Descripción del proyecto
Garantizar eficiencia, duración y fiabilidad en las infraestructuras de transporte viarias (carreteras), así como su protección de la exposición a peligros naturales e inducidos por el hombre, ha sido siempre un gran desafío que representa un importante coste para las empresas del sector. Hoy en día, los programas de mantenimiento preventivo se consideran el mejor enfoque, y la monitorización basada en satélite permitiría superar los problemas asociados al tiempo y coste de los métodos habituales, algunos de ellos muy novedosos basados en drones o en sistemas de cartografiado móvil.La alta dependencia de la sociedad moderna en las redes de transporte y más concretamente en las infraestructuras viarias, hace clave poder disponer de sistemas inteligentes que permitan mejorar las tareas de inspección y mantenimiento de estas infraestructuras. La capacidad de la infraestructura viaria de funcionar en condiciones adversas y condiciones meteorológicas extremas inundaciones, nevadas, incendios, vendavales y de minimizar el tiempo de respuesta ante episodios extremos es esencial para el bienestar de los ciudadanos.Según las prioridades temáticas del PEICTI 2021-2023 (Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación), una prioridad temática es seguir contribuyendo hacia un transporte inteligente, sostenible e integrado, reduciendo los riesgos de fallos naturales y tecnológicos, en favor de la seguridad en el transporte por carretera y un correcto mantenimiento de la infraestructura viaria.Uno de los desafíos de la ingeniería moderna es el mantenimiento, actualización y seguridad en el funcionamiento de estas grandes infraestructuras. Ello requiere del desarrollo de herramientas que de forma remota y periódica y apoyadas por procesos de inteligencia permitan realizar un adecuado seguimiento y control de la infraestructura viaria.Actualmente, los procesos de inspección de carreteras, aunque novedosos (ej. sistemas de cartografiado móviles, drones, etc.), son costosos y no garantizan una cobertura integral y periódica de la infraestructura. Asimismo, sigue existiendo una alta dependencia del factor humano. Ante esta necesidad, se presenta el proyecto ROAD-EYE Nueva herramienta adaptada a la ingeniería y a la inspección inteligente de carreteras, que espera alcanzar una solución novedosa capaz de aportar valor diferencial en la inspección de carreteras, así como proporcionar una respuesta rápida y fiable a las necesidades de inspección. Para ello, ROAD-EYE avanzará en la detección de cambios en la infraestructura viaria por medio de imágenes satelitales y procesos de inteligencia artificial, habilitando una monitorización continua de la infraestructura viaria y con ello una mejora en los trabajos de gestión, mantenimiento y reparación. La principal ventaja de ROAD-EYE, es sin duda, la posibilidad de obtener información remota y periódica (cada 5 días) de la infraestructura viaria dotada de inteligencia y con ello habilitando la detección de cambios en la misma. Para ello, ROAD-EYE hará frente a la ingesta y procesamiento avanzado del Big Data geoespacial, así como al desarrollo de procesos basados en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Máquina que permitan la detección de cambios significativos en la infraestructura viaria. En algunos de estos cambios se requerirán actuaciones de mantenimiento, mientras que en otras se requerirán actuaciones programadas o preventivas.Conforme a lo establecido en la convocatoria, se trata de un proyecto liderado por la empresa IMESAPI en colaboración con la empresa API Movilidad y el Organismo de Investigación de la UNIVERSIDAD DE SALAMANCA, quien cuenta con un conocimiento y una especificidad en cuanto a las tareas a desarrollar que las constituye como el consorcio perfecto para esta propuesta.El prototipo se validará en la A-1, A-6, A-67, N-430 y A-7.