INFERENCIA EN MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS: EXTENSIONES AL ANALISIS ROC CON CO...
INFERENCIA EN MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS: EXTENSIONES AL ANALISIS ROC CON COVARIABLES, REGRESION CUANTIL Y ANALISIS DE SUPERVIVENCIA. APLICACIONES EN MEDICINA Y BIOLOGIA
ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE MODELOS MULTIVARIANTES DE REGRESION NO PARAMETRICA DONDE LA RESPUESTA DE INTERES ES EXPLICADA A TRAVES DE UN CONJUNTO DE COVARIABLES DE TIPO CONTINUO. EN ESTE CONTEXTO, UTILIZAREMOS LOS MO...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2011-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE MODELOS MULTIVARIANTES DE REGRESION NO PARAMETRICA DONDE LA RESPUESTA DE INTERES ES EXPLICADA A TRAVES DE UN CONJUNTO DE COVARIABLES DE TIPO CONTINUO. EN ESTE CONTEXTO, UTILIZAREMOS LOS MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS (GAM) (HASTIE Y TIBHSIRANI, 1990) DONDE LA VARIABLE RESPUESTA PERTENECE A LA FAMILIA EXPONENCIAL Y EL EFECTO DE CADA COVARIABLE EN EL VALOR ESPERADO DE LA RESPUESTA (TRANSFORMADO POR UNA FUNCION LINK) VIENE REPRESENTADO POR UNA FUNCION SUAVE CONTINUA ARBITRARIA. EN EL PRESENTE PROYECTO REALIZAREMOS INFERENCIA ESTADISTICA EN MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS, Y ESTUDIAREMOS ALGUNAS GENERALIZACIONES DE ESTE TIPO DE MODELOS, QUE SON DE GRAN INTERES EN EL AMBITO BIOESTADISTICO. EN PARTICULAR, EL PROYECTO SE ENFOCA HACIA (I) EL ANALISIS ROC EN PRESENCIA DE COVARIABLES, SELECCION DE PUNTOS DE CORTE OPTIMOS Y COMBINACIONES OPTIMAS DE MARCADORES; (II) MODELOS DE SUPERVIVENCIA INCLUYENDO VARIABLES TIEMPO-DEPENDIENTES Y SU EXTENSION A MODELOS MULTIESTADO. EN ESTE CONTEXTO, TAMBIEN SE INVESTIGARAN LAS CURVAS ROC TIEMPO-DEPENDIENTES; Y (III) REGRESION CUANTIL FLEXIBLE. LOS PRINCIPALES OBJETIVOS TE ESTE PROYECTO SE CENTRAN EN:(A) LA VALIDACION DE LAS METODOLOGIAS ESTADISTICAS PROPUESTAS CON RESULTADOS TEORICOS Y ESTUDIOS DE SIMULACION.(B) APLICACION A DATOS REALES EN MEDICINA Y BIOLOGIA. (C) DESARROLLO DE SOFTWARE QUE PUEDA SER UTILIZADO DE MANERA ADECUADA POR TODOS AQUELLOS PROFESIONALES DE LA BIOMEDICINA, INTERESADOS EN LA UTILIZACION PRACTICA DE LA METODOLOGIA ESTADISTICA PROPUESTA IOESTADISTICA