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Advanced Programming Environments for Exascale Data Centric Computing

Power efficiency has emerged as the primary design constraint for the next generation of computing systems and the dominant source of energy consumption has shifted from computing elements to the movement of data. This shift will... ver más

31/03/2017

146K€

Presupuesto del proyecto: 146K€

Líder del proyecto

KOC UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2017-03-31

MSCA-IF-2014-EF: Marie Skłodowska-Curie Individual F...

I+D

Cerrada hace 10 años

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1 Participantes

145.85K€ | Lider

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Duración del proyecto: 24 meses Fecha Inicio: 2015-03-26
Fecha Fin: 2017-03-31

Líder del proyecto

KOC UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 146K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Power efficiency has emerged as the primary design constraint for the next generation of computing systems and the dominant source of energy consumption has shifted from computing elements to the movement of data. This shift will make locality of data the new programming challenge of the decade. However, current programming environments take a compute-centric approach and do not reflect the realities of the architectural trends. For performance and energy efficiency reasons, there is a critical need for a new data-centric programming paradigm that takes data locality as a primary criterion. Moreover the next generation of high performance systems (Exascale Systems) will be equipped with 2048-core chips, requiring applications to expose over a thousand-way concurrency. For a smooth transition to these advanced technologies, this project proposes a theoretical foundation and programming abstractions; embodied in an API (Application Programming Interface) that provides a rich interface to address the dual challenges of data locality and increased on-chip parallelism for emerging parallel computing systems. The ultimate goal of the project is to integrate the proposed API into real-life applications that are of great interest to Europe. The project will study Turbulent Combustion as a motivating application class because of its importance in energy production. The proposed research, by reinventing the programming environment to better reflect the realities of future platforms, will facilitate the transition to Exascale of applications that are critical for strengthening European leadership in HPC.

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