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TIN2009-08286

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INFORMACION LINGUISTICA EN PROCESOS DE ANALISIS DE DECISION. MODELADO DE PREFERE...

INFORMACION LINGUISTICA EN PROCESOS DE ANALISIS DE DECISION. MODELADO DE PREFERENCIAS Y APLICACIONES LOS PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES (TD) SON SITUACIONES HABITUALES PARA LOS HUMANOS, TRADICIONALMENTE LOS PROBLEMAS DE TD HAN SIDO RESUELTOS CON ENFOQUES DETERMINISTICOS O PROBABILISTICOS, DONDE EL PRIMER ENFOQUE IGNORA COMPLETAME... ver más

01/01/2009

UJA

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 979

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UJA

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 979

Presupuesto del proyecto 121K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES (TD) SON SITUACIONES HABITUALES PARA LOS HUMANOS, TRADICIONALMENTE LOS PROBLEMAS DE TD HAN SIDO RESUELTOS CON ENFOQUES DETERMINISTICOS O PROBABILISTICOS, DONDE EL PRIMER ENFOQUE IGNORA COMPLETAMENTE LA INCERTIDUMBRE, MIENTRAS QUE EL SEGUNDO ASUME QUE CUALQUIER INCERTIDUMBRE PUEDE SER REPRESENTADA COMO UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD, SIN EMBARGO EN PROBLEMAS REALES (INGENIERIA, PLANIFICACION, ETC,), LAS DECISIONES HAN DE TOMARSE BAJO SITUACIONES CON INFORMACION VAGA, IMPRECISA E INCIERTA, HABITUALMENTE LA INCERTIDUMBRE PUEDE SER DE NATURALEZA NO PROBABILISTICA, EN ESTOS CASOS EXISTEN DISTINTOS ENFOQUES Y HERRAMIENTAS PARA SUPERAR LAS LIMITACIONES DEL TRATAMIENTO DE ESTE TIPO INCERTIDUMBRE, ENTRE ELLOS SE ENCUENTRAN LA LOGICA DIFUSA Y LA APROXIMACION LINGUISTICA DIFUSA, EL USO DE INFORMACION LINGUISTICA MEJORA LA FIABILIDAD Y FLEXIBILIDAD DE MODELOS DE DECISION, EN LA LITERATURA EXISTEN VARIOS MODELOS DE REPRESENTACION DE INFORMACION LINGUISTICA Y COMPUTACIONALES QUE HAN PROPORCIONADO BUENOS RESULTADOS EN DISTINTOS CAMPOS, SIN EMBARGO, DICHOS MODELOS PRESENTAN DIVERSAS LIMITACIONES TANTO COMPUTACIONALES COMO DE REPRESENTACION QUE NO NOS PERMITEN ALCANZAR SOLUCIONES SATISFACTORIAS EN DISTINTAS SITUACIONES DE DECISION,EL PROPOSITO DE ESTE PROYECTO CONSISTE EN DEFINIR EN PRIMER LUGAR UN NUEVO MODELO DE REPRESENTACION DE INFORMACION LINGUISTICA CON UN MODELO COMPUTACIONAL SIMBOLICO PRECISO, QUE NOS PREMITA REALIZAR CUALQUIER TIPO DE OPERACION SOBRE PALABRAS DE FORMA SIMBOLICA Y LOS RESULTADOS ESTEN EXPRESADOS EN EL DOMINIO DE EXPRESION INICIAL PARA QUE SEAN FACILMENTE COMPRENSIBLES, UNA VEZ DEFINIDO ESTE MODELO LO UTILIZAREMOS PARA ALCANZAR UNA SERIE DE OBJETIVOS EN DISTITNAS LINEAS DE INVESTIGACION (EN LAS QUE EL GRUPO INVESTIGADOR TIENE UN AMPLIO BAGAJE): 1, DEFINICION DE METODOS LINGUISTICOS DE TOMA DE DECISION MULTI-CRITERIO (TDMC) QUE MEJOREN LA PRECISION Y ENTENDIMIENTO DE LOS METODOS DE TDMC DIFUSOS EXISTENTES ACTUALMENTE, 2, DEFINICION DE OPERADORES LINGUISTICOS DE AGREGACION GEOMETRICOS SIMBOLICOS Y PRECISOS, 3, MEJORA DE MODELOS DE RESOLUCION DE PROBLEMAS DE DECISION Y BASADOS ANALISIS DE DECISION DEFINIDOS EN CONTEXTOS HETEROGENEOS, 4, APLICACION DE LOS MODELOS Y HERRAMIENTAS OBTENIDAS EN LOS OBJETIVOS ANTERIORES PARA MEJORAR LOS RESULTADOS EN SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION Y EN SISTEMAS DE RECOMENDACION, TOMA DE DECISIONES\INFORMACION LINGUISTICA\LOGICA DIFUSA\SOFT COMPUTING

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