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PLEC2021-007810

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Sistema Inteligente para el mantenimiento predictivo de diques (PI-BREAK)

PI-BREAK aborda la extensión de la vida útil para infraestructuras portuarias bajo futuros escenarios climáticos/de explotación, introduciendo el mantenimiento inteligente predictivo para reducir riesgos y ampliar el espacio opera... ver más

01/01/2021

UPC

266K€

Presupuesto del proyecto: 266K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 266K€

Descripción del proyecto PI-BREAK aborda la extensión de la vida útil para infraestructuras portuarias bajo futuros escenarios climáticos/de explotación, introduciendo el mantenimiento inteligente predictivo para reducir riesgos y ampliar el espacio operativo seguro de diques. El proyecto desarrollará sendas de adaptación con umbrales para estados límite de servicio y últimos, junto con una cartera de intervenciones de mantenimiento con baja huella de carbono. A partir de aquí, PI-BREAK consolidará el liderazgo español en ingeniería de diques, desarrollando una agregación inteligente de sensores multiplataforma para monitorización y modelado híbrido, combinando instalaciones hidráulicas avanzadas y códigos numéricos acoplados. Basándose en inteligencia artificial, PI-BREAK agregará datos y simulaciones a corto a largo plazo (eventos de tormenta) y largo plazo (proyecciones decadales), junto con intervenciones de mantenimiento secuenciadas para desarrollar sendas de adaptación en infraestructuras portuarias críticas. Estas sendas utilizarán un análisis integrado para diques y un sistema inteligente de mantenimiento predictivo. Este mantenimiento predictivo reducirá riesgos en condiciones operativas y de supervivencia, contribuyendo a la eficiencia de la explotación portuaria, una reducción de la huella medioambiental y al bienestar de las sociedades costeras que dependen de los sistemas portuarios.Para hacer frente a estos retos, PI-BREAK combinará avances recientes en modelización e instrumentación, desarrollados en proyectos UE/España, y fusionará la experiencia de grupos públicos/privados líderes en el sector marítimo. La reducción de riesgos y la adaptación/mitigación climática propuestas fomentarán nuevas inversiones y decisiones mejor informadas para el mantenimiento de diques, aumentando el retorno social de recientes inversiones en investigación (p. ej. proyectos H2020). La exportación y marketing propuestos (datos con acceso abiertos) busca una mayor aceptación de la adaptación para diques a través del mantenimiento, basándose en intervenciones proactivas dirigidas por observaciones multiplataforma y modelización híbrida. La innovadora combinación de datos hidráulicos, numéricos y observaciones de campo, con el apoyo de una plataforma de visualización y un panel de control amigable, automatizará decisiones para ampliar el ciclo de vida en diques, extendiendo su servicio a las próximas generaciones con niveles de riesgo e impactos ambientales aceptables. A partir de aquí PI-BREAK promoverá el mantenimiento predictivo dentro de dentro de sendas de adaptación, no siempre bien introducidas en la ingeniería de diques, mediante una exportación dirigida a actores portuarios, promoviendo los valores de las intervenciones con bajo impacto y huella de carbono y un mantenimiento secuenciado que amplía el espacio operativo seguro el rompeolas, reduciendo riesgos y alargando su ciclo de vida.Las sinergias entre oceanografía física, ingeniería civil y ecología, basada en grupos académicos e industriales de primera línea, proporcionará un marco integrado para diques que incorpora nuevas tecnologías de observación y modelado. Estos avances supondrán una mejora de la fiabilidad y resiliencia de los diques para comercializar/exportar los resultados del proyecto y exportar el enfoque, base de datos, modelo inteligente y herramientas de cálculo a otras autoridades portuarias, empresas privadas y actores interesados. Esta transferencia se apoyará en el caso de aplicación seleccionado (rompeolas Punta Lucero en Puerto Bilbao) para lograr un impacto creciente del mantenimiento predictivo en la ingeniería portuaria. La producción conjunta será comercializada durante/después del proyecto por las empresas privadas/públicas participantes, con el apoyo de la potente combinación de centros de investigación/ingeniería que participan en PI-BREAK.

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