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PGC2018-096509-B-I00

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GESTION INTELIGENTE DE INFORMACION BORROSA

ESTE PROYECTO REPRESENTA UNA NUEVA EVOLUCION DE LA INVESTIGACION QUE ESTE GRUPO VIENE REALIZANDO DESDE EL PRIMER PROYECTO DEL PLAN NACIONAL DE INVESTIGACION, ALLA POR 1988, Y QUE HA IDO AVANZANDO EN ESPIRAL EN TODOS LOS PROCESOS Q... ver más

01/01/2018

UCM

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3281

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3281

Presupuesto del proyecto 121K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO REPRESENTA UNA NUEVA EVOLUCION DE LA INVESTIGACION QUE ESTE GRUPO VIENE REALIZANDO DESDE EL PRIMER PROYECTO DEL PLAN NACIONAL DE INVESTIGACION, ALLA POR 1988, Y QUE HA IDO AVANZANDO EN ESPIRAL EN TODOS LOS PROCESOS QUE LLEVAN A LA TOMA DE DECISIONES, DESDE EL DISEÑO DEL SISTEMA DE OBSERVACION, LA REPRESENTACION Y COMPRENSION DE LOS DATOS OBTENIDOS, LA TRANSFORMACION DE ESOS DATOS EN INFORMACION A TRAVES DE REGLAS Y MODELOS, LA TOMA DE DECISIONES (INDIVIDUAL O EN GRUPO), Y FINALMENTE EL ANALISIS Y APRENDIZAJE DE LAS CONSECUENCIAS DE LAS ACCIONES REALIZADAS PARA GENERAR CONOCIMIENTO, LO CUAL PODRIA IMPLICAR UNA REVISION DE REGLAS Y MODELOS, O SUGERIR NUEVAS EXPERIMENTACIONES, DENTRO DE ESTE ESQUEMA GENERAL DE TRABAJO DEL GRUPO, LOS PROBLEMAS DE AGREGACION Y DEL TRATAMIENTO DE INFORMACION DIFUSA O BORROSA JUEGAN UN PAPEL CLAVE, NUESTRO ENFOQUE ESTA DESDE HACE TIEMPO DIRIGIDO A LA REPRESENTACION Y COMPRENSION DEL CONOCIMIENTO, MAS QUE A LAS DECISIONES QUE DE FACTO SE TOMAN (VER UNA JUSTIFICACION EN MONTERO ET AL, 2007A), SOBRE ESOS DOS ESTOS ASPECTOS, AGREGACION Y REPRESENTACION, BASCULA ESENCIALMENTE ESTE PROYECTO QUE AHORA SE PRESENTA, A PARTIR DE LAS MAS QUE RELEVANTES PROPUESTAS A LAS QUE NOS HA LLEVADO EL PROYECTO QUE AHORA FINALIZA, Y DE LAS QUE DESTACAMOS 5, QUE SUPONEN LOS PILARES DE ESTE NUEVO PROYECTO QUE AHORA SE SOLICITA,EN PRIMER LUGAR, LA DEFINICION DE AGREGACION COMPUTACIONAL DE MONTERO ET AL, (2018) CENTRA CIERTAS DISCUSIONES QUE HASTA AHORA ERAN MAS BIEN TEORICAS EN EL ESTUDIO DE LAS PROPIEDADES QUE PRESENTA EL ALGORITMO DISPONIBLE PARA EJECUTAR ESAS AGREGACIONES, AGREGAR Y DESAGREGAR LA INFORMACION PARA HACERLA COMPRENSIBLE Y UTIL PARA EL DECISOR ES UNO DE LOS PARADIGMAS SEMINALES DE LA ESTADISTICA, Y EN GENERAL DEL ANALISIS DE DATOS EN CUALQUIERA DE SUS VERSIONES, PERO LA ELABORACION DE INDICES, SIMBOLOS, GRAFICAS, PALABRAS, ESQUEMAS Y DISCURSOS QUE RESUMAN EFICAZMENTE LOS DATOS NO PUEDE DE NINGUNA MANERA OBVIAR LA CUESTION COMPUTACIONAL,EN SEGUNDO LUGAR, CONSISTENTEMENTE A LA CRITICA PLANTEADA EN GOMEZ ET AL, (2004), TODA METODOLOGIA PARA DISEÑAR Y DESARROLLAR INDICES Y MODELOS DE AGREGACION DEBE PERMITIR LA CONSTRUCCION DE REGLAS QUE NO OBVIEN LA ESTRUCTURA INHERENTE A LA INFORMACION CON LA QUE ESTA TRABAJANDO,EN TERCER LUGAR, HAY QUE HACER NOTAR QUE EL MODELO PROPUESTO EN MONTERO ET AL, (2016), TIENE SU RAIZ MAS PROFUNDA EN EL TRABAJOS DE AMO ET AL, (2001A), DONDE SE PROPONIA QUE LOS MODELOS DE AGREGACION INMERSOS EN PROBLEMAS DE CLASIFICACION DEBEN SER FLEXIBLES PARA FACILITAR EL APRENDIZAJE EN CONTEXTOS DIFUSOS, DONDE EL OBJETIVO NO PUEDE SER SIMPLEMENTE REASIGNAR ELEMENTOS ENTRE CLASES, LA FLEXIBILIDAD DEL MODELO BASE DEBE PERMITIR UN APRENDIZAJE EN FUNCION DE CIERTOS INDICES DE CALIDAD DEL SISTEMA DE CLASIFICACION, QUE DEBEN SUGERIR EL SENTIDO DE LAS MEJORAS, EN CUARTO LUGAR, JUNTO CON ESOS TRES CRITERIOS ACERCA DE LA CALIDAD DE SISTEMA DE CLASIFICACION (SOLAPAMIENTO, CUBRIMIENTO Y RELEVANCIA), ES NECESARIO TAMBIEN ANALIZAR SU ROBUSTEZ ANTE IMPRECISIONES, ERRORES O PERDIDAS DE DATOS, Y EN QUINTO LUGAR, ADEMAS DEL PROBLEMA DE CONSTRUCCION DE INDICES, SE EXPLORARAN DESDE CASOS PRACTICOS EL DISEÑO DE OTROS SISTEMAS ALTERNATIVOS DE REPRESENTACION Y VISUALIZACION, YA SEAN LINGUISTICOS, GRAFICOS O CUALQUIER OTRO QUE PERMITA REDUCIR LA COMPLEJIDAD DE LA INFORMACION, MANTENIENDO NIVELES ADECUADOS PARA SU COMPRENSION Y MANIPULACION, SISTEMAS DIFUSOS\REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO\AGREGACIÓN\CLASIFICACIÓN\PROCESAMIENTO DE IMÁGENES\REDES SOCIALES\AYUDA A LA DECISIÓN

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