CPP2021-008474
Financiado
SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE PRESAS BASADO EN EL DESARROLLO DE GEMELOS...
Dado que las presas retienen grandes volúmenes de agua, una construcción deficiente, catástrofes naturales, el sabotaje, la falta de mantenimiento y/o la afluencia extrema de agua pueden ser catastróficos para los asentamientos e...
Dado que las presas retienen grandes volúmenes de agua, una construcción deficiente, catástrofes naturales, el sabotaje, la falta de mantenimiento y/o la afluencia extrema de agua pueden ser catastróficos para los asentamientos e infraestructuras río abajo. Por ejemplo, hace cuatro años, la presa más alta de Estados Unidos, la de Oroville, estuvo a punto de derrumbarse, provocando la evacuación de 190.000 personas. Las reparaciones costaron 1.100 millones de dólares. Un equipo de ingenieros independientes señaló el mantenimiento deficiente y la falta de revisión adecuada de los problemas como la causa principal del problema.Según estudios realizados por el Banco Mundial, la conservación adecuada de las infraestructuras requiere una inversión anual de alrededor del 2% de su valor patrimonial, lo que equivaldría a 600 millones de euros. Por lo tanto, existe un déficit de más de 400 millones de euros en el mantenimiento, lo que podría dar lugar a un deterioro de la salud estructural. La mayoría de las 58.700 grandes presas y embalses del mundo habrán superado su vida útil en 2050. Extrapolando la inversión necesaria, los gastos de mantenimiento requeridos para conservarlos alcanzarían los 29.350 millones de euros.En consecuencia, el objetivo de este proyecto es desarrollar un innovador sistema de mantenimiento predictivo de bajo coste para presas de gravedad construidas, basado en la monitorización y el diagnóstico de varios parámetros clave: i) localización de fugas; ii) caracterización y origen de las vibraciones; y iii) movimientos experimentados por la presa. A partir de ellos, el sistema realizará un tratamiento avanzado de los datos mediante el desarrollo del Modelo de Elementos Finitos de la presa y técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para predecir el comportamiento estructural futuro de la presa bajo los parámetros medidos y poder aplicar una filosofía de mantenimiento predictivo.El Consorcio formado por el Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) colaborarán conjuntamente en todas las actividades. No obstante, el ITER se liderará del diseño y desarrollo del subsistema de comunicaciones (WP3), de la elaboración del prototipo y validación en laboratorio (WP4), del empaquetado industrial y de las pruebas de validación en un entorno operativo (WP6), y de la gestión y coordinación del proyecto (WP7). Por otro lado, la UPV liderará las actividades del diseño y desarrollo del subsistema hardware (WP1), del diseño y desarrollo del subsistema software (WP2), y del desarrollo de la plataforma digital (WP5).El presupuesto total del proyecto asciende a 607.084,25 euros, de los cuales un 63,3% se destinará al ITER y un 36,7% a la UPV.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Línea de financiación objetivo
El proyecto se financió a través de la siguiente ayuda:
RETOS COLABORACION 21:
Proyectos en colaboración público-privada 2021
Cerrada
hace 2 años
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
142K€
Líder del proyecto
INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ENERGIAS RENOVABLE...
Realizar y promover cualquier tipo de investigacion aplicada en el campo de las energias renovables. desarrollar sistemas tecnicos que permi...
Perfil tecnológico
TRL
4-5
910K
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