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TIN2014-59543-P

Financiado

MODELOS DE DECISION Y CLASIFICION APLICADOS AL SOFT COMPUTING

LOS COMPLEJOS SISTEMAS QUE APARECEN EN LA VIDA REAL RESULTAN INMANEJABLES CON LOS METODOS ANALITICOS Y MATEMATICOS CONVENCIONALES, ESTO HIZO QUE EN LA DECADA DE LOS NOVENTA SURGIESE EL SOFT COMPUTING, COMO UNA ALTERNATIVA AL CLASI... ver más

01/01/2014

UNIOVI

67K€

Presupuesto del proyecto: 67K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 788

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01

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Participantes

UNIOVI

Lider

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo

Total investigadores 788

Presupuesto del proyecto 67K€

Descripción del proyecto LOS COMPLEJOS SISTEMAS QUE APARECEN EN LA VIDA REAL RESULTAN INMANEJABLES CON LOS METODOS ANALITICOS Y MATEMATICOS CONVENCIONALES, ESTO HIZO QUE EN LA DECADA DE LOS NOVENTA SURGIESE EL SOFT COMPUTING, COMO UNA ALTERNATIVA AL CLASICO HARD COMPUTING Y COMO UNA FILOSOFIA DE COMPUTACION QUE TOLERA LA IMPRECISION Y LA INCERTIDUMBRE COMO PARTE DEL PROCESO, DENTRO DE ESTA RAMA, UNA DE LAS TECNICAS FUNDAMENTALES ESTA BASADA EN LOS SISTEMAS DIFUSOS,LOS ESTUDIOS PREVIOS QUE HEMOS REALIZADO MUESTRAN UNOS RESULTADOS OPTIMOS EN LA APLICACION DE DICHOS SISTEMAS EN NUMEROSAS AREAS, AL PERMITIRNOS REPRESENTAR Y MANEJAR LA INFORMACION AUNQUE EXISTA IMPRECISION Y/O INCERTIDUMBRE EN LOS DATOS, EN PARTICULAR, HEMOS OBTENIDO RESULTADOS SATISFACTORIOS EN ALGUNOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES Y DE RECONOCIMIENTO DE IMAGENES,A PARTIR DE UNA REPRESENTACION DE LOS DATOS POR MEDIO DE CONJUNTOS DIFUSOS Y DE SUS EXTENSIONES, EL PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DETALLADO DE LAS RELACIONES BINARIAS GENERALIZADAS, ENGLOBANDO ESTAS A LAS DIFUSAS, LAS INTERVALO-VALUADAS, ETC, LA ELECCION DE UNO U OTRO TIPO SE HARA EN FUNCION DE LA NATURALEZA DE LOS DATOS EN CADA PROBLEMA, DICHO ANALISIS SERA COMPLETADO CON ESTUDIOS DE COMPARACION DE ALTERNATIVAS,LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO COMPRENDEN, POR TANTO, EL ESTUDIO DE DIVERSOS ASPECTOS TEORICOS PARA ABORDAR PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES Y CLASIFICACION Y SU POSTERIOR APLICACION AL PROCESAMIENTO DE IMAGENES MEDICAS Y AL ANALISIS DE LA FIABILIDAD HUMANA, MAS EN CONCRETO, LOS OBJETIVOS SON:1) ANALISIS DE LAS RELACIONES BINARIAS, EN PARTICULAR, RELACIONES CON ALGUNA ESTRUCTURA DE ORDEN, DENTRO DEL CAMPO DE LAS RELACIONES QUE TOMAN VALORES DIFUSOS GENERALES,2) OBTENCION DE METODOS DE RANKING U ORDENACION DE ALTERNATIVAS, CUYAS ETIQUETAS SEAN DIFUSAS O, EN GENERAL, IMPRECISAS,3) AGREGACION DE MODELOS MARGINALES EN TEORIA DE LA DECISION, PARA PODER DESCOMPONER PROBLEMAS COMPLEJOS EN SUBPROBLEMAS DE DECISION MAS SENCILLOS,4) MEJORA DE LOS ALGORITMOS DE DETECCION DE BORDES EN IMAGENES MEDICAS UTILIZANDO TECNICAS BASADAS EN RELACIONES IMPRECISAS,5) DISEÑO DE UN ALGORITMO PARA DETERMINAR EL ERROR MAS CRITICO EN LOS PROBLEMAS DE FIABILIDAD HUMANA, EN LOS QUE VARIOS CRITERIOS DE VALORACION SON TENIDOS EN CUENTA,LOS RESULTADOS TEORICOS QUE SE OBTENGAN SERAN LA BASE PARA IMPLEMENTAR SISTEMAS INTELIGENTES CAPACES DE ADAPTARSE A LOS DATOS DEL PROBLEMA Y APLICABLES A DISTINTAS AREAS, AUNQUE NOSOTROS LOS APLICAREMOS EN PARTICULAR A LA DETECCION DE BORDES EN IMAGENES Y A LA JERARQUIZACION DE ERRORES EN LOS PROBLEMAS DE FIABILIDAD HUMANA, EL ESTUDIO TEORICO SERA COMPLETADO CON EL DESARROLLO DE ALGORITMOS APLICADOS A ESTOS PROBLEMAS,EL PROYECTO SERA DIFUNDIDO MEDIANTE PUBLICACIONES EN REVISTAS CIENTIFICAS CON UN BUEN POSICIONAMIENTO EN EL RANKING DEL JCR EN LAS AREAS DE CIENCIAS DE LA COMPUTACION, ASI COMO MEDIANTE CAPITULOS DE LIBRO Y COMUNICACIONES EN CONGRESOS NACIONALES E INTERNACIONALES DE PRESTIGIO EN EL AREA, RELACIONES BINARIAS IMPRECISAS\CONJUNTOS DIFUSOS GENERALIZADOS\TOMA DE DECISIONES\PROCESAMIENTO DE IMÁGENES\FIABILIDAD

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