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EVALUACION DE SOLUCIONES CUALITATIVAS CON TECNICAS DE SOFT-COMPUTING: APLICACION...

EVALUACION DE SOLUCIONES CUALITATIVAS CON TECNICAS DE SOFT-COMPUTING: APLICACIONES UNA DE LAS CLAVES DE LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DEL MUNDO REAL ES SABER COMO MODELAR EL PASO DE LAS PERCEPCIONES A LAS MEDIDAS, A PARTIR DE PERCEPCIONES LAS PERSONAS HUMANAS SOMOS CAPACES DE REALIZAR MEDICIONES, PARA TOMAR DECISIO... ver más

01/01/2008

UGR

104K€

Presupuesto del proyecto: 104K€

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UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

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UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Presupuesto del proyecto 104K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto UNA DE LAS CLAVES DE LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DEL MUNDO REAL ES SABER COMO MODELAR EL PASO DE LAS PERCEPCIONES A LAS MEDIDAS, A PARTIR DE PERCEPCIONES LAS PERSONAS HUMANAS SOMOS CAPACES DE REALIZAR MEDICIONES, PARA TOMAR DECISIONES CON ESAS MEDIDAS COMO LO HACEN LOS HUMANOS, LOS SISTEMAS INTELIGENTES TIENEN QUE REALIZAR DOS TAREAS CRUCIALES: BUSQUEDA (OPTIMIZACION) Y ORDENACION (DECISION), EN ESTE CONTEXTO, EL PUNTO DE PARTIDA QUE CONSIDERAMOS AQUI ES QUE LA LOGICA DIFUSA, Y POR ENDE LA SOFT COMPUTING, JUEGA UN PAPEL PRIMORDIAL EN EL ESTABLECIMIENTO DE ESOS MODELOS, EN LOS QUE FINALMENTE LAS MEDIDAS A CONSIDERAR TENDRAN EXPRESIONES LINGUISTICAS, Y POR TANTO CUALITATIVAS, EN ESTOS DOMINIOS LOS SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISION (SAD) SON HERRAMIENTAS IDONEAS PARA ABORDAR GRAN CANTIDAD DE SITUACIONES DE BUSQUEDA DE SOLUCIONES Y DE ORDENACION DE ALTERNATIVAS, PROPONEMOS POR TANTO DISEÑAR UN SISTEMA INTERACTIVO PARA LA GESTION DE MODELOS, ALTERNATIVAS Y SOLUCIONES (SIGMAS) QUE, SIENDO DE PROPOSITO GENERAL, ADMITA VARIABLES DE TIPO LINGUISTICO, SEA ADAPTABLE A DIFERENTES ENTORNOS Y PERMITA CONSTRUIR SAD ORIENTADOS A LA RESOLUCION DE ALGUNOS PROBLEMAS RELEVANTES EN EL AMBITO DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES, COMO LOS DE EVALUACION CUALITATIVA DE SOLUCIONES, LOS DE ORDENACION DE ALTERNATIVAS VAGAMENTE EXPRESADAS (DECISION) Y LOS DE BUSQUEDA CON PARAMETROS IMPRECISOS (OPTIMIZACION),COMO DEPENDIENDO DEL CONTEXTO QUE SE CONSIDERE TENDREMOS DIFERENTES CRITERIOS DE MEDIDA, PARA CADA CRITERIO LA ESCALA DE LAS EVALUACIONES VENDRA MUY DETERMINADA POR SU PROPIA NATURALEZA, UNA PRIMERA CLASIFICACION DE LAS ESCALAS ES EN CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS, CUANDO LAS EVALUACIONES SE CARACTERIZAN POR CALIFICACIONES DEL TIPO "EXCELENTE, BUENO, NORMAL, REGULAR O MALO", ESTAMOS UTILIZANDO UNA ESCALA CUALITATIVA DE MEDIDA, ESTE TIPO DE ESCALAS SON CIERTAMENTE UTILES, A PESAR DE SU IMPRECISION, YA QUE AL EMPLEAR EL LENGUAJE NATURAL SU COMPRENSION ES INMEDIATA PARA EL DECISOR, CON LO QUE LE RESULTA FACIL Y AGIL UTILIZARLA, PERO EN DICHO MERITO RESIDE TAMBIEN SU DEBILIDAD YA QUE LA POLISEMIA DEL LENGUAJE NATURAL HARA QUE DISTINTOS AGENTES DECISORES, O AUN EL MISMO EN DISTINTOS MOMENTOS O SITUACIONES, ENTIENDAN Y PROPONGAN COSAS DIFERENTES, SIGMAS PERMITIRA CONSTATAR EN APLICACIONES CONCRETAS:A) QUE UNA BUENA SOLUCION PARA UN AGENTE, NO LO ES TANTO PARA OTRO, Y QUE POR TANTO UN MISMO PROBLEMA PUEDE TENER DIFERENTES SOLUCIONES CUALITATIVAMENTE EVALUADAS; B) QUE DEPENDIENDO EN CADA CASO DEL AGENTE ORDENADOR CONCRETO QUE SE CONSIDERE, PODEMOS OBTENER DISTINTOS ORDENES PARA UN MISMO CONJUNTO DE ALTERNATIVAS, YC) QUE EL USO DE PARAMETROS CUALITATIVOS EN LOS ALGORITMOS DE BUSQUEDA PROPORCIONAN SOLUCIONES TAN FLEXIBLES COMO LA PROPIA IMPRECISION DE AQUELLOS PERMITA,PARA ELLO SERA ESENCIAL EL USO DE METODOLOGIAS PROPIAS DE LA LOGICA Y LOS CONJUNTOS DIFUSOS, Y MUY PARTICULARMENTE DE OPERADORES DE AGREGACION DE INFORMACION, DE MEDIDAS DISCRIMINANTES, DE MEDIDAS DE COHERENCIA, ETC, SIENDO ESTA LA PARTE SUSTANCIAL DE NUESTRO SUBPROYECTO; SIGMAS SE PROBARA EN LA EVALUACION DE LA CALIDAD UNIVERSITARIA, DOMINIO EN EL QUE ESTE EQUIPO TIENE UNA AMPLIA EXPERIENCIA Y DISPONE DE SUFICIENTES DATOS, ORIENTANDOSE LUEGO A TRES AMBITOS CONCRETOS Y QUE RESPECTIVAMENTE ESTAN ASOCIADOS A LOS DE LOS OTROS TRES SUBPROYECTOS: LA MINERIA DE DATOS (OBTENCION DE REGLAS DIFUSAS), EL DISEÑO DE METAHEURISTICAS (ALGORITMOS DE BUSQUEDA) Y A LA SELECCION DE ALTERNATIVAS (DECISION), Sistemas InteligentesOrdenaciónSistemas de Ayuda a la DecisiónSoft ComputingVariables LingüísticasHeurísticasOperadores de Agregación.

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