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EQC2021-007589-P

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Supercomputación, almacenamiento y Big Data

La actuación contempla la puesta en funcionamiento de un cluster de computación dotado de al menos 46 servidores de cálculo de última generación y energéticamente eficientes, sistema de almacenamiento paralelo con servidor de resp... ver más

01/01/2021

UAM

900K€

Presupuesto del proyecto: 900K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3186

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UAM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3186

Presupuesto del proyecto 900K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto La actuación contempla la puesta en funcionamiento de un cluster de computación dotado de al menos 46 servidores de cálculo de última generación y energéticamente eficientes, sistema de almacenamiento paralelo con servidor de respaldo, switches y cableado para lograr paralelización en cálculos, un servidor de altas prestaciones dotado con 8 GPUs y 2TB de memoria RAM para grandes demandas de computación, y los racks necesarios para el alojamiento de estos componentes. Esto permitirá aumentar los recursos computacionales del CCC-UAM en al menos 2256 cores de cálculo, lo cual supondrá el equivalente a 151,6 TFlops provenientes de CPU, y un pico FP64 acumulado, proveniente de las GPUs, de 77,6TF. Se incrementará sustancialmente la capacidad de almacenamiento de acceso rápido y respaldado para los usuarios. Los equipos supondrán un avance tecnológico para el Campus debido a la obsolescencia del equipamiento presente. Asimismo, la inclusión de GPUs permitirá que se puedan abordar disciplinas de Big Data, Inteligencia Artificial y bioinformática que hoy se encuentran limitadas en el Campus. Todo el sistema es de propósito general y estará abierto a todos los investigadores del Campus con protocolos de acceso claramente definidos, y mantenido adecuadamente por el personal existente en el CCC-UAM.

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