Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PID2020-119461GB-I00

Financiado

Cerrado

QOSDATA: RESOURCE AWARE DATA MANAGEMENT FOR DISTRIBUTED SMALL DEVICES

EN LOS ULTIMOS ALSO SE HAN CREADO DISTINTAS INFRAESTRUCTURAS PARA DESPLEGAR NUEVAS CLASES DE APLICACIONES Y GESTIONAR LA GRAN CANTIDAD DE DATOS QUE SE GENERA DESDE SENSORES TELEFONO MOVILES, WEB, REDES SOCIALES ESTAS APLICACIONES... ver más

01/01/2020

UPM

166K€

Presupuesto del proyecto: 166K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UPM

Lider

Proyectos interesantes

PID2020-119461GB-I00

Data Science

Telecommunicati...

166K€ Cerrado

RTI2018-096465-B-I00

Cloud Computing

Data Analytics

89K€ Cerrado

RTI2018-098156-B-C52

Data Science

Cloud Computing

281K€ Cerrado

MALOT

Data Science

Software

219K€ Cerrado

TIN2015-67020-P

Data Science

Software

95K€ Cerrado

FIND-OUT

Data Science

Cybersecurity

1M€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Presupuesto del proyecto 166K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN LOS ULTIMOS ALSO SE HAN CREADO DISTINTAS INFRAESTRUCTURAS PARA DESPLEGAR NUEVAS CLASES DE APLICACIONES Y GESTIONAR LA GRAN CANTIDAD DE DATOS QUE SE GENERA DESDE SENSORES TELEFONO MOVILES, WEB, REDES SOCIALES ESTAS APLICACIONES SE DESPLIEGAN E N UNA EMPRESA O EN UN CLOUD PUBLICO. SIN EMBARGO, MUCHAS APLICACIONES NECESITAN PROCESAR LOS DATOS CERCA DE DONDE SE PRODUCEN PARA REACCIONAR DE MANERA RAPIDA A LOS CAMBIOS. LA COMBINACION DE ARCHITECTURAS FOG Y CLOUD ES UNA SOLUCION PARCIAL PARA MUCHAS APLICACIONES. LA GESTION DE DATOS EN ESTE ESCENARIO PRESENTA VARIOS RETOS. POR UN LADO SE HACE UN USO INTENSIVO DE LA RED PARA ENVIAR LOS DATOS DESDE LAS FUENTES A LOS NODOS FOG. EL ANCHO DE BANDA DISPONIBLE ES ESCASO Y PUEDE CAMBIAR. ESTO AFECTA GRAVEMENTE AL RENDIMIENTO DE LAS APLICACIONES. POR OTRO LADO, LOS SISTEMAS DE GESTION DE DATOS ESTAN DISEÑADOS PARA EJECUTAR EN UN ENTORNO HOMOGENEO COMO BUENA COMUNICACION. MUCHOS DE LOS DISPOSITIVOS QUE GENERAN LOS DATOS ESTAN CONECTADOS A INTERNET Y TIENEN CAPACIDAD DE COMPUTO (IOT) . SIN EMBARGO, NO HAY SISTEMAS DE GESTION DE DATOS QUE APROVECHEN ESTA CAPACIDAD DE COMPUTACION DISTRIBUIDA. LA HETEROGENEIDAD DE LOS DISPOSITIVOS IOT ES OTRO DE LOS PROBLEMAS PARA ANALIZAR LOS DATOS EN ESTE ENTORNO DISTRIBUIDO.UN CASO ESPECIAL DE GESTION DE DATOS MUY POPULAR ULTIMAMENTE ES BLOCKCHAIN. BLOCKCHAIN NECESITA MUCHOS RECURSOS COMPUTACIONALES Y, POR TANTO, LAS IMPLEMENTACIONES ACTUALES NO FUNCIONAN EN DISPOSITIVOS CON POCOS RECURSOS COMO LOS EMPLEADOS EN IOT.EL PRINCIPAL OBJETIVO DEL PROYECTO QOSDATA ES ABORDAR ESTOS RETOS CREANDO SISTEMAS DE GESTION DE DATOS PARA ENTORNOS HETEROGENEOS CON POCOS RECURSOS QUE PUEDEN ESTAR CONECTADOS A NODOS FOG. QOSDATA ABORDA TRES SISTEMAS DE GESTION DE DATOS: UN ALMACEN DE DATOS (BASE DE DATOS), UN SISTEMA DE STREAMING DE DATOS (COMO FLINK) Y BLOCKCHAIN.SE DISEÑARAN PROTOCOLOS PARA EL DESPLIEGUE DE GESTORES DE DATOS, CONSULTAS Y DISTRIBUCION DE DATOS QUE TENGAN EN CUENTA LOS RECURSOS DISPONIBLES EN CADA DISPOSITIVO, EL ANCHO DE BANDA Y LA LATENCIA, LA CARGA DEL SISTEMA Y LA CANTIDAD DE DATOS PARA IMPLEMENTAR PROPORCIONAR SISTEMAS DE GESTION DE DATOS CON CALIDAD DE SERVICIO. LOS SISTEMAS DE GESTION DE DATOS SE DISEÑARAN COMO UNA PILA EN LA QUE DISTINTOS PROTOCOLOS SE PUEDEN AÑADIR O QUITAR SEGUN LA CALIDAD DE SERVICIO NECESITADA POR LA APLICACION Y LOS RECURSOS DISPONIBLES.LOS DISTINTOS SISTEMAS TENDRAN EN CUENTA LA TOPOLOGIA DE LOS DESPLIEGUES Y DISTINTAS METRICAS DE USO Y DISPONIBILIDAD DE RECURSOS PARA DECIDIR EL DESPLIEGUE. COMO ESTAS CARACTERISTICAS PUEDEN CAMBIAR, SERA NECESARIO QUE LOS PROTOCOLOS PROPORCIONEN RECONFIGURACION DINAMICA. ESTOS PROTOCOLOS DEBERAN SER NO INTRUSIVOS Y MANTENER LA CALIDAD DE SERVICIO SIEMPRE QUE SEA POSIBLE, EVITANDO TENER QUE PARAR LOS SISTEMAS PARA REALIZAR LA RECONFIGURACION. PROTOCOLOS PARA MIGRACION Y REPLICACION EFICIENTE SERAN NECESARIOS. LOS PROTOCOLOS DE ACUERDO CONSTITUYEN LA BASE DE BLOCKCHAIN. EN QOSDATA SE DISEÑARAN PROTOCOLOS EFICIENTES QUE PUEDAN EJECUTAR EN PEQUEÑOS DISPOSITIVOS TALES COMO MOTAS. LA DEFINICION DE LAS GARANTIAS DE CONSISTENCIA PROPORCIONADA POR BLOCKCHAIN DARA LUGAR A DISTINTOS PROTOCOLOS QUE PODRAN SER USADOS O NO DEPENDIENDO DE LOS RECURSOS DISPONIBLES Y LAS NECESIDADES DE LA APLICACION. SE USARAN BENCHMARKS Y MICRO-BENCHMARKS PARA EVALUAR EL RENDIMIENTO DE LOS DISTINTOS PROTOCOLOS. ATA MANAGEMENT\DISTRIBUTED SYSTEMS\IOT\BLOCKCHAIN\DATABASES\DATA STREAMING

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores