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TIN2008-06872-C04-02

Financiado

SISTEMAS INTELIGENTES PARA TOMAR DECISIONES ECONOMICO-FINANCIERAS BAJO CONDICION...

SISTEMAS INTELIGENTES PARA TOMAR DECISIONES ECONOMICO-FINANCIERAS BAJO CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE NOS PLANTEAMOS DISEÑAR SISTEMAS INTELIGENTES CAPACES DE TOMAR DECISIONES, O AYUDAR A HACERLO, DE MANERA SIMILAR A LA QUE UTILIZAN LOS HUMANOS, DESDE EL PUNTO DE VISTA CONCEPTUAL A ESTOS SISTEMAS LES DEBEMOS EXIGIR TRES CONDICIONES... ver más

01/01/2008

93K€

Presupuesto del proyecto: 93K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 93K€

Descripción del proyecto NOS PLANTEAMOS DISEÑAR SISTEMAS INTELIGENTES CAPACES DE TOMAR DECISIONES, O AYUDAR A HACERLO, DE MANERA SIMILAR A LA QUE UTILIZAN LOS HUMANOS, DESDE EL PUNTO DE VISTA CONCEPTUAL A ESTOS SISTEMAS LES DEBEMOS EXIGIR TRES CONDICIONES: SER CAPACES DE BUSCAR LAS SOLUCIONES (OPTIMIZAR), SER CAPACES DE COMPARAR LAS SOLUCIONES (ORDENACION) Y SER CAPACES DE TRATAR CON LA INCERTIDUMBRE DEL MODELO, EN CUANTO A LA OPTIMIZACION, EL TIPO DE PROBLEMAS TRATADO, JUNTO CON LA CANTIDAD DE DATOS MANEJADA Y LA NECESIDAD DE RAPIDEZ EN LA RESPUESTA, HACE QUE SE DEBA RECURRIR A TECNICAS METAHEURISTICAS, QUE EL SISTEMA SEA CAPAZ DE DECIDIR LA TECNICA MAS APROPIADA EN CADA MOMENTO ES UNO DE LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO, RESPECTO A LA ORDENACION, ES NECESARIO ESTABLECER CRITERIOS CAPACES DE MANEJAR VARIABLES DE DIFERENTES NATURALEZA: NUMEROS REALES, NUMEROS BORROSOS Y VARIABLES LINGUISTICAS, DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA INCERTIDUMBRE, POR LA NATURALEZA DE LOS PROBLEMAS A TRATAR, LOS SISTEMAS DEBEN INCORPORAR DOS TIPOS DE INCERTIDUMBRE: LA INHERENTE A LOS DATOS MANEJADOS, NORMALMENTE HISTORICOS O PREDICCIONES, Y LA QUE SURGE AL PLASMAR LOS CRITERIOS DEL DECISOR, ASI, ES NECESARIO PROFUNDIZAR EN LA COMPARACION DE SOLUCIONES DE PROBLEMAS DE DECISION OBTENIDAS CON DISTINTAS FUNCIONES DE PERTENENCIA, SIN DUDA, UNA CLAVE PARA QUE LAS SOLUCIONES OPTIMICEN EL GRADO DE SATISFACCION DEL DECISOR ESTA EN QUE LA FORMULACION REFLEJE FIELMENTE LOS CRITERIOS DE ESTE, EL GRUPO HA INVESTIGADO EN OTROS PROYECTOS LA RELACION ALGORITMO-INSTANCIA PARA PROBLEMAS ECONOMICO-FINANCIEROS, A PARTIR DE TECNICAS DE MINERIA DE DATOS SE HAN EXTRAIDO MODELOS QUE PERMITEN CARACTERIZAR LAS RELACIONES BUSCADAS, CON ESTOS DATOS, LA INFORMACION GENERADA Y LAS ESTRATEGIAS COOPERATIVAS OBTENIDAS, SE HAN DESARROLLADO APLICACIONES PARA PROBLEMAS DE LOCALIZACION FUZZY, PRETENDEMOS PROFUNDIZAR EN ESTAS TECNICAS Y SUS CONCLUSIONES Y EXTENDERLAS AL PROBLEMA DE LA CARTERA DE VALORES, LAS CONDICIONES DE DIVERSIFICACION HACEN QUE PARA CADA ELECCION DISCRETA DE LAS VARIABLES NO NULAS SURJA UNA ESTRUCTURA ANALOGA AL PROBLEMA DE LA P-MEDIANA, SIN EMBARGO, LA ADAPTACION DE LAS METAHEURISTICAS UTILIZADAS PARA AL NUEVO PROBLEMA REQUIERE DESARROLLAR Y EVALUAR DISTINTOS PROCEDIMIENTOS HEURISTICOS Y DETERMINAR REGLAS QUE PERMITAN ELEGIR EN CADA MOMENTO LA MEJOR HEURISTICA, POR OTRO LADO, LA EXPERIENCIA DEL GRUPO EN PROBLEMAS DE TOMA DE DECISION EN GESTION DE RECURSOS HUMANOS POR COMPETENCIAS (SELECCION DE PERSONAL), SE TRATA DE ORDENAR VALORACIONES, QUE EN OCASIONES SURGEN COMO SOLUCION DE PROBLEMAS DE OPTIMIZACION ENTERA, CUYA NATURALEZA ES DIVERSA, LOS CONJUNTOS FUZZY, JUNTO CON LAS TECNICAS HEURISTICAS, PERMITEN ABORDAR EL PROBLEMA GLOBALMENTE, NUESTRA FINALIDAD ES DETERMINAR LA TECNICA APROPIADA EN CADA PUNTO DEL PROCESO, DE MANERA QUE SE OBTENGA LA ORDENACION DE LOS CANDIDATOS A UN PUESTO DE TRABAJO SIN DESPRECIAR NINGUNA INFORMACION Y QUE SE OBTENGA DE FORMA AUTOMATICA A PARTIR DE UN SISTEMA INTELIGENTE,PARA ELLO, LOS OBJETIVOS QUE NOS HEMOS PLANTEADO SON LOS SIGUIENTES:1, COMPARACION DE SOLUCIONES DE PROBLEMAS DE DECISION OBTENIDAS CON DISTINTAS FUNCIONES DE PERTENENCIA PARA MODELIZAR LOS CRITERIOS DEL DECISOR,2, DESARROLLO Y EVALUACION DE PROCEDIMIENTOS HEURISTICOS PARA ABORDAR LOS PROBLEMAS A LOS QUE DA LUGAR EL PRIMER OBJETIVO,3, ESTABLECER CRITERIOS DE ORDENACION ENTRE SOLUCIONES DE DIFERENTE NATURALEZA,4, EXTRAER ESTRATEGIAS GENERALES QUE PUEDAN SER APLICADAS A NUEVOS PROBLEMAS FUTUROS, Heurísticas\optimización\localización\selección de carteras\recursos humanos

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