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TIN2015-67020-P

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OPTIMIZACION MULTI-OBJETIVO DE ALTAS PRESTACIONES Y ENERGETICAMENTE EFICIENTE EN...

OPTIMIZACION MULTI-OBJETIVO DE ALTAS PRESTACIONES Y ENERGETICAMENTE EFICIENTE EN ARQUITECTURAS DE COMPUTADOR HETEROGENEAS. APLICACIONES EN INGENIERIA BIOMEDICA LA TECNOLOGIA DE ALMACENAMIENTO Y LAS PLATAFORMAS DISTRIBUIDAS, INCLUYENDO REDES, SENSORES Y OTROS DISPOSITIVOS DE CAPTURA DE DATOS, HAN HECHO POSIBLE DISPONER DE BASES DE DATOS DE GRAN TAMAÑO, A PARTIR DE LAS QUE ESTAN SURGIENDO... ver más

01/01/2015

UGR

95K€

Presupuesto del proyecto: 95K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5509

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5509

Presupuesto del proyecto 95K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA TECNOLOGIA DE ALMACENAMIENTO Y LAS PLATAFORMAS DISTRIBUIDAS, INCLUYENDO REDES, SENSORES Y OTROS DISPOSITIVOS DE CAPTURA DE DATOS, HAN HECHO POSIBLE DISPONER DE BASES DE DATOS DE GRAN TAMAÑO, A PARTIR DE LAS QUE ESTAN SURGIENDO APLICACIONES DE ENORME INTERES SOCIO-ECONOMICO, AL INTEGRAR SISTEMAS CON CAPACIDADES DE PROCESAMIENTO Y COMUNICACION CADA VEZ MAYORES EN UNA GRAN VARIEDAD DE DISPOSITIVOS COTIDIANOS, SE PUEDEN ABORDAR APLICACIONES CON PERFILES MUY DIVERSOS EN CUANTO A REQUISITOS EN VELOCIDAD, CONSUMO, PORTABILIDAD, ETC,, Y SE HA DADO LUGAR A PARADIGMAS, COMO EL INTERNET DE LAS COSAS (IOT), LA COMPUTACION EN LA NUBE (CLOUD COMPUTING), O EL BIG DATA, QUE SUPONEN IMPORTANTES TRANSFORMACIONES EN CUANTO A LA FORMA EN QUE INTERACTUAMOS CON NUESTRO ENTORNO Y ACCEDEMOS A LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LAS COMUNICACIONES,ESTE PROYECTO PARTE DE QUE LAS APLICACIONES DE ANALISIS DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS DE DIMENSION ELEVADA NO SON POSIBLES SIN EL USO EFICIENTE, EN CUANTO A PRESTACIONES Y CONSUMO ENERGETICO, DE ARQUITECTURAS DE COMPUTADOR PARALELAS Y DISTRIBUIDAS HETEROGENEAS, QUE INCLUYEN ACELERADORES, TALES COMO GPUS, Y RECURSOS DE ALMACENAMIENTO GESTIONADOS POR SISTEMAS DE FICHEROS DISTRIBUIDOS, ASI, TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOS DEL PROYECTO TIN2012-32039, SE REALIZARAN APORTACIONES RELEVANTES EN:- OPTIMIZACION MULTI-OBJETIVO EN ARQUITECTURAS PARALELAS Y DISTRIBUIDAS HETEROGENEAS CON UN APROVECHAMIENTO EQUILIBRADO DE COMPUTACION, COMUNICACION Y ALMACENAMIENTO, BUSCANDO REDUCIR TIEMPOS DE EJECUCION Y CONSUMO ENERGETICO, Y MEJORAR LA CALIDAD DE LAS SOLUCIONES ALCANZADAS, PARA ELLO SE DESARROLLARAN NUEVOS PROCEDIMIENTOS EVOLUTIVOS PARALELOS SOBRE SUB-POBLACIONES, IDENTIFICADOS EN EL PROYECTO TIN2012-32039 COMO UNA APROXIMACION PLAUSIBLE PARA LOS PROBLEMAS DE GRAN DIMENSIONALIDAD, Y SE EXPLORARAN NUEVAS ALTERNATIVAS DE COOPERACION, CON COMUNICACION ASINCRONA ENTRE PROCESADORES, LOCALIDAD DE ACCESO A LOS DATOS, Y DISTRIBUCION EFICIENTE DE LOS DATOS DE DISCO APROVECHANDO LAS CARACTERISTICAS DE CIERTOS SISTEMAS DE FICHEROS DISTRIBUIDOS, ADEMAS, SE CONSIDERARAN Y COMPARARAN, DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA MEJORA DE LA TOLERANCIA A FALLOS DE LA APLICACION, LAS IMPLEMENTACIONES DE TIPO POOL DE LA COOPERACION CO-EVOLUTIVA EN OPTIMIZACION MULTI-OBJETIVO,- DISEÑO DE APROXIMACIONES MULTI-OBJETIVO PARA PROBLEMAS DE ANALISIS DATOS COMO SON LA SELECCION DE CARACTERISTICAS, LA CLASIFICACION, Y EL CLUSTERING, SOBRE CONJUNTOS DE DATOS DE GRAN TAMAÑO Y/O DIMENSIONALIDAD, ESTAS APROXIMACIONES MULTI-OBJETIVO SE IMPLEMENTARAN UTILIZANDO LOS CODIGOS PARALELOS A LOS QUE SE REFIERE EL PUNTO ANTERIOR,- DESARROLLO DE APLICACIONES DE RELEVANCIA SOCIO-ECONOMICA EN INGENIERIA BIOMEDICA, FUNDAMENTALMENTE RELACIONADAS CON LA NEUROINGENIERIA, LAS TECNOLOGIAS DE REHABILITACION Y EL PROCESAMIENTO DE IMAGENES MEDICAS, EN LAS QUE EL GRUPO INVESTIGADOR TIENE CIERTA EXPERIENCIA, SE TRATA DE HACER POSIBLE EL DESARROLLO DE APLICACIONES QUE IMPLICAN LA MONITORIZACION CONTINUA DE BIOSEÑALES, EN LAS QUE HAY QUE IDENTIFICAR CARACTERISTICAS CONCRETAS; QUE PRECISAN SISTEMAS HARDWARE/SOFTWARE PARA EXTRAER, CLASIFICAR, PROCESAR DICHAS SEÑALES, Y REACCIONAR EN TIEMPO REAL; Y DONDE LA COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES POSIBILITARA EL ABORDAJE DE LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION Y EL CLUSTERING MULTI-OBJETIVO EN ESPACIOS DE DIMENSION ELEVADA QUE PLANTEAN, COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES\COMPUTACIÓN ENERGÉTICAMENTE EFICIENTE\PLATAFORMAS DE CÓMPUTO HETEROGÉNEAS\OPTIMIZACIÓN MULTI-OBJETIVO\ALGORITMOS EVOLUTIVOS\ALGORITMOS DISTRIBUIDOS\INGENIERÍA BIOMÉDICA\NEUROINGENIERÍA

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