Descripción del proyecto
LA PRODUCCION DEL TERNERO DE ENGORDE ES UNA DE LAS PRINCIPALES PRODUCCIONES GANADERAS DE ESPAÑA Y ESTA EXPERIMENTANDO UNA PROFUNDA TRANSFORMACION. EL FUTURO DEL SECTOR DEPENDE DE LA CAPACIDAD DE LOS PRODUCTORES PARA TRANSFORMARSE, SER MAS COMPETITIVOS Y ADAPTARSE A LAS DEMANDAS SOCIALES (SEGURIDAD Y CALIDAD ALIMENTARIA, RESPETO MEDIO AMBIENTAL, BIENESTAR ANIMAL Y BIOSEGURIDAD
). LA GANADERIA DE PRECISION (PLF) PERMITE MONITORIZAR AUTOMATICAMENTE A CUALQUIER ANIMAL, ASIGNARLE LOS RECURSOS QUE NECESITA DE FORMA PRECISA Y TOMAR DECISIONES INMEDIATAS. DESAFORTUNADAMENTE, EL USO DE PLF EN LAS GRANJAS DE TERNEROS DE ENGORDE ES MUY LIMITADO. EL PRINCIPAL DESAFIO DE ESTE PROYECTO ES PROPORCIONAR SISTEMAS RENTABLES DE RECOGIDA DE DATOS Y PROCESADO DE INFORMACION QUE IDENTIFIQUEN OPORTUNIDADES PARA MAXIMIZAR LA RENTABILIDAD DE LOS CEBADEROS. LAS PRINCIPALES HIPOTESIS DEL PROYECTO SON: 1) LA TECNOLOGIA PLF IMPLEMENTADA EN OTRAS ESPECIES PODRIA SERVIR PARA MONITORIZAR LOS PRINCIPALES PROBLEMAS DEL CEBO DE TERNEROS (VALIDACION DE PLF EN TERNEROS DE ENGORDE); 2) LA INTEGRACION DE DATOS DE LA MONITORIZACION CONTINUA PUEDE UTILIZARSE PARA DETECTAR CON ANTELACION DESVIACIONES EN EL RENDIMIENTO, COMPORTAMIENTOS ANORMALES O ENFERMEDADES (DETECCION CON ANTELACION DE DESVIACIONES); Y 3) SE PUEDEN CONSTRUIR ALGORITMOS Y MODELOS MATEMATICOS QUE NOS PERMITAN EVALUAR LAS CONSECUENCIAS TECNICAS Y ECONOMICAS DE LAS PRINCIPALES DECISIONES DE MANEJO (DESARROLLO DE ALGORITMO INTEGRADO). EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES MONITORIZAR Y VALIDAR DATOS DE PLF PARA IDENTIFICAR Y ANALIZAR INDICADORES EN EL TERNERO DE ENGORDE QUE NOS PERMITAN RESOLVER PROBLEMAS DE BIENESTAR, SALUD Y RENDIMIENTO EN LOS CEBADEROS. LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS DE ESTE PROYECTO SON: (A) MONITORIZAR E IDENTIFICAR RELACIONES ENTRE LOS PATRONES DE ALIMENTACION Y CRECIMIENTO PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DEL TERNERO; (B) MONITORIZAR E IDENTIFICAR INDICADORES DE COMPORTAMIENTO QUE PUEDAN PREDECIR UN MEJOR RENDIMIENTO; (C) ANALIZAR RELACIONES ENTRE LOS PROBLEMAS DE SALUD Y LOS PATRONES DE CRECIMIENTO DEL TERNERO DE CEBO; (D) IDENTIFICAR PATRONES DE COMPORTAMIENTO QUE PUEDAN PREDECIR PROBLEMAS DE SALUD Y BIENESTAR; (E) INTEGRAR DIFERENTES BASES DE DATOS (DATOS DE RENDIMIENTO, SALUD Y COMPORTAMIENTO) PARA CONSEGUIR ALGORITMOS MATEMATICOS QUE NOS PERMITAN MEJORAR LAS DECISIONES DE MANEJO; (F) PREDECIR PROBLEMAS DE SALUD, BIENESTAR Y RENDIMIENTO. EL PLAN DE TRABAJO ESTA FORMADO POR CINCO TAREAS DIFERENTES: TAREA 1 (DE LOS SENSORES A LOS DATOS): VALIDAR, RECOPILAR, MONITOREAR Y EVALUAR LOS DATOS PLF EN UNA GRANJA COMERCIAL DE TERNERO DE ENGORDE PARA IDENTIFICAR INDICADORES Y ALGORITMOS A TRAVES DE TRES ENGORDES; TAREA 2 (DE DATOS DE RENDIMIENTO A INFORMACION): LIMPIAR, INTEGRAR Y ANALIZAR BASES DE DATOS DE DIFERENTES SENSORES Y OTRAS FUENTES PARA DESARROLLAR UN ALGORITMO DEL RENDIMIENTO; TAREA 3 (DE DATOS DE BIENESTAR A INFORMACION): LIMPIAR, INTEGRAR Y ANALIZAR DATOS DE SALUD Y COMPORTAMIENTO DE DIFERENTES SENSORES Y OTRAS FUENTES PARA CONSTRUIR ALGORITMOS QUE PUEDAN PREDECIR PROBLEMAS DE SALUD Y ANIMALES CON PROBLEMAS. TAREA 4 (DEL ALGORITMO A LA DECISION): DESARROLLAR UN MODELO INTEGRADO PARA ANALIZAR LAS RELACIONES ENTRE RENDIMIENTO, SALUD Y PATRONES DE COMPORTAMIENTO CUYAS DECISIONES PERMITAN MEJORAR LA RENTABILIDAD DE LA GRANJA Y EL BIENESTAR DE LOS ANIMALES; Y FINALMENTE, LA TAREA 5 (ANALISIS ECONOMICO) EVALUARA LAS CONSECUENCIAS ECONOMICAS QUE TIENEN LAS DECISIONES TOMADAS EN BASE A LA PLF. ANADERIA DE PRECISION\RENTABILIDAD DE LA GRANJA\SOSTENIBILIDAD DE LA GRANJA\BIENESTAR ANIMAL\COMPORTAMIENTO ANIMAL\SALUD ANIMAL\RENDIMIENTO ANIMAL\INTELIGENCIA ARTIFICIAL