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MTM2008-03129

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INFERENCIA ESTADISTICA FLEXIBLE: AVANCES METODOLOGICOS Y NUEVAS APLICACIONES A L...

INFERENCIA ESTADISTICA FLEXIBLE: AVANCES METODOLOGICOS Y NUEVAS APLICACIONES A LA INGENIERIA, LA ECONOMIA, Y LAS CIENCIAS BIOMEDICAS LOS METODOS NO PARAMETRICOS Y SEIMPARAMETRICOS SE HAN CONVERTIDO EN UNA HERRAMIENTA ESTADISTICA FLEXIBLE EN EL ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y LA INFERENCIA, INCLUYENDO: LA ESTIMACION DE CURVAS, LOS CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE... ver más

01/01/2008

UVIGO

62K€

Presupuesto del proyecto: 62K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UVIGO

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Presupuesto del proyecto 62K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS METODOS NO PARAMETRICOS Y SEIMPARAMETRICOS SE HAN CONVERTIDO EN UNA HERRAMIENTA ESTADISTICA FLEXIBLE EN EL ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y LA INFERENCIA, INCLUYENDO: LA ESTIMACION DE CURVAS, LOS CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE, EL ANALISIS DE REGRESION, LOS METODOS DE REMUESTREO, LA ESTADISTICA MULTIVARIANTE, LA PREDICCION EN SERIES DE TIEMPO, O EL ANALISIS DE DATOS ESPACIALES, ESTE PROYECTO INCLUYE UN NUMERO DE AVANCES METODOLOGICOS EN ESTE AMBITO, LA MOTIVACION VIENE DE PROBLEMAS ESPECIFICOS DE LA VIDA REAL PARA LOS CUALES NO EXISTEN HERRAMIENTAS ESTADISTICAS ADECUADAS,EXPLICITAMENTE, UNO DE NUESTROS OBJETIVOS PRINCIPALES SERA RESOLVER PROBLEMAS NO ESTANDAR EN EL ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS DE SUPERVIVENCIA QUE SURGEN EN LAS CIENCIAS MEDICAS (HAY OTROS EJEMPLOS SIMILARES EN EL ANALISIS ECONOMETRICO DE TIEMPOS DE DURACION O DE TRANSICION, ASI COMO EN ESTUDIOS DE FIABILIDAD), LOS MODELOS MULTI-ESTADO NO MARKOVIANOS, EL ANALISIS DE SUPERVIVENCIA MULTIVARIANTE, LOS MODELOS PARA CENSURA BIVARIANTE, LOS DATOS TRUNCADOS POR UN LADO O DOBLEMENTE, LOS DATOS DEPENDIENTES CENSURADOS Y/O TRUNCADOS, LOS METODOS DE REDUCCION DE LA DIMENSIONALIDAD, LOS MODELOS LOCALIZACION-ESCALA, LA REGRESION ADITIVA CENSURADA, LOS MODELOS PARA CENSURA DEPENDIENTE, O LOS METODOS DE PRESUAVIZACION PARA LA CENSURA INFORMATIVA, SON ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS ESPECIFICOS MODERNOS QUE DESARROLLAMOS,ASIMISMO, EN EL CAMPO DE LA INGENIERIA Y DE LAS CIENCIAS MEDIOAMBIENTALES, A MENUDO SE DISPONE DE INGENTES BASES DE DATOS CON UNA ESTRUCTURA COMPLEJA DE DEPENDENCIA ESPACIAL (O ESPACIO-TEMPORAL), NOS PREOCUPA EL DESARROLLO Y LA APLICACION DE NUEVAS HERRAMIENTAS FLEXIBLES EN ESTE CONTEXTO, INCLUYENDO LA ESTIMACION NONPARAMETRICA DEL VARIOGRAMA, EL KRIGING, EL DISEÑO DE SISTEMAS EXPERTOS, O LOS METODOS DE CLASIFICACION, BAJO LA UTIL PERSPECTIVA DE LA TEORIA DE CONJUNTOS DIFUSOS,COMO TERCER EJEMPLO, CONSIDERAMOS LA PREDICCION EN SERIES DE TIEMPO EN FINANZAS, TURISMO, Y MEDIOAMBIENTE, VIA METODOS NO LINEALES Y NO PARAMETRICOS, ALGUNAS TECNICAS QUE HAN SIDO INVESTIGADAS EN DETALLE DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS ASI COMO NUEVOS DESARROLLOS SERAN UTILIZADOS A ESTE FIN,COMO TAREA, SE INCLUYE EL DESARROLLO DE NUEVO SOFTWARE QUE IMPLEMENTA LOS NUEVOS METODOS QUE SE PROPONEN, A ESTE RESPECTO, ESTE PROYECTO AUSPICIA EL USO DE R COMO LENGUAJE LIBRE DE PROGRAMACION, DE TAL MANERA QUE TODO CIENTIFICO APLICADO PUEDA TENER ACCESO A LAS RUTINAS QUE SE GENEREN, Análisis de Supervivencia\Bondad de ajuste\Datos censurados y/o truncados\Datos dependientes\Estadística espacial\Estimación no paramétrica de curvas\Modelos multi-estado\Regresión no paramétrica y semiparamétri\Predicción\Series temporales

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