CPP2021-008857
Financiado
Innovative intelligent technology for in situ early diagnosis and prediction of...
Innovative intelligent technology for in situ early diagnosis and prediction of concrete carbonation progress for predictive maintenance of bridges
La carbonatación del hormigón puede dar lugar a la corrosión, uno de los procesos de daño más frecuentes de las estructuras de hormigón armado. Cuando los daños estructurales debidos a la corrosión de las armaduras se hacen visibl...
La carbonatación del hormigón puede dar lugar a la corrosión, uno de los procesos de daño más frecuentes de las estructuras de hormigón armado. Cuando los daños estructurales debidos a la corrosión de las armaduras se hacen visibles, el deterioro se encuentra en una fase muy tardía, y puede ser demasiado tarde para tomar cualquier medida preventiva o de protección. El cambio climático está acelerando la carbonatación de las estructuras de hormigón, por lo que es urgente prestar más atención a esta cuestión, ya que es la única manera de evitar los elevados costes de reparación e incluso los colapsos catastróficos de los puentes.En la actualidad no existe ninguna investigación o desarrollo en el estado del arte a nivel nacional o internacional que haya sido capaz de desarrollar una tecnología capaz de cuantificar la profundidad de la carbonatación y predecir su evolución con precisión en tiempo real como parte de un sistema global que además pueda introducir el efecto de este tipo de deterioro en la evaluación de la salud y estabilidad global de la estructura y la estimación de la vida útil del puente.Esta propuesta interdisciplinar denominada CAREC pretende superar esta necesidad existente en el mercado a través del desarrollo y demostración en entorno operativo (TRL7) de un prototipo de sistema de una solución innovadora compuesta por varios módulos, incluyendo una innovadora unidad multisensor acoplada a un procesamiento avanzado de datos basado en redes neuronales artificiales para determinar con precisión la profundidad de la carbonatación a partir de registros continuos desde la superficie del puente, el desarrollo de un enfoque probabilístico para la predicción de la evolución de la carbonatación, y también un algoritmo específico para acoplar estos desarrollos a la tecnología existente basada en vibraciones para el diagnóstico del estado de salud estructural de los puentes. Este proyecto será llevado a cabo por un consorcio de cuatro entidades:La gran empresa privada IMESAPI, que es una de las empresas más importantes en el área de la rehabilitación y el mantenimiento de infraestructuras de la multinacional española Grupo Cobra que ha sido recientemente integrada en VINCI, una de las mayores empresas de concesiones y construcción del mundo. La gran empresa privada API movilidad, que forma parte del mismo grupo que IMESAPI. Es una empresa altamente especializada en la gestión integral de contratos de conservación de carreteras in situ, lo que implica la realización de todas las actividades de control, mejora de la seguridad y mantenimiento de las infraestructuras, incluidos los puentes. La pyme privada IDVIA 2020 HORIZONTE 2020 S.L., que presta servicios de diagnóstico de la salud estructural de los puentes a través de una metodología propia e innovadora para la identificación, localización y predicción de la evolución de los daños estructurales en fases posteriores del desarrollo para aumentar la seguridad y reducir los costes de mantenimiento. Su tecnología ha salido al mercado gracias al apoyo de la Comisión Europea a través del SME Instrument Phase 2 (proyecto PAROST), un programa altamente competitivo evaluado por expertos que apoya las tecnologías disruptivas. La entidad pública universitaria de investigación Instituto de Matemática Multidisciplinar de la Universidad Politécnica de Valencia (IMM-UPV), que cuenta con una amplísima experiencia investigadora en cuanto a la aplicación de la matemática avanzada en diferentes campos, entre ellos la ingeniería civil.De acuerdo con los impactos esperados, se puede afirmar que esta propuesta de proyecto está plenamente alineada con la AE5: CLIMA, ENERGÍA Y MOVILIDAD ya que una de sus líneas de actuación está relacionada con la digitalización, la gestión de datos y el mantenimiento predictivo de las infraestructuras de transporte. El presupuesto global es 1.379.640 , movilizando 345.792 de inversión privada y creando 3 puestos de trabajo cualificado
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Línea de financiación objetivo
El proyecto se financió a través de la siguiente ayuda:
RETOS COLABORACION 21:
Proyectos en colaboración público-privada 2021
Cerrada
hace 2 años
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
86K€
Líder del proyecto
IMESAPI
La realizacion de actividades para si o para terceros, tanto sean particulares, sociedades, estado, comunidades autonomas, provicincias, mun...
Perfil tecnológico
TRL
4-5
639K
Perfil tecnológico
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