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PGC2018-099402-B-I00

Financiado
TOMA DE DECISIONES INTELIGENTES BAJO INCERTIDUMBRE. NUEVOS ENFOQUES PARA APLICAC...
TOMA DE DECISIONES INTELIGENTES BAJO INCERTIDUMBRE. NUEVOS ENFOQUES PARA APLICACIONES MULTI-PROPUESTA LA COMPETENCIA Y LA NECESIDAD DE ADAPTACION AL CAMBIO CONTINUO HAN HECHO DE LA TOMA DE DECISIONES UNA TAREA CADA VEZ MAS COMPLEJA DE REALIZAR PARA OBTENER RESULTADOS SATISFACTORIOS, ESTO ES FUNDAMENTALMENTE DEBIDO A DIVERSAS DIFIC... LA COMPETENCIA Y LA NECESIDAD DE ADAPTACION AL CAMBIO CONTINUO HAN HECHO DE LA TOMA DE DECISIONES UNA TAREA CADA VEZ MAS COMPLEJA DE REALIZAR PARA OBTENER RESULTADOS SATISFACTORIOS, ESTO ES FUNDAMENTALMENTE DEBIDO A DIVERSAS DIFICULTADES QUE VIENEN DE DISTINTAS FUENTES TALES COMO, LA INCERTIDUMBRE, EL INCREMENTO DE INFORMACION REQUERIDO Y LA DEMANDA DE RESOLVER LOS PROBLEMAS EN LIMITES TEMPORALES CADA VEZ MAS CORTOS, POR LO QUE, LAS TECNICAS INTELIGENTES APLICADAS A LA DECISION Y LOS SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISION SON CLAVES PARA MEJORAR LOS RESULTADOS EN ESTOS MARCOS DE DEFINICION COMPLEJOS BAJO INCERTIDUMBRE MAS AUN CUANDO LA MAYOR PARTE DE LA INFORMACION CON LA QUE SE CUENTA PARA REALIZAR ESTA TOMA DE DECISIONES ES MODELADA MEDIANTE VALORACIONES EN GRAN MEDIDA SUBJETIVAS, POR LO QUE, GRAN CANTIDAD DE RETOS A LOS QUE SE ENFRENTAN LOS PROCESOS DE DECISION EN NUESTROS DIAS CONSISTEN EN EL DISEÑO E IMPLEMENTACION DE SOLUCIONES INTELIGENTES DE DECISION QUE PERMITAN RESOLVER PROBLEMAS SOCIALES, ECONOMICOS, AMBIENTALES Y DEMAS, ESTE PROYECTO PLANTEA REALIZAR UNA INVESTIGACION FUNDAMENTAL PARA PROPONER MODELOS Y METODOLOGIAS NOVEDOSAS PARA TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE, SU PROPOSITO ES INVESTIGAR SITUACIONES DE DECISION COMPLEJAS PARA ESTABLECER LAS BASES DE NUEVOS MODELOS Y METODOLOGIAS, BASADAS EN TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL, PARA MEJORAR EL TRATAMIENTO CUALITATIVO DE LA INCERTIDUMBRE EN DICHOS PROBLEMAS DE DECISION, PARA APLICAR DICHOS MODELOS Y METODOLOGIAS, EN UN AMPLIO RANGO DE AREAS DE APLICACION SOCIO-ECONOMICAS TALES COMO, TOMA DE DECISION EN SITUACIONES DE EMERGENCIA, MARKETING ELECTRONICO (SISTEMAS DE RECOMENDACION), PROCESOS DE CONSENSO, CLASIFICACION MULTI-CRITERIO EN SMART CITIES, DESARROLLO SOSTENIBLE, ETC, EN ORDEN DE IMPORTANCIA LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO SON LOS SIGUIENTES:1, ESTABLECER UN MARCO TEORICO PARA EL MODELADO Y TRATAMIENTO DE INFORMACION CON ALTO GRADO DE INCERTIDUMBRE BASADO EN EL USO DE TERMINOS CUALITATIVOS COMPLEJOS CONTINUOS MEDIANTE EL USO DE CONJUNTOS DIFUSOS DUDOSOS Y EL CONCEPTO DE TRANSLACION SIMBOLICA, QUE DENOMINAREMOS EXPRESIONES ELICIT, ADEMAS DE UN MODELO COMPUTACIONAL QUE SIGA EL ESQUEMA DE COMPUTACION CON PALABRAS,2, DESARROLLAR UNA METODOLOGIA PARA ANALISIS DE DECISION MULTICRITERIO BASADO EN EXPRESIONES LINGUISTICAS ELICIT,3, DESARROLLAR UNA METODOLOGIA PARA DECISION EN GRUPO BASADO EN EXPRESIONES LINGUISTICAS ELICIT Y QUE PERMITA INTEGRAR PROCESOS DE ALCANCE DEL CONSENSO,4, PROPONER UNA METODOLOGIA DE ANALISIS DE DECISION DINAMICO PARA TOMA DE DECISIONES MULTI-ETAPA,5, DISEÑAR E IMPLEMENTAR UN FRAMEWORK GENERAL PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION INTELIGENTES, QUE INTEGRE LOS RESULTADOS DE LOS OBJETIVOS ANTERIORES, BAJO UNA TECNOLOGIA RCP QUE PERMITA LA REUTILIZACION Y RAPIDA EXTENSION DE DICHO SOFTWARE,6, APLICAR LOS MODELOS Y METODOLOGIAS BASADAS EN EXPRESIONES LINGUISTICAS ELICIT A PROBLEMAS DE TOMA DE EN DIVERSOS PROBLEMAS DE MUNDO REAL, DESARROLLANDO SOBRE LA BASE DEL FRAMEWORK ANTERIOR SOLUCIONES SOFTWARE ESPECIFICAS PARA CADA APLICACION DESARROLLADA LÓGICA DIFUSA\INTELIGENCIA COMPUTACIONAL\TOMA DE DECISIONES\COMPUTACIÓN CON PALABRAS\CLASIFICACIÓN MULTI-CRITERIO\DECISIÓN EN GRANDES GRUPOS\PROCESOS DE CONSENSO ver más
01/01/2018
UJA
24K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 24K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 980