Descripción del proyecto
UNA HEURISTICA ES UN PROCEDIMIENTO EFICIENTE Y EFICAZ QUE APORTA BUENAS SOLUCIONES A UN PROBLEMA DE OPTIMIZACION QUE NO ESTA BASADO EN PROPIEDADES MATEMATICAS DEL MODELO SINO QUE SURGEN DEL CONOCIMIENTO DEL PROBLEMA EMANADO EN PARTE DE LA EXPERIENCIA, AL APLICAR A LAS HEURISTICAS LA ESTRATEGIA ESTANDAR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CONSISTENTE EN EXTRAER LO QUE ES ESENCIAL EN SU EXITO PARA APLICARLAS EN CONTEXTOS MAS GENERALES, SURGEN LAS METAHEURISTICAS COMO ESTRATEGIAS GENERALES PARA DISEÑAR HEURISTICAS DE ALTO RENDIMIENTO, PARA ABORDAR ¿INTELIGENTEMENTE¿ LA RESOLUCION DE UN PROBLEMA CON METAHEURISTICAS, A PARTIR DEL CONOCIMIENTO DE LAS PROPIEDADES DE LAS DISTINTAS METAHEURISTICAS DISPONIBLES Y EL ANALISIS DE LAS CARACTERISTICAS DEL PROBLEMA, SE ELIGE LA QUE OFRECE MAYORES GARANTIAS DE EXITO Y SE AJUSTAN SUS PARAMETROS, ESTE PLANTEAMIENTO DA LUGAR A LAS HIPERHEURISTICAS; PROCEDIMIENTOS PARA ABORDAR UN PROBLEMA CONSISTENTES EN APLICAR REGLAS PARA LA SELECCION DE LA HEURISTICA (O METAHEURISTICA) MAS APROPIADA EN CADA ESTADO DEL PROCESO DE BUSQUEDA DE LA SOLUCION, SIN EMBARGO, LA INFORMACION DE QUE SE DISPONE SOBRE LOS PROBLEMAS Y DEL COMPORTAMIENTO DE LOS METODOS TIENE, POR LO GENERAL, ALGUN GRADO DE INCERTIDUMBRE, POR TANTO, PARA EL DISEÑO DE UNA HIPERHEURISTICA COMO UN PROCEDIMIENTO ALGORITMICO GLOBAL DE RESOLUCION PROBLEMAS ES ESENCIAL EL CONOCIMIENTO DE, UNA GAMA AMPLIA DE METAHEURISTICAS, MODELOS PARA EL TRATAMIENTO DE LA INCERTIDUMBRE, TECNICAS DE APRENDIZAJE ARTIFICIAL EN MINERIA DE DATOS Y METODOLOGIAS DE EVALUACION Y SELECCION (RANKING) DE ALTERNATIVAS, EL PROYECTO TIENE COMO PRIMER OBJETIVO PROFUNDIZAR EN LAS PROPIEDADES DE LAS METAHEURISTICAS MAS INTERESANTES PARA SU EVOLUCION HACIA LAS HIPERHEURISTICAS, LA METAHEURISTICA DE BUSQUEDA DE ENTORNO VARIABLE SE AJUSTA AL PLANTEAMIENTO DE LAS HIPERHEURISTICAS; EN CADA ESTADO DEL PROCESO DE BUSQUEDA, SU PROPIA EVOLUCION DETERMINA CON QUE ENTORNO SE APLICA LA HEURISTICA DE BUSQUEDA LOCAL, LA METAHEURISTICA DE BUSQUEDA DISPERSA APORTA EFICIENTEMENTE UN CONJUNTO MODERADO DE SOLUCIONES DE ALTA CALIDAD Y DIFERENTES ENTRE SI, EN LUGAR DE UNA UNICA SOLUCION; CARACTERISTICA MUY IMPORTANTE EL ENFOQUE MULTIOBJETIVO QUE PRECISAN LOS PROBLEMAS REALES, ADEMAS DE LA PARALELIZACION DE GRADO FINO DENTRO DE CADA BUSQUEDA LOCAL ESTUDIADA EN ESTAS METAHEURISTICAS, RESULTA INTERESANTE EL ENFOQUE BASADO EN AGENTES QUE REALIZAN BUSQUEDAS LOCALES PARALELAS Y COLABORAN DE FORMA DESCENTRALIZADA SIGUIENDO MODELOS DE COMPORTAMIENTO SOCIAL COMO LAS INSPIRADAS POR LA EVOLUCION DE ENJAMBRES, EL SEGUNDO OBJETIVO CONSISTE, POR TANTO EN ESTUDIAR LA INCORPORACION DE LA INFORMACION DIFUSA, TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y METODOLOGIAS DE EVALUACION Y RANKING DE ALTERNATIVAS AL PROCESO DE OPTIMIZACION INTELIGENTE MEDIANTE EL ENFOQUE DE HIPERHEURISTICAS, UN TERCER OBJETIVO CONSISTE EN APLICAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS PARA DISEÑAR SISTEMAS INTELIGENTES Y ANALIZAR SU APLICACION EN EL CONTEXTO DE LA PLANIFICACION LOGISTICA CON EL SOPORTE DE UNA PLATAFORMA TECNOLOGICA DE ¿GESTION DE CONTENIDOS CORPORATIVOS¿ Y ¿CONSTRUCCION DE APLICACIONES WEB Y MULTICANAL¿ QUE APORTA LA EMPRESA QUE PARTICIPA ACTIVAMENTE EN EL PROYECTO BAJO LA FIGURA DE ¿ENTE PROMOTOR OBSERVADOR¿ APORTANDO, ADEMAS DE LA PLATAFORMA, LA FORMACION NECESARIA PARA SU USO Y FACILIDADES PARA LA DEMOSTRACION, DIVULGACION Y EXPLOTACION DE LOS RESULTADOS, Hiperheurísticas\Metaheurísticas\Heurísticas\Sistemas Inteligentes\Optimización\Sistemas de Ayuda a la Decisión