TECNOLOGIAS DIGITALES DE APOYO AL PRODUCTOR PARA LA EVALUACION DE RIESGOS DE SAL...
TECNOLOGIAS DIGITALES DE APOYO AL PRODUCTOR PARA LA EVALUACION DE RIESGOS DE SALUD Y BIENESTAR ANIMAL EN AVICULTURA DE CARNE
EN LA ACTUALIDAD NO EXISTEN HERRAMIENTAS SENCILLAS PARA QUE LOS PRODUCTORES PUEDAN REALIZAR EVALUACIONES DE RIESGOS PARA LA SALUD Y EL BIENESTAR ANIMAL EN GRANJAS DE AVICULTURA DE CARNE. EN EL PROYECTO TECHWEL HEMOS COMBINADO LOS...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2022-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EN LA ACTUALIDAD NO EXISTEN HERRAMIENTAS SENCILLAS PARA QUE LOS PRODUCTORES PUEDAN REALIZAR EVALUACIONES DE RIESGOS PARA LA SALUD Y EL BIENESTAR ANIMAL EN GRANJAS DE AVICULTURA DE CARNE. EN EL PROYECTO TECHWEL HEMOS COMBINADO LOS PROTOCOLOS DE EVALUACION DE BIENESTAR EN GRANJA DESARROLLADOS EN LOS PROYECTOS WQ Y AWIN® PARA, HACIENDO USO DE LO MEJOR DE LAS DOS APROXIMACIONES, OBTENER UN PROTOCOLO UNIFICADO QUE CONTEMPLA DE MANERA EXHAUSTIVA TODAS LAS DIMENSIONES Y PRINCIPIOS QUE ABARCAN EL BIENESTAR. EL PROTOCOLO HA SIDO TESTADO EN GRANJAS COMERCIALES, Y SE HA CONFIRMADO SU UTILIDAD COMO HERRAMIENTA CIENTIFICA Y DE AUDITORIA. UNA VEZ DESARROLLADO EL PROTOCOLO, TAMBIEN HEMOS DESARROLLADO UNA APP ESPECIFICA DE APOYO A LA TOMA DE DATOS DURANTE LA APLICACION DE DICHO PROTOCOLO. SIN EMBARGO, SU IMPLEMENTACION PRACTICA PARA LA GESTION DIARIA DE LOS PRODUCTORES DE AVICULTURA DE CARNE RESULTA COMPLEJA, YA QUE ESTOS NECESITAN HERRAMIENTAS MAS SENCILLAS, QUE LES PROPORCIONEN INFORMACION MAS DIRECTA AUNQUE CIENTIFICAMENTE RIGUROSA SOBRE LA SALUD Y EL BIENESTAR DE SUS LOTES, Y QUE EN BASE A ELLA PUEDAN TOMAR DECISIONES DE MANEJO INMEDIATAS DURANTE EL CICLO PRODUCTIVO. EN ESTE PROYECTO PARTIREMOS DE ESTE PUNTO PARA GENERAR UNA APP SENCILLA (D-AWARE) QUE, EN BASE A UN NUMERO REDUCIDO DE INDICADORES CLAVE, PERMITA HACER UNA EVALUACION DE LOS RIESGOS PARA EL BIENESTAR EN GRANJA, Y TENGA CAPACIDAD PREDICTIVA SOBRE VARIABLES DE SALUD, BIENESTAR Y PRODUCTIVIDAD EN MATADERO. LOS INDICADORES CLAVE SE DETERMINARAN EN BASE A HERRAMIENTAS ANALITICAS DE GENERACION DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS A DATOS DE BIENESTAR OBTENIDOS DE GRANJAS Y MATADEROS. LA APP LA GENERARA UNA EMPRESA DE DESARROLLO SUBCONTRATADA POR EL PROYECTO. EL PRIMER PROTOTIPO D-AWARE SE TESTARA EN CONDICIONES PRODUCTIVAS, Y EN BASE A DICHOS TESTS, SE HARAN LAS MODIFICACIONES NECESARIAS PARA OPTIMIZARLA. UNA VEZ OBTENIDA LA VERSION FINAL DE D-AWARE, ESTA SE TRANSFERIRA AL MERCADO EN BASE A UNA ESTRATEGIA DE TRANSFERENCIA Y VALORIZACION QUE SE DESARROLLARA EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO. CON ELLO CONSEGUIREMOS QUE LOS PRODUCTORES DE AVICULTURA DE CARNE PUEDAN MEJORAR LA SALUD Y EL BIENESTAR DE SUS ANIMALES EN BASE A DECISIONES INFORMADAS, MEJORAR SUS RESULTADOS ECONOMICOS, Y EN DEFINITIVA CONTRIBUIR A LA SOSTENIBILIDAD A LARGO PLAZO DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCION DE AVICULTURA DE CARNE, TANTO A ESCALA NACIONAL COMO A NIVEL INTERNACIONAL.