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MTM2010-16087

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INFERENCIA ESTADISTICA BAJO INCERTIDUMBRE EN LOS MODELOS: APLICACIONES AL ANALISIS COSTE-EFFECTIVIDAD Y GENOMA LA SELECCION DE MODELOS, O LOS TESTS DE HIPOTESIS MULTIPLES, APARECEN DE MANERA NATURAL EN IMPORTANTES APLICACIONES DE LA ESTADISTICA, LOS TAN USADOS MODELOS DE REGRESION, SON QUIZAS EL MEJOR EJEMPLO PARA ILUSTRAR QUE EL PROBLEMA... ver más

01/01/2010

UGR

7K€

Presupuesto del proyecto: 7K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5513

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UGR

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5513

Presupuesto del proyecto 7K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA SELECCION DE MODELOS, O LOS TESTS DE HIPOTESIS MULTIPLES, APARECEN DE MANERA NATURAL EN IMPORTANTES APLICACIONES DE LA ESTADISTICA, LOS TAN USADOS MODELOS DE REGRESION, SON QUIZAS EL MEJOR EJEMPLO PARA ILUSTRAR QUE EL PROBLEMA DE LA SELECCION DE MODELOS APARECE DE MANERA NATURAL EN MULTITUD DE PROBLEMAS ESTADISTICOS, EN ESTE CASO, EL PROBLEMA SE CONOCE COMO EL DE LA SELECCION DE VARIABLES Y DICHO PROBLEMA NACE DESDE EL INSTANTE MISMO DE LA FORMULACION DE LOS MODELOS DE REGRESION, LLEVAR A CABO DICHA SELECCION ES UN PRIMER PASO OBLIGADO ANTES DE HACER INFERENCIA CON LOS MODELOS DE REGRESION SELECCIONADOS QUE SOLO CONTENDRAN VARIABLES INFLUYENTES, HAY QUE HACER NOTAR QUE POR SER ESTE UN PROBLEMA NO DETERMINISTICO, LA SELECCION SE REALIZA CON UN CIERTO GRADO DE INCERTIDUMBRE, POR OTRO LADO, LA DIMENSIONALIDAD DE LOS MODELOS EN OCASIONES CRECE CON EL NUMERO DE OBSERVACIONES, COMO POR EJEMPLO EN EL ESTUDIO DE AGRUPAMIENTOS DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA QUE PROVIENEN DE UNA MISMA DISTRIBUCION (CLUSTERING), O EN LA DETECCION DE PUNTOS DE CAMBIO EN SERIES CRONOLOGICAS, EN EL CONTEXTO ARRIBA DESCRITO DE INCERTIDUMBRE EN LOS MODELOS Y ALTA DIMENSIONALIDAD DE LOS MISMOS NOS PREGUNTAMOS COMO SE COMPORTA LA INFERENCIA PARAMETRICA, ES DECIR, LA ESTIMACION DE PARAMETROS, LA PREDICCION Y LOS TEST DE HIPOTESIS, EN EL SENTIDO DE SABER COMO SE PROPAGA LA INCERTIDUMBRE PROVENIENTE DE LA SELECCION DE MODELOS, Y COMO SE AÑADE ESTA A LA INHERENTE AL PROCESO DE INFERENCIA PROPIAMENTE DICHO CON LOS MODELOS SELECCIONADOS, RESPONDER CON RIGOR A ESTA PREGUNTA ENTRAÑA MEDIR LA INCERTIDUMBRE CON LA QUE SE SELECCIONAN LOS MODELOS, MEDIR LA INCERTIDUMBRE DE LA INFERENCIA PROPIAMENTE DICHA Y CONOCER, POR ULTIMO, COMO ESTAS INCERTIDUMBRES SE "AÑADEN" EN UNA INCERTIDUMBRE GLOBAL, ESTAS MEDIDAS VAN ASOCIADAS A LOS METODOS DE SELECCION E INFERENCIA UTILIZADOS, LOS METODOS ESTADISTICOS A UTILIZAR EN ESTE PROYECTO SERAN BAYESIANOS BASADOS EN LA DISTRIBUCIONES A PRIORI INTRINSECAS Y DE REFERENCIA, AMBAS NO SUBJETIVAS, Y LAS HERRAMIENTAS BASICAS SON FACTORES DE BAYES Y DISTRIBUCIONES A POSTERIORI DE LAS CANTIDADES DE INTERES, HAY QUE HACER NOTAR QUE EL ESTUDIO DE ESTAS HERRAMIENTAS EN LOS PROBLEMAS MENCIONADOS ES COMPLEJO Y AUN LEJOS DE CONCLUIRSE, POR EJEMPLO, EN EL CASO DE LA SELECCION DE MODELOS, LOS FACTORES DE BAYES Y LAS PROBABILIDADES A POSTERIORI DE LOS MODELOS HAN SIDO ESTUDIADOS PARA PAREJAS DE MODELOS ANIDADOS, CON MODELOS DE DIMENSION FIJA Y GRANDES TAMAÑOS MUESTRALES, HAY MUY POCO ESTUDIADO PARA MODELOS DE DIMENSION FIJA EN EL ESPACIO CONSTITUIDO POR TODOS LOS MODELOS, ESPACIO QUE CONTENDRA MODELOS ANIDADOS Y NO ANIDADOS, Y CASI NADA CUANDO EL TAMAÑO MUESTRAL CRECE A INFINITO Y LA DIMENSIONALIDAD CRECE CON EL TAMAÑO MUESTRAL, LA IMPORTANCIA TEORICA DE LA CONSISTENCIA RESIDE EN QUE SU AUSENCIA EXIGE RECHAZAR EL METODO ESTADISTICO EN CUESTION Y, POR EL CONTRARIO, SI EXISTE CONSISTENCIA EL CASO LIMITE PUEDE UTILIZARSE EN LAS APLICACIONES COMO UNA APROXIMACION RAZONABLE AL CASO DE MUESTRAS DE TAMAÑO MODERADO, TEMAS CONCRETOS A INVESTIGAR EN ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION SE DAN CON CIERTO DETALLE EN LA MEMORIA CIENTIFICO-TECNICA QUE SE ACOMPAÑA, ESTE PROYECTO CONTEMPLA DOS CAMPOS DE APLICACIONES: EL ANALISIS DEL COSTE-EFFECTIVIDAD DE TRATAMIENTOS CLINICOS Y EL ESTUDIO DEL GENOMA CON MODELOS DE REGRESION Y SU TRATAMIENTO COMPUTACIONAL ASOCIADO, EN CASI TODOS ESTOS TEMAS EL EQUIPO CUENTA CON EXPERIENCIA ACREDITADA,

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