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PID2019-105396RB-I00

Financiado

COMPUTACION INTENSIVA EN DATOS ENERGETICAMENTE EFICIENTE Y DE ALTAS PRESTACIONES

HPC (HIGH PERFORMANCE COMPUTING) ES UNA DE LAS INFRAESTRUCTURAS MAS IMPORTANTES Y FUNDAMENTALES PARA EL DESARROLLO CIENTIFICO Y DE INGENIERIA EN TODAS LAS DISCIPLINAS, Y HA PROGRESADO ENORMEMENTE DEBIDO A LA CRECIENTE NECESIDAD DE... ver más

01/01/2019

UMA

276K€

Presupuesto del proyecto: 276K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1959

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1959

Presupuesto del proyecto 276K€

Descripción del proyecto HPC (HIGH PERFORMANCE COMPUTING) ES UNA DE LAS INFRAESTRUCTURAS MAS IMPORTANTES Y FUNDAMENTALES PARA EL DESARROLLO CIENTIFICO Y DE INGENIERIA EN TODAS LAS DISCIPLINAS, Y HA PROGRESADO ENORMEMENTE DEBIDO A LA CRECIENTE NECESIDAD DE RESOLVER PROBLEMAS COMPLEJOS, LOS SISTEMAS TRADICIONALES DE HPC SE DISEÑARON PRINCIPALMENTE PARA APLICACIONES DE CALCULO INTENSIVO,EN LOS ULTIMOS AÑOS, POR OTRO LADO, HA HABIDO UN CRECIMIENTO EXPONENCIAL EN LA DISPONIBILIDAD DE DATOS (BIG DATA) DEBIDO A LAS REDES SOCIALES INTERACTIVAS, DATOS DE RED GENERADOS POR MULTIPLES SENSORES, CAMARAS DE TELEFONOS MOVILES, COMERCIO ELECTRONICO, CONTENIDO DE VIDEO GENERADO POR EL USUARIO Y OTROS FUENTES, BIG DATA ES EL TERMINO UTILIZADO PARA REFERIRSE A CONJUNTOS DE DATOS TAN GRANDES Y COMPLEJOS QUE LAS APLICACIONES TRADICIONALES DE PROCESAMIENTO DE DATOS SON INADECUADAS PARA MANEJARLOS, EL ACCESO A UNA CANTIDAD TAN ENORME DE DATOS DIVERSOS HA CREADO LA OPORTUNIDAD DE EXTRAER INFORMACION UTIL, O HACER NUEVOS DESCUBRIMIENTOS, A TRAVES DE SU ANALISIS (DATA ANALYTICS), COMO RESULTADO, HA HABIDO UN GRAN DESARROLLO DE APLICACIONES DE PROCESAMIENTO DE DATOS A GRAN ESCALA, CARACTERIZADAS POR SER INTENSIVOS EN EL ACCESO A MEMORIA,CON EL RAPIDO DESARROLLO DE LOS SISTEMAS HPC EN LOS ULTIMOS AÑOS, ESTAMOS OBSERVANDO UNA CLARA TENDENCIA HACIA GRANDES APLICACIONES COMPUTACIONALES (POR EJEMPLO, SIMULACIONES EN CAMPOS COMO LA BIOLOGIA COMPUTACIONAL, LA ASTRONOMIA Y LA CIENCIA DE LOS MATERIALES), INYECTANDO GRANDES CANTIDADES DE DATOS EN SUS COMPLEJOS MODELOS COMPUTACIONALES, ESTA TENDENCIA NOS ESTA DIRIGIENDO A LA FUSION DE LOS PARADIGMAS INTENSIVOS EN COMPUTO E INTENSIVO EN DATOS A DIFERENTES NIVELES, ARQUITECTURA, SISTEMA Y APLICACION, A MEDIDA QUE AVANZAMOS EN LA ERA DE LA COMPUTACION EXASCALE, EXISTEN FUERZAS IMPULSORAS HACIA LA INTEGRACION DE LA HPC TRADICIONAL Y EL ANALISIS DE BIG DATA,RECIENTEMENTE, EL SIGNIFICADO DE EFICIENCIA EN LOS SISTEMAS HPC HA EVOLUCIONADO, DE UN CONCEPTO PURAMENTE RELACIONADO CON EL RENDIMIENTO (SUPERCOMPUTACION CLASICA) A OTRO DONDE SE COMBINA EL RENDIMIENTO Y EL CONSUMO DE ENERGIA, ES DECIR, EL OBJETIVO ES OPTIMIZAR LA RELACION RENDIMIENTO/ENERGIA, LOS PRIMEROS PROCESADORES MULTINUCLEO SE DESARROLLARON EN BASE A DISEÑOS SIMETRICOS, SIN EMBARGO, CON EL FIN DE LA LEY DE MOORE Y EL ESCALADO DE DENNARD, EL ESCALADO CONTINUO DE RENDIMIENTO/ENERGIA COMENZO A PROVENIR PRINCIPALMENTE DE LA ESPECIALIZACION, LO QUE RESULTO EN DISEÑOS DE PROCESADORES HETEROGENEOS,ESTE PROYECTO SE UBICA EN EL AMPLIO CONTEXTO DE LA COMPUTACION DE USO INTENSIVO DE DATOS EN SISTEMAS HPC MODERNOS BASADOS EN ARQUITECTURAS HETEROGENEAS, TENEMOS LA INTENCION DE PROPORCIONAR SOLUCIONES A DIFERENTES NIVELES, ARQUITECTURA, SISTEMA Y APLICACION, PARA REALIZAR EFICIENTEMENTE EL PROCESAMIENTO INTENSIVO DE DATOS (EN CUANTO A RENDIMIENTO Y ENERGIA), ESTE PROYECTO ES UNA CONTINUACION NATURAL DEL PROYECTO ANTERIOR, EL EQUIPO DE INVESTIGACION ESTA FORMADO POR GRUPOS QUE TRABAJAN EN EL CAMPO DE LAS ARQUITECTURAS HPC Y LOS MODELOS Y TECNICAS DE PROGRAMACION EFICIENTES, Y OTROS EN EL CAMPO DE LAS APLICACIONES INTENSIVAS EN DATOS, EL PROYECTO COMBINA E INTEGRA AMBAS LINEAS DE INVESTIGACION, ARQUITECTURAS HETEROGENEAS\PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS\COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES\COMPUTACION DE BAJO CONSUMO

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