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DESARROLLO Y ESTUDIO DE ALGORITMOS PARA BUSQUEDA DEL MEJOR MODELO ECONOMETRICO E...

DESARROLLO Y ESTUDIO DE ALGORITMOS PARA BUSQUEDA DEL MEJOR MODELO ECONOMETRICO EN PROBLEMAS DE CIENCIAS DE LA SALUD EN EL PRESENTE PROYECTO SE PROPONE EL ESTUDIO Y DESARROLLO DE ALGORITMOS QUE, A PARTIR DE UN CONJUNTO DE DATOS PREVIO DE UN CONJUNTO DE VARIABLES, ENCUENTREN UN MODELO ECONOMETRICO QUE RELACIONE LAS VARIABLES PROPUESTAS. EN EL PRO... ver más

01/01/2016

UMH

47K€

Presupuesto del proyecto: 47K€

Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UMH

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Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 47K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN EL PRESENTE PROYECTO SE PROPONE EL ESTUDIO Y DESARROLLO DE ALGORITMOS QUE, A PARTIR DE UN CONJUNTO DE DATOS PREVIO DE UN CONJUNTO DE VARIABLES, ENCUENTREN UN MODELO ECONOMETRICO QUE RELACIONE LAS VARIABLES PROPUESTAS. EN EL PROYECTO SE CONTEMPLAN MODELOS DE ECUACIONES SIMULTANEAS (MES) Y MODELOS VAR QUE SON TECNICAS ESPECIALMENTE EXTENDIDAS EN EL MODELADO ECONOMICO SIENDO UTILIZADAS EN PROBLEMAS BASICOS COMO EL MODELO DE LA OFERTA Y LA DEMANDA, O MODELOS ECONOMICOS FAMOSOS COMO LOS DE KLEIN O LOS DE KEYNES.SE PLANTEA CON LOS MODELOS PROPUESTOS ABARCAR PROBLEMAS EN CIENCIAS DE LA SALUD CON VARIABLES QUE TIENEN INFLUENCIA SIMULTANEA O CUYO HISTORICO DE DATOS INFLUYE EN EL ESTADO ACTUAL (SERIES TEMPORALES) MEDIANTE TECNICAS ECONOMETRICAS QUE, SIENDO YA TRADICIONALES EN ECONOMIA, DONDE ES MAS COMUN UTILIZAR TECNICAS COMO LA REGRESION LINEAL O LOGISTICA, ANOVA, TEST DE MEDIAS, ETC., SIN TENER EN CUENTA LA INFLUENCIA SIMULTANEA O LA INFORMACION EN TIEMPOS ANTERIORES DE LAS MISMAS VARIABLES.LA OBTENCION DE LOS MODELOS PROPUESTOS ES UNA TAREA CON GRAN CARGA COMPUTACIONAL, SOBRE TODO CUANDO EL NUMERO DE VARIABLES ES RELATIVAMENTE GRANDE, YA QUE ES NECESARIO COMPARAR MUCHAS COMBINACIONES ENTRE ELLAS. POR TANTO ES NECESARIO USAR TECNICAS QUE SUSTITUYAN A LA BUSQUEDA EXHAUSTIVA YA QUE NO SERIA EFICIENTE SU USO DADO EL TIEMPO Y RECURSOS DE MEMORIA QUE CONSUMEN. ALGORITMOS HEURISTICOS Y METAHEURISTICOS Y TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN GENERAL SERAN UTILIZADOS EN ESTE CASO PARA LA BUSQUEDA DE MODELOS. EN EL CASO DE LOS ALGORITMOS METAHEURISTICOS SE IMPLEMENTARAN TODOS ELLOS HACIENDO ESPECIAL HINCAPIE EN ALGUNOS DE LOS MAS UTILIZADOS COMO SON LOS ALGORITMOS GENETICOS, SCATTER SEARCH, GRASP O BUSQUEDA TABU, Y TAMBIEN COMBINACIONES DE ELLOS. INCLUSO TRABAJANDO CON ESTE TIPO DE ALGORITMOS, LA GRAN CANTIDAD DE MEMORIA Y DE TIEMPO DE EJECUCION REQUERIDOS PUEDE SER INVIABLE PARA UN PROBLEMA DE TAMAÑO MEDIO. ESTO HACE DE LOS CLUSTERS Y DE LOS ALGORITMOS DE PASO DE MENSAJES UNA HERRAMIENTA IMPORTANTE PARA SU RESOLUCION. TAMBIEN ES IMPORTANTE DESARROLLAR VERSIONES PARA MEMORIA COMPARTIDA DADO EL AUGE ACTUAL DE LOS MULTICORES, ASI COMO EN GPU Y XEON PHI. EL PROYECTO PROPONE EL ESTUDIO Y DESARROLLO DE DICHOS ALGORITMOS DE BUSQUEDA EN SISTEMAS DE ALTAS PRESTACIONES (SUPERCOMPUTADORAS, CLUSTER DE ORDENADORES,) MEDIANTE EL USO DE PROGRAMACION PARALELA, TANTO EN MEMORIA COMPARTIDA COMO EN DISTRIBUIDA, YA QUE DE OTRA FORMA SE HACE INVIABLE LA OBTENCION DE MODELOS MEDIANAMENTE GRANDES.ADEMAS SE PLANTEA COMO RETO DE NUESTRO TRABAJO LLEVAR DICHOS MODELOS A PROBLEMAS DE CIENCIAS DE LA SALUD DONDE YA TRABAJAMOS, Y DONDE PRACTICAMENTE NO SE UTILIZAN, CREANDO ADEMAS UNA INTERFAZ AMIGABLE QUE FACILITE AL INVESTIGADOR DE DICHO CAMPO SU USO.OBJETIVOS GENERALES DEL PROYECTOLOS OBJETIVOS GENERALES DEL PROYECTO SON: EL DESARROLLO Y ESTUDIO DE ALGORITMOS QUE PROPONGAN UN MODELO ECONOMETRICO AL INVESTIGADOR A PARTIR DE LOS DATOS DE LAS VARIABLES Y SU IMPLEMENTACION EN PROGRAMACION PARALELA (TANTO COMPARTIDA COMO DISTRIBUIDA). LA APLICACION DE DICHOS ALGORITMOS EN LA OBTENCION DE MODELOS EN PROBLEMAS DE CIENCIAS DE LA SALUD. EL DESARROLLO DE UNA INTERFAZ USABLE PARA INVESTIGADORES EN CIENCIAS DE LA SALUD. LGORÍTMICA\EPIDEMIOLOGÍA\SALUD PÚBLICA\PROGRAMACIÓN PARALELA\ECONOMETRÍA\METAHEURÍSTICAS

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