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PCI2021-121966

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ADAPTIVE MULTI-TIER INTELLIGENT DATA MANAGER FOR EXASCALE

LA CRECIENTE NECESIDAD DE PROCESAR Y ACCEDER A VOLUMENES EXTREMADAMENTE GRANDES DE CONJUNTOS DE DATOS HETEROGENEOS ES UNO DE LOS PRINCIPALES IMPULSORES PARA CONSTRUIR SISTEMAS HPC DE EXAESCALA. LAS APLICACIONES DE USO INTENSIVO DE... ver más

01/01/2021

UC3M

353K€

Presupuesto del proyecto: 353K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 353K€

Descripción del proyecto LA CRECIENTE NECESIDAD DE PROCESAR Y ACCEDER A VOLUMENES EXTREMADAMENTE GRANDES DE CONJUNTOS DE DATOS HETEROGENEOS ES UNO DE LOS PRINCIPALES IMPULSORES PARA CONSTRUIR SISTEMAS HPC DE EXAESCALA. LAS APLICACIONES DE USO INTENSIVO DE DATOS COMIENZAN A CUESTIONAR LA VISION DE HPC TRADICIONAL CENTRADA EN LA COMPUTACION. LAS JERARQUIAS PLANAS DE ALMACENAMIENTO QUE SE ENCUENTRAN EN LAS ARQUITECTURAS HPC CLASICAS YA NO SATISFACEN LOS REQUISITOS DE RENDIMIENTO DE LA CRECIENTE PROPORCION DE APLICACIONES DE PROCESAMIENTO DE DATOS. LOS ACCESOS A ARCHIVOS NO COORDINADOS EN COMBINACION CON UN ANCHO DE BANDA LIMITADO HACEN QUE EL SISTEMA DE ARCHIVOS PARALELO CENTRALIZADO SEA UN CUELLO DE BOTELLA SERIO EN LOS SISTEMAS TRADICIONALES. POR ELLO, HAY UN CAMBIO DISRUPTIVO DE LA TECNOLOGIA DE ALMACENAMIENTO CON EL POTENCIAL DE ELIMINAR ESTE CUELLO DE BOTELLA. LAS JERARQUIAS EMERGENTES DE ALMACENAMIENTO DE VARIOS NIVELES PUEDEN REDUCIR SIGNIFICATIVAMENTE LA PRESION SOBRE EL SISTEMA DE ARCHIVOS BACK-END. PERO MAXIMIZAR EL RENDIMIENTO AUN REQUIERE UN CONTROL CUIDADOSO PARA EVITAR LA CONGESTION Y EQUILIBRAR EL RENDIMIENTO DE PROCESAMIENTO Y ALMACENAMIENTO. DESAFORTUNADAMENTE, TODAVIA FALTAN LAS INTERFACES Y POLITICAS ADECUADAS PARA GESTIONAR UNA PILA DE E/S MEJORADA.EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ADMIRE ES ESTABLECER ESTE CONTROL MEDIANTE LA CREACION DE UNA PILA DE E/S ACTIVA QUE AJUSTE DINAMICAMENTE LOS REQUISITOS DE ALMACENAMIENTO Y COMPUTACION MEDIANTE LA COORDINACION GLOBAL INTELIGENTE, LA ELASTICIDAD DE LA COMPUTACION Y LAS E / S, Y LA PROGRAMACION DE LOS RECURSOS DE ALMACENAMIENTO A LO LARGO DE TODOS LOS NIVELES DE LA JERARQUIA DE ALMACENAMIENTO. PARA LOGRAR ESTO, DESARROLLAREMOS UN MARCO BASADO EN MONITORIZACION Y CONTROL INTELIGENTE ESCALABLE Y EN LA ORQUESTACION DE COMPONENTES Y APLICACIONES CLAVE DEL SISTEMA A TRAVES DE PUNTOS DE CONTROL INTEGRADOS. EL MARCO CONSTARA DE TRES NUEVOS COMPONENTES PRINCIPALES ACTIVOS: (1) UN SISTEMA DE ALMACENAMIENTO PARALELO AD-HOC REDUCIRA LA PRESION SOBRE EL SISTEMA DE ARCHIVOS PARALELO DE BACK-END Y MEJORARA EL RENDIMIENTO DE LOS PUNTOS DE CONTROL, (2) LA GESTION DE LA MALEABILIDAD, QUE EQUILIBRARA E/S Y COMPUTACION A TRAVES DEL ESCALADO DINAMICO DE LOS RECURSOS DE LA APLICACION Y, FINALMENTE, (3) UN PLANIFICADOR DE E/S QUE OFRECERA GARANTIAS DE CALIDAD DE SERVICIO EN TODA LA PILA DE ALMACENAMIENTO Y REDUCIRA EL MOVIMIENTO DE DATOS. LA INTERFERENCIA DE E / S SE REDUCIRA MEDIANTE LA MINIMIZACION COORDINADA GLOBALMENTE DE LAS TRANSFERENCIAS DE DATOS ENTRE NIVELES DE ALMACENAMIENTO, MIENTRAS SE TRANSMITEN Y SE HACEN CUMPLIR LAS NECESIDADES DE QOS DE UN EXTREMO A OTRO.ADMIRE PERMITIRA QUE EL RENDIMIENTO DE LOS SISTEMAS HPC, ASI COMO EL RENDIMIENTO DE LAS APLICACIONES INDIVIDUALES, AUMENTE SUSTANCIALMENTE Y, EN CONSECUENCIA, DISMINUYA EL CONSUMO DE ENERGIA, AL APROVECHAR LOS NIVELES DE ALMACENAMIENTO LOCAL DE NODOS RAPIDOS Y EFICIENTES EN EL CONSUMO DE ENERGIA A TRAVES DE ANUNCIOS EUROPEOS NOVEDOSOS. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO HOC E INSTALACIONES DE PROCESAMIENTO EN TRANSITO / IN SITU. SE VALIDARA Y DEMOSTRARA UN PROTOTIPO INTEGRADO Y OPERATIVO CON VARIAS APLICACIONES DE CASOS DE USO DE VARIOS DOMINIOS, INCLUIDOS EL CLIMA, LAS CIENCIAS DE LA VIDA, LA FISICA, LA TELEDETECCION Y EL APRENDIZAJE PROFUNDO. EL CONSORCIO ESTA FORMADO POR 14 EMPRESAS, ORGANIZACIONES DE INVESTIGACION Y UNIVERSIDADES EUROPEAS. IGH-PERFORMANCE COMPUTING\MALLEABILIDAD\CONTROL INTELIGENTE\HIGH-PERFORMANCE I/O\EXASCALE

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