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PLEC2021-007842

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Predictive Infrastructure Maintenance using Intelligent Remote Monitoring and In...

Predictive Infrastructure Maintenance using Intelligent Remote Monitoring and Integrated Dynamic Modelling El proyecto PROMETEO aborda el mantenimiento predictivo de infraestructuras basado en dos pilares principales: (1) una teledetección continua e inteligente; y (2) un modelado numérico dinámico integrado con la anterior. La herrami... ver más

01/01/2021

CENTRE TECNOLÒGIC...

116K€

Presupuesto del proyecto: 116K€

Líder del proyecto

CENTRE TECNOLÒGIC DE TELECOMUNICACIONS DE CAT... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 780K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Líder del proyecto

CENTRE TECNOLÒGIC DE TELECOMUNICACIONS DE CAT... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 780K€

Presupuesto del proyecto 116K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto El proyecto PROMETEO aborda el mantenimiento predictivo de infraestructuras basado en dos pilares principales: (1) una teledetección continua e inteligente; y (2) un modelado numérico dinámico integrado con la anterior. La herramienta de detección remota utilizada será la técnica de interferometría radar de apertura sintética (InSAR), que proporciona medidas precisas de deformación. Una implementación inteligente de esta técnica nos permite realizar tanto una detección temprana en áreas amplias como un monitoreo enfocado en una sola infraestructura. El principal desafío de PROMETEO es integrar datos de teledetección, datos de monitoreo tradicionales y un modelado geomecánico en una plataforma integrada para: (1) detección temprana de desplazamientos superficiales; (2) comparar el monitoreo remoto y los datos de monitoreo tradicional; y (3) comparar los datos de monitoreo con los resultados del modelado geomecánico. Dicha comparación permitirá realizar predicciones y alertas, que son clave para el mantenimiento de la infraestructura. El enfoque propuesto se probará y demostrará en tres proyectos piloto. La primera demostración se refiere a una red de ferrocarriles, donde la detección temprana en áreas amplias juega un papel clave. El segundo piloto se refiere a un tramo de carretera donde varios taludes se han desestabilizado. El tercer piloto incluye un viaducto que podría sufrir problemas estructurales. En los tres Pilotos se realizará una demostración completa, que incluye un monitoreo InSAR de área amplia, las detecciones automáticas de áreas de deformación, su intersección con las infraestructuras, el monitoreo continuo de al menos una infraestructura seleccionada, la modelación integrada y las predicciones y alertas asociadas. En los Pilotos, el monitoreo InSAR se llevará a cabo tanto con Sentinel-1 como con datos SAR de alta resolución. El consorcio PROMETEO incluye cuatro socios. Es una buena combinación de dos centros de investigación, una universidad y una empresa. Los socios aportan al proyecto habilidades y capacidades complementarias. CTTC está especializado en el seguimiento de InSAR y en el procesamiento y análisis de datos. IGME aporta al proyecto su especialización en modelización, predicciones y alertas. La UGR tiene una sólida formación en geología y geotecnia, así como experiencia en análisis de datos de múltiples fuentes. CEDEX está especializada en ingeniería civil. GK es una empresa especializada en monitoreo y análisis de datos de monitoreo InSAR, que está dispuesta a expandir su negocio principal a una gama más amplia de técnicas de monitoreo de deformaciones y capacidades de modelado y predicción para ofrecer un valor añadido a sus productos. El proyecto involucra una combinación de actividades. La más importante en términos de recursos serán las actividades de I+D. Estas incluyen la detección temprana inteligente de fenómenos de deformación en un área amplia; el seguimiento InSAR continuo de infraestructuras individuales; el desarrollo de una aplicación basada en la web para integrar y analizar datos de monitoreo de múltiples fuentes; y la plataforma de Integración: modelado dinámico, predicción y alerta. El proyecto incluirá importantes actividades de transferencia de tecnología, en las que participarán todos los socios y, en particular, la empresa GK. Se espera que GK transmita al mercado los resultados derivados de las actividades de I + D e innovación. La transferencia de tecnología será una parte esencial del proyecto. Se iniciará a partir de las fases preliminares de las actividades de I + D. Una parte clave de la formación se realizará en los cuatro Pilotos, donde se realizará una evaluación de principio a fin. Los Pilotos representarán una oportunidad inestimable para acercarse a las empresas de ingeniería que habitualmente realizan la labor de conservación y mantenimiento de las infraestructuras, las empresas que las explotan y los organismos públicos que las gestionan.

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