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MTM2010-16949

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TRANSFORMACIONES EN MODELOS PROBABILISTICOS DISCRETOS

EL OBJETIVO DEL PRESENTE PROYECTO ES ESTUDIAR TRANSFORMACIONES EN CIERTOS MODELOS PROBABILISTICOS DISCRETOS QUE FACILITEN SU ESTUDIO, DEDICAREMOS UNA ATENCION ESPECIAL A LOS MODELOS DE ALOCACION DE BOLAS EN URNAS, SI BIEN LAS TRAN... ver más

01/01/2010

29K€

Presupuesto del proyecto: 29K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3671

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3671

Presupuesto del proyecto 29K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DEL PRESENTE PROYECTO ES ESTUDIAR TRANSFORMACIONES EN CIERTOS MODELOS PROBABILISTICOS DISCRETOS QUE FACILITEN SU ESTUDIO, DEDICAREMOS UNA ATENCION ESPECIAL A LOS MODELOS DE ALOCACION DE BOLAS EN URNAS, SI BIEN LAS TRANSFORMACIONES PROPUESTAS PUEDEN EXTENDERSE A OTROS MODELOS MAS COMPLEJOS, EN LOS MODELOS DE ALOCACION LAS TRANSFORMACIONES QUE PROPONDREMOS ELIMINAN LA DEPENDENCIA INHERENTE ENTRE LOS NUMEROS DE OCUPACION (O MULTIPLICIDADES) DE FORMA QUE EL CORRESPONDIENTE MODELO TRANSFORMADO ES MAS SENCILLO, UN CASO PARTICULAR DE ESTAS TRANSFORMACIONES ES LA TRANSFORMACION DE POISSON, QUE HA SIDO AMPLIAMENTE ESTUDIADA EN RELACION CON ESTRUCTURAS PROBABILISTICAS COMBINATORIAS OTRAS TRANSFORMACIONES DE INTERES QUE APARECEN SON LAS TRANSFORMACIONES BINOMIAL, BINOMIAL NEGATIVA, DE STIRLING, DE BELL, ETC, UN PASO ESENCIAL PARA OBTENER PROPIEDADES DE LOS MODELOS ORIGINALES ES PROCEDER A LA INVERSION DE LAS TRANSFORMADAS, NUESTRA PROPUESTA ES PRESENTAR LAS INVERSAS COMO DESARROLLOS ORTOGONALES EN FAMILIAS DE POLINOMIOS, PENSAMOS QUE ESTA TECNICA OFRECE UN MARCO ADECUADO PARA EL ESTUDIO UNIFICADO DE UNA GRAN CANTIDAD DE MODELOS Y DE LOS ESTADISTICOS ASOCIADOS Y DE SUS PROPIEDADES, SOBRE TODO ASINTOTICAS, DEDICAREMOS ESPECIAL ATENCION A LA APROXIMACION DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ASOCIADAS A ESTOS MODELOS CUANDO LOS TAMAÑOS SON FIJOS, PROPONIENDO ALGORITMOS NUMERICOS EFICIENTES BASADOS EN LOS DESARROLLOS, ASI COMO A LA EVALUACION DE LOS ERRORES COMETIDOS, PARTICULARMENTE INTERESANTE CONSIDERAMOS QUE ES LA COMPARACION ENTRE ESTOS METODOS DE APROXIMACION Y EL BIEN CONOCIDO METODO DE STEIN,OTRA LINEA DE TRABAJO ESTA RELACIONADA CON ESTADISTICOS ORDENADOS (EOS) EN MODELOS DE URNAS, POR SU UTLIDAD EN DIVERSAS APLICACIONES, LA IDEA ESENCIAL ES APROVECHAR EL HECHO DE QUE EN LOS MODELOS TRANSFORMADOS LAS OCUPACIONES SON INDEPENDIENTES, EN CUYO CASO PUEDE USARSE LA TEORIA DISTRIBUCIONAL DE EOS DE VARIABLES INDEPENDIENTES Y MEDIANTE LA INVERSION DEDUCIR LAS PROPIEDADES EN LOS MODELOS ORIGINALES,QUEREMOS PRESTAR ATENCION ESPECIAL A LAS APLICACIONES EN OTRAS AREAS DONDE LOS MODELOS PROBABILISTICOS DISCRETOS RELACIONADOS CON URNAS Y SECUENCIAS JUEGAN UN PAPEL IMPORTANTE, EN PARTICULAR NOS INTERESAN LAS APLICACIONES EN BIOLOGIA MOLECULAR PARA ES ESTUDIO Y COMPARACION DE SECUENCIAS DE ADN,

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