EL MODELADO LINGUISTICO DIFUSO DE PREFERENCIAS: APLICACIONES EN SISTEMAS DE ACCE...
EL MODELADO LINGUISTICO DIFUSO DE PREFERENCIAS: APLICACIONES EN SISTEMAS DE ACCESO A LA INFORMACION Y DE TOMA DE DECISIONES EN GRUPO
EL MODELADO LINGUISTICO DIFUSO (MLD) ES UNA TECNICA MUY APROPIADA Y POTENTE PARA REPRESENTAR Y MANEJAR LAS PREFERENCIAS DE LOS USUARIOS EN SISTEMAS INTELIGENTES COMO LOS SISTEMAS DE AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES EN GRUPO (SATDG)...
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Descripción del proyecto
EL MODELADO LINGUISTICO DIFUSO (MLD) ES UNA TECNICA MUY APROPIADA Y POTENTE PARA REPRESENTAR Y MANEJAR LAS PREFERENCIAS DE LOS USUARIOS EN SISTEMAS INTELIGENTES COMO LOS SISTEMAS DE AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES EN GRUPO (SATDG) Y LOS SISTEMAS DE ACCESO A LA INFORMACION (SAI), EN EL PROYECTO PREVIO, FUZZY-LING (TIN2007-61079), TRABAJAMOS EN LA DEFINICION DE UN NUEVO MLD PARA LA REPRESENTACION Y EL MANEJO DE PREFERENCIAS LINGUISTICAS NO-BALANCEADAS (PREFERENCIAS EXPRESADAS MEDIANTE CONJUNTOS DE TERMINOS LINGUISTICOS NO SIMETRICOS Y NO DISTRIBUIDOS UNIFORMEMENTE) Y ESTUDIAMOS SU APLICACION EN SATDG Y EN UN TIPO DE SAI, LOS SISTEMAS DE RECUPERACION DE INFORMACION DOCUMENTALES, SIN EMBARGO, TANTO PARA EL TRATAMIENTO DE PREFERENCIAS LINGUISTICAS NO-BALANCEADAS COMO MULTIGRANULARES (PREFERENCIAS EXPRESADAS MEDIANTE DIFERENTES CONJUNTOS DE TERMINOS LINGUISTICOS) LA MAYORIA DE APROXIMACIONES LINGUISTICAS DIFUSAS EXISTENTES ASUMEN CONJUNTOS DE TERMINOS SIMETRICOS COMO BASE DE LA REPRESENTACION DE INFORMACION EN SUS MODELOS DE COMPUTACION, Y ELLO IMPLICA TENER QUE DESARROLLAR COMPLEJOS PROCESOS DE TRANSFORMACION LINGUISTICA LO QUE CONDICIONA LA INTERPRETABILIDAD DE LOS MODELOS Y LOS RESULTADOS OBTENIDOS Y SU APLICACION EN LOS PROBLEMAS, E INCREMENTA LA COMPLEJIDAD DE LOS MODELOS LINGUISTICOS COMPUTACIONALES, ESPECIALMENTE EN LO QUE SE REFIERE A LA DEFINICION DE OPERADORES DE AGREGACION DE INFORMACION LINGUISTICA DIFUSA, LA FINALIDAD DE ESTE PROYECTO ES DOBLE, POR UN LADO, EL DESARROLLO DE NUEVOS MLDS QUE PERMITAN TRABAJAR, SIN PERDIDA DE INFORMACION, DIRECTAMENTE CON LAS PREFERENCIAS LINGUISTICAS NO-BALANCEADAS Y MULTIGRANULARES ORIGINALES, PARA ASI, DISMINUIR LA COMPLEJIDAD DE LOS MODELOS COMPUTACIONALES LINGUISTICOS E INCREMENTAR LA INTERPRETABILIDAD DEL MLD, Y POR OTRO, SU EXPLOTACION EN SISTEMAS INTELIGENTES: , 1, EXPLOTAREMOS ESTOS NUEVOS MLDS EN EL DESARROLLO DE NUEVOS SAI QUE COMBINEN LAS VENTAJAS DE DOS TIPOS DE SAI, LOS SISTEMAS DE RECUPERACION DE INFORMACION BASADOS EN CONSULTAS DE TERMINOS MULTIPONDERADAS Y LOS SISTEMAS DE RECOMENDACIONES BASADOS EN PERFILES DE USUARIO, LOS SAI DESARROLLADOS SERAN VALIDADOS CON COLECCIONES ESTANDAR Y SE ESTUDIARA SU ADAPTACION A LOS ENTORNOS DE TRABAJO REALES DE LAS EPOS,2, TAMBIEN EXPLOTAREMOS ESTOS NUEVOS MLDS EN EL DESARROLLO DE NUEVOS SATDG BASADOS EN RELACIONES DE PREFERENCIA LINGUISTICA Y TECNOLOGIAS DE INTERNET-MOBILE (I-MOBILE), TANTO PARA EL CONSENSO COMO PARA LA SELECCION DE ALTERNATIVAS, EN AMBOS CASOS, DISEÑAREMOS PROCEDIMIENTOS PARA EL MANEJO DE SITUACIONES DE IGNORANCIA E INCOMPLETITUD DE PREFERENCIAS, ASI COMO PARA LA CARACTERIZACION DE LA CONSISTENCIA DE LOS USUARIOS, LOS SATDG DESARROLLADOS SERAN VALIDADOS EN PROBLEMAS MODELO DE TOMA DE DECISIONES EN GRUPO Y TAMBIEN SE ESTUDIARA SU ADAPTACION A LOS ENTORNOS DE TRABAJO REALES DE LAS EPOS QUE PARTICIPAN,
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