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PID2020-112967GB-C33

Financiado

TECNICAS ANALITICAS PARA LA TRANSICION HACIA UNA PLANIFICACION, GESTION Y CONTRO...

TECNICAS ANALITICAS PARA LA TRANSICION HACIA UNA PLANIFICACION, GESTION Y CONTROL SOSTENIBLES DE LA MOVILIDAD EN TRANSPORTE AEREO LA EFICIENCIA, RENDIMIENTO Y SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL DE LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE DEPENDEN DEL DISEÑO, PLANIFICACION, GESTION Y OPERACION DE LA INFRAESTRUCTURA, ASI COMO DE LA OFERTA DE SERVICIOS, ESTANDO ORIENTADOS TODOS ESTOS... ver más

01/01/2020

URJC

125K€

Presupuesto del proyecto: 125K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1102

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

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Participantes

URJC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos

Total investigadores 1102

Presupuesto del proyecto 125K€

Descripción del proyecto LA EFICIENCIA, RENDIMIENTO Y SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL DE LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE DEPENDEN DEL DISEÑO, PLANIFICACION, GESTION Y OPERACION DE LA INFRAESTRUCTURA, ASI COMO DE LA OFERTA DE SERVICIOS, ESTANDO ORIENTADOS TODOS ESTOS ELEMENTOS A SATISFACER LOS NIVELES ESPERADOS DE LA DEMANDA. ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION ESTA ORIENTADO A CONTRIBUIR METODOLOGICAMENTE A ADECUAR LA PLANIFICACION, GESTION Y OPERACION A LOS ESCENARIOS DE DESREGULACION Y DEMANDA IRREGULAR COMO RESULTADO DE ESCENARIOS SIN PRECEDENTES DE EFECTOS DURADEROS, COMO EL PROVOCADO POR LA PANDEMIA, A LA MOVILIDAD AEREA Y FERROVIARIA. LOS OPERADORES EN ENTORNOS COMPETITIVOS EN COMBINACION CON ESCENARIOS REPENTINOS NUNCA VISTOS EXIGEN QUE LOS MODELOS DE PLANIFICACION Y GESTION SEAN REPENSADOS, ADAPTADOS Y AMPLIADOS PARA QUE SEAN UTILES EN LAS CONDICIONES ACTUALES, PARA GARANTIZAR LA EFICIENCIA Y SEGURIDAD DEL TRANSPORTE, PERO TAMBIEN PARA MEDIR SUS EFECTOS EN LOS PLANES PARA ENFRENTAR EL CAMBIO CLIMATICO. EL ENTORNO ACTUAL ALTAMENTE COMPETITIVO, FORTALECIDO POR LA DESREGULACION DEL SECTOR FERROVIARIO, Y LOS OBJETIVOS MARCADOS POR EL LIBRO BLANCO DEL TRANSPORTE PUBLICADO POR LA UE EN 2011 DE TRASLADAR PARA 2030 UN 30% DEL TRANSPORTE DE MERCANCIAS POR CARRETERA A MODOS MAS SOSTENIBLES, Y UN 50% PARA 2050, NO HACEN SINO PRESIONAR EL SECTOR PARA QUE SE ADAPTE A UNA NUEVA SITUACION, QUE PUEDE ENTENDERSE COMO UN CAMBIO DE PARADIGMA. POR EJEMPLO, ANTE LA REDUCCION ACTUAL DE LA DEMANDA, EL SISTEMA ACTUAL DE TARIFAS POR EL USO DE LA INFRAESTRUCTURA DEBE REVISARSE CON EL OBJETIVO DE EVITAR LIMITACIONES A LA MOVILIDAD DEBIDO A VALORES INASEQUIBLES. OTRO COMPONENTE ES EL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS EN SITUACIONES IRREGULARES, DEBE SER ANALIZADO MAS A FONDO PARA TENER PREDICCIONES DE DEMANDA SUFICIENTEMENTE BUENAS PARA ESTAS SITUACIONES, INCLUYENDO TAMBIEN LOS NUEVOS CONCEPTOS DE MOVILIDAD QUE HAN SURGIDO RECIENTEMENTE, PERMITIENDO UN CONOCIMIENTO INTEGRAL DE LOS IMPACTOS EN TODOS LOS MODOS. PERO LOS EFECTOS NO SE LIMITAN A LOS ASPECTOS TACTICOS Y OPERATIVOS, TAMBIEN SE DEBE REVISAR LA PLANIFICACION ESTRATEGICA PARA DESARROLLAR NUEVOS METODOS QUE ESTABLEZCAN LAS DIMENSIONES DE LA FLOTA DE ACUERDO CON LAS INTERRELACIONES ACTUALES ENTRE CAPACIDAD Y DEMANDA.EN CONJUNTO, ESTE PROYECTO ES ALTAMENTE INTERDISCIPLINARIO Y MULTIDISCIPLINARIO. A NIVEL METODOLOGICO SE UTILIZARA: A) MODELOS CLAVE DE LA INGENIERIA DEL TRANSPORTE PARA EL DISEÑO, PLANIFICACION Y GESTION DE LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE Y SU INTERACCION CON LOS MODELOS DE DEMANDA, B) TECNICAS DE INVESTIGACION OPERATIVA COMO LA PROGRAMACION MATEMATICA COMBINADA / COMPLEMENTADA CON TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Y C) SIMULACION SOCIAL JUNTO CON MODELOS DE DEMANDA BASADOS EN ACTIVIDADES REFORZADOS CON FUENTES DE DATOS ALIMENTADAS POR LAS TIC. LOS ESCENARIOS COMPETITIVOS SE MODELARAN EMPLEANDO EL EQUILIBRIO DE NASH INCORPORANDO MODELOS DE DEMANDA, QUE SERAN EL RESULTADO DE LA COMBINACION DE MODELOS DE REGRESION LOGISTICA Y DE MAXIMIZACION DE LA UTILIDAD ALEATORIA. SE ESTUDIARAN LOS PROBLEMAS DE GESTION DE FLOTAS Y LAS INTERACCIONES DEMANDA-CAPACIDAD MEDIANTE OPTIMIZACION ROBUSTA/ESTOCASTICA. Y EN EL CAMPO DE LA GESTION DE TRAYECTORIAS Y LOS SISTEMAS DE NAVEGACION, GUIADO Y CONTROL, SE HIBRIDARA LA INFORMACION DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO Y LOS SENSORES Y SE DISEÑARAN ALGORITMOS DE CONTROL ADAPTABLES BASADOS EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, INCLUIDOS ENFOQUES CON NUEVOS OBSERVADORES DE ESTADO OPTIMO. NALITICA DEL TRANSPORTE\SOSTENIBILIDAD Y EFICIENCIA\GUIADO Y NAVEGACION Y CONTROL\TRAYECTORIA\GESTION DEL TRAFICO\GESTION DE LA INCERTIDUMBRE\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\APRENDIZAJE AUTOMATICO\MODELOS DE OPTIMIZACION\TRANSPORTE AEREO

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