Descripción del proyecto
LA GESTION DE LA INFORMACION PARA TOMA DE DECISIONES REQUIERE ADQUIRIR Y REPRESENTAR INFORMACION SIGNIFICATIVA PARA AYUDAR A LOS USUARIOS A TOMAR DECISIONES EFICACES Y EFICIENTES, EL BUEN RENDIMIENTO DEL SOFT COMPUTING (SOCO) RADICA EN SU CAPACIDAD DE TOLERAR IMPRECISION E INCERTIDUMBRE PARA ALCANZAR SOLUCIONES MANEJABLES Y DE BAJO COSTE COMPUTACIONAL EN MUCHOS CAMPOS DE APLICACION, NO OBSTANTE, LOS PROBLEMAS AFRONTADOS SON CADA VEZ MAS COMPLEJOS Y CONLLEVAN RETOS COMO ESCALABILIDAD, INTERPRETABILIDAD Y EFICACIA,A PARTIR DEL PROYECTO NEWSOCO TIN2015-67661-P Y DE OTRO ANTERIOR, HEMOS COMERCIALIZADO DOS PRODUCTOS AVANZADOS PARA APOYAR LA TOMA DE DECISIONES DE EXPERTOS EN IDENTIFICACION FORENSE Y MARKETING, VARIAS AGENCIAS USAN FACE2SKULL PARA IDENTIFICACION FORENSE: GUARDIA CIVIL, ESPAÑA; PROCURADURIA GENERAL DE LA REPUBLICA, MEXICO; Y SOUTH AFRICA POLICE SERVICE, SUDAFRICA; ENTRE OTRAS, COMPAÑIAS IMPORTANTES SON CLIENTES DE ZIO-ANALYTICS: SEGUROS PELAYO (SECTOR SEGUROS); COCA COLA, CAPSA, Y DOMINOS PIZZA (ALIMENTARIO); BBVA Y WIZINK (BANCA), JAGUAR-LAND ROVER (AUTOMOCION); Y EL CORTE INGLES (MINORISTA, VIA LA CONSULTORA HAVAS MEDIA), ,,, A PESAR DEL IMPORTANTE EXITO, AUN DEBEMOS ABORDAR ALGUNOS ASPECTOS PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO Y LA CAPACIDAD DESCRIPTIVA DE NUESTROS SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION (SSDS),EL OBJETIVO DE EXASOCO ES DOBLE: I) DISEÑO TRANSVERSAL DE METODOS AVANZADOS Y GENERICOS BASADOS EN SOCO QUE ABORDEN LOS RETOS SEÑALADOS, EN CONCRETO, MECANISMOS EVOLUTIVOS ESCALABLES PARA ESTIMACION DE PARAMETROS DE ALTA DIMENSIONALIDAD; NUEVOS MODELOS DE VISUALIZACION PARA AYUDAR AL DECISOR; Y DEEP LEARNING PARA AUTOMATIZAR Y MEJORAR EL RENDIMIENTO HUMANO EN DIFERENTES TAREAS Y PARA EXTRAER CONOCIMIENTO PRECISO DE ESCENARIOS DONDE LOS EXPERTOS HUMANOS SOLO SON CAPACES DE APORTAR PERCEPCIONES GENERALES E IMPRECISAS, II) VALIDACION EN DISTINTOS PROBLEMAS DE MARKETING E IDENTIFICACION FORENSE (SUPERPOSICION CRANEOFACIAL, ESTIMACION DE EDAD BASADA EN EL ESQUELETO Y COMPARACION RADIOGRAFICA),PARA ELLO, USAREMOS TECNICAS COMPUTACIONALES MULTIDISCIPLINARES EN LAS QUE EL EQUIPO POSEE UNA AMPLIA EXPERIENCIA: CONJUNTOS Y SISTEMAS DIFUSOS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS/METAHEURISTICAS, TOMA DE DECISION MULTICRITERIO, DEEP LEARNING, VISUALIZACION DE INFORMACION Y ANALISIS DE REDES SOCIALES, TAMBIEN SE INCORPORARAN ENFOQUES RECIENTES COMO LAS TECNOLOGIAS DE BIG DATA, EXASOCO ES UN PROYECTO REALMENTE INTERDISCIPLINAR EN EL QUE SE ELABORARAN CONJUNTAMENTE MODELOS INNOVADORES, CON SOPORTE TEORICO Y BASADOS EN DATOS EMPIRICOS DE LOS FENOMENOS DE ESTUDIO, Y SSDS AUTOMATICOS Y CENTRADOS EN EL HUMANO QUE PUEDAN EXTENDERSE A PROBLEMAS EN CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES, ANTROPOLOGIA FORENSE E IMAGEN MEDICA, ENTRE OTRAS AREAS,AUNQUE EXASOCO SUPONE UN GRAN DESAFIO, LA EXPERIENCIA Y CAPACIDAD DE LOS INVESTIGADORES PRINCIPALES (RECONOCIDOS INTERNACIONALMENTE EN SOCO) Y DEL COHESIONADO EQUIPO MULTIDISCIPLINAR (QUE TAMBIEN INCORPORA EXPERTOS REPUTADOS NACIONAL E INTERNACIONALMENTE EN LOS DOMINIOS DE APLICACION) JUNTO CON LOS DESARROLLOS PREVIOS REALIZADOS EN PROYECTOS DE INVESTIGACION NACIONALES E INTERNACIONALES ASEGURA EL EXITO, LA TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO AL SECTOR PRODUCTIVO ESTA GARANTIZADA A LA VISTA DE LOS CONTRATOS DE INVESTIGACION DESARROLLADOS HASTA AHORA, LA DIFUSION CIENTIFICA EN REVISTAS JCR Y CONGRESOS TOP TAMBIEN ESTA ASEGURADA DADO QUE SE HAN PUBLICADO MAS DE 20 ARTICULOS JCR EN CADA UNO DE LOS DOS PROYECTOS ANTERIORES, SOFT COMPUTING\HUMAN-CENTRIC MODELING & DECISION MAKING\INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICATIVA\ALGORITMOS EVOLUTIVOS\SISTEMAS FUZZY\DEEP LEARNING\MODELADO BASADO EN AGENTES\VISUALIZACIÓN\MARKETING\ANTROPOLOGÍA FORENSE