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MTM2012-35591

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ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS CATEGORICOS DESDE UNA PERSPECTIVA MEDICA

EN TODAS LAS CIENCIAS APLICADAS (ESPECIALMENTE EN MEDICINA) ES FRECUENTE REALIZAR UN ANALISIS DE DATOS PRESENTADOS EN FORMA DE TABLA DE FRECUENCIAS DE DOS O MAS VIAS. ESTE PROYECTO VERSA SOBRE ESTAS CUATRO SITUACIONES:(1) EN TABLA... ver más

01/01/2012

UGR

55K€

Presupuesto del proyecto: 55K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 55K€

Descripción del proyecto EN TODAS LAS CIENCIAS APLICADAS (ESPECIALMENTE EN MEDICINA) ES FRECUENTE REALIZAR UN ANALISIS DE DATOS PRESENTADOS EN FORMA DE TABLA DE FRECUENCIAS DE DOS O MAS VIAS. ESTE PROYECTO VERSA SOBRE ESTAS CUATRO SITUACIONES:(1) EN TABLAS 2X2, SUELEN SER DE INTERES LAS INFERENCIAS SOBRE DETERMINADOS PARAMETROS QUE RELACIONAN LAS DOS PROPORCIONES IMPLICADAS -D (DIFERENCIA), R (RAZON) Y O (ODDS-RATIO)-, SIENDO EL CASO D EL MAS TRATADO POR LA LITERATURA. EL PROYECTO PRETENDE: I) OBTENER NUEVOS METODOS DE INFERENCIA EXACTOS PARA LA R Y SELECCIONAR EL OPTIMO (DOS COLAS); II) OBTENER NUEVOS METODOS DE INFERENCIA ASINTOTICOS PARA D (1 COLA), R (1 COLA) Y O (1 Y 2 COLAS) Y SELECCIONAR EL OPTIMO; III) OBTENER NUEVOS METODOS DE INFERENCIA PARA EL TEST DE MCNEMAR (EXACTOS Y ASINTOTICOS) Y SELECCIONAR EL OPTIMO (2 COLAS). EN TABLAS 2XK (K DISTRIBUCIONES BINOMIALES INDEPENDIENTES), ES FRECUENTE PLANTEAR LAS INFERENCIAS ACERCA DE UNA COMBINACION LINEAL L DE LAS K PROPORCIONES IMPLICADAS (USUALMENTE UN CONTRASTE). EL OBJETIVO AHORA ES OBTENER NUEVOS METODOS ASINTOTICOS DE INFERENCIA PARA L, COMPARARLOS CON LOS OPTIMOS ACTUALES Y RESOLVER EL PROBLEMA DE LAS COMPARACIONES «A POSTERIORI».(2) EN TABLAS KXK (CLASIFICACION DE N OBJETOS EN K CATEGORIAS POR PARTE DE DOS OBSERVADORES), LA EVALUACION DEL GRADO DE ACUERDO ENTRE AMBOS SUELE EFECTUARSE A TRAVES DEL COEFICIENTE KAPPA, QUE PRESENTA MUY DIVERSOS PROBLEMAS. EN PROYECTOS ANTERIORES, DEFINIMOS UN NUEVO INDICE DE ACUERDO (DELTA) QUE, NO PRESENTANDO NINGUNO DE LOS PROBLEMAS DE KAPPPA, ERA UTIL PARA ANALIZAR LA CALIDAD DE UN METODO DE DIAGNOSTICO BINARIO. LOS OBJETIVOS ACTUALES SON VARIOS: REDEFINIR EL MODELO DELTA PARA UN MUESTREO DE TIPO MULTINOMIAL (EL ACTUAL ESTA DEFINIDO PARA MARGINALES DE FILAS FIJADOS), EXTENDER SU FILOSOFIA AL CASO DE 3 OBSERVADORES Y APLICAR EL MODELO A LA COMPARACION DE METODOS DE DIAGNOSTICO BINARIOS.(3) EN TABLAS RXC (CLASIFICACION DE N INDIVIDUOS EN LAS R Y C CLASES DE DOS CUALIDADES), EL OBJETIVO ES DETERMINAR SI EXISTE ASOCIACION ENTRE AMBAS. SU RESOLUCION EXACTA REQUIERE LA APLICACION DEL TEST EXACTO DE FISHER, QUE PRECISA DE UN EXCESIVO TIEMPO DE COMPUTO EN TABLAS RELATIVAMENTE GRANDES. ANTERIORMENTE HEMOS OBTENIDO UNA CARACTERIZACION DE LAS TABLAS 2XC QUE HA PERMITIDO DESARROLLAR UN ALGORITMO QUE REDUCE DRASTICAMENTE DICHO TIEMPO DE COMPUTO. EL OBJETIVO ES HACER LO MISMO PARA LAS TABLAS RXC.(4) CUANDO EL PROBLEMA ES DETERMINAR LA CALIDAD DE UN TEST DIAGNOSTICO BINARIO (O COMPARAR LA DE DOS), LOS DATOS SUELEN PRESENTARSE EN FORMA DE TABLAS 2X2, 2X4, 3X2 O 3X4. LA CALIDAD SE EVALUA EN BASE A LOS CLASICOS PARAMETROS DE SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD, RAZONES DE VEROSIMILITUDES, ETC, SOBRE CUYAS INFERENCIAS NOS CENTRAREMOS EN LOS SIGUIENTES TRES OBJETIVOS: I) ESTIMACION DE LAS RAZONES DE VEROSIMILITUDES Y DEL COEFICIENTE KAPPA PONDERADO DE UN UNICO TEST DIAGNOSTICO BAJO DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO (VERIFICACION PARCIAL DE LA ENFERMEDAD Y MUESTREO POR CONGLOMERADOS); II) DEFINIR Y ANALIZAR UN NUEVO PARAMETRO DE CALIDAD QUE PROMEDIE LOS COSTOS ASOCIADOS A UNA CLASIFICACION ERRONEA DEL TEST DIAGNOSTICO, TANTO EN VERIFICACION COMPLETA (TABLA 2X2) COMO EN VERIFICACION PARCIAL (TABLA 3X2); III) OBTENER TESTS DE HIPOTESIS CUANDO SE COMPARAN MAS DE DOS TESTS DIAGNOSTICOS BINARIOS.EN TODOS LOS SUPUESTOS LOS INVESTIGADORES PONDRAN A DISPOSICION LIBRE DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA (A TRAVES DE LA WEB DEL GRUPO DE INVESTIGACION) LOS PROGRAMAS INFORMATICOS QUE SE OBTENGAN.

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