DEL PROCESO DEL ANALISIS INTELIGENTE DE LOS DATOS (AID), PARA EXTRAER CONOCIMIENTO QUE NOS PERMITA CONSTRUIR AD-HOC UN CONJUNTO DE REGLAS PARA GOBERNAR EL FUNCIONAMIENTO COOPERATIVO DE UN CONJUNTO DE META-HEURISTICAS (MH) DESDE UN ENFOQUE CENTRALIZADO PARA DAR SOLUCION A PROBLEMAS DE OPTIMIZACION COMBINATORIA, EN ESTE SUBPROYECTO, NOS PLANTEAMOS AUTOMATIZAR ESTE PROCESO DESARROLLANDO METODOLOGIAS BASADAS EN MD QUE PERMITAN SEGUIR UN PROTOCOLO DE MANERA CLARA, CONCISA Y FIABLE EN FUTURAS SITUACIONES, ADEMAS, DADO QUE EL CONJUNTO DE REGLAS QUE OBTENEMOS PARA CONTROLAR EL FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA HIBRIDO COOPERATIVO DE META-HEURISTICAS ES UN CONJUNTO DE REGLAS FUZZY, PRETENDEMOS PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO Y DESARROLLO DE TECNICAS DE MD QUE OBTENGAN O GENEREN ESTE TIPO DE MODELO DE FORMA RAPIDA Y EFICIENTE, UNO DE LOS ACTUALES PROBLEMAS PARA ESTE TIPO DE PLANTEAMIENTO BASADO EN LA MD ES EL ESFUERZO Y TIEMPO NECESARIO PARA CONSTRUIR LA BASE DE DATOS A MINAR Y PARA EL PROCESO DE EXTRACCION DE CONOCIMIENTO, PARA PALIAR ESTE PROBLEMA, APLICAREMOS UN PROCESO DE CONSTRUCCION Y EXTRACCION BASADO EN APRENDIZAJE REACTIVO, AVANZANDO EN ESTOS SISTEMAS, PRETENDEMOS APLICAR TODO ESTE PROCESO PROTOCOLIZADO AL DISEÑO DE HIPER-HEURISTICAS (HH) PARA CONTROLAR EL CONJUNTO DE HEURISTICAS QUE LA COMPONEN PARA QUE SEAN MAS EFICIENTES Y DE PROPOSITO MAS GENERAL,POR OTRO LADO, AL PLANTEARNOS DESARROLLAR Y PROFUNDIZAR EN TECNICAS DE MD PARA EL DISEÑO DEL CONJUNTO DE REGLAS QUE CONTROLE EL FUNCIONAMIENTO DE UN SISTEMA HIBRIDO COOPERATIVO DE MH Y/O DE UNA HH, NOS ENCONTRAMOS DE MANERA MUY HABITUAL SITUACIONES EN LAS QUE LA INFORMACION Y DATOS A MINAR CONTIENEN O ESTAN DESCRITOS DE MANERA IMPRECISA, AMBIGUA O POCO CLARA, EN ESTAS SITUACIONES, PARA TRABAJAR CON ESTOS DATOS IMPERFECTOS NOS ENCONTRAMOS CON LA DIFICULTAD DEL ESCASO APOYO QUE, EN LAS ACTUALES HERRAMIENTAS DE AYUDA AL AID, HAY PARA TRABAJAR CON ESTE TIPO DE INFORMACION, ES POR ELLO QUE PRETENDEMOS DESARROLLAR UN SISTEMA DE AYUDA AL AID ANTE ENTORNOS IMPERFECTOS QUE SIRVA COMO PLATAFORMA PARA TODO ESTE PROCESO, Minería de Datos\Metaheurísticas\Sistemas Híbridos\Hiperheurísticas\Soft-Computing\Sistemas de Ayuda a la Decisión\Análisis Inteligente de Datos ver más
01/01/2008
UM
108K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 108K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 912