Innovating Works

RTI2018-096465-B-I00

Financiado
INFRAESTRUCTURAS CLOUD DESAGREGADAS PARA EDGE COMPUTING
EL CRECIENTE NUMERO DE DISPOSITIVOS CONECTADOS A INTERNET, EL AUMENTO EXPONENCIAL DE LOS DATOS GENERADOS POR ESTOS DISPOSITIVOS, Y LAS ESTRICTAS NECESIDADES DE LATENCIA Y TIEMPO REAL DE LAS NUEVAS APLICACIONES MOVILES, DE INTERNET... EL CRECIENTE NUMERO DE DISPOSITIVOS CONECTADOS A INTERNET, EL AUMENTO EXPONENCIAL DE LOS DATOS GENERADOS POR ESTOS DISPOSITIVOS, Y LAS ESTRICTAS NECESIDADES DE LATENCIA Y TIEMPO REAL DE LAS NUEVAS APLICACIONES MOVILES, DE INTERNET DE LAS COSAS (IOT), DE STREAMING DE VIDEO Y JUEGOS ESTAN CONDUCIENDO A UNA REDEFINICION DE LOS PILARES DE LA SIGUIENTE GENERACION DE INFRAESTRUCTURAS PARA TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION (IT), LAS FUTURAS PLATAFORMAS DE COMPUTACION Y CENTROS DE DATOS DEBERAN REDISEÑARSE PARA ESTAR MAS ENFOCADAS AL ALMACENAMIENTO Y LA GESTION DE DATOS, Y PARA OFRECER SERVICIOS DE COMPUTACION EN EL EDGE, EN ESTE CONTEXTO, LOS GRANDES CENTROS DE DATOS Y CLOUDS TRADICIONALMENTE CENTRALIZADOS TENDRAN QUE EVOLUCIONAR HACIA UNA NUEVA ARQUITECTURA DE COMPUTACION CLOUD DESAGREGADA Y ENFOCADA A DATOS, EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES REALIZAR INVESTIGACION SOBRE UNA NUEVA ARQUITECTURA CLOUD DESAGREGADA PARA COMPUTACION EN EL EDGE QUE PERMITA (I) EL APROVISIONAMIENTO BAJO DEMANDA DE RECURSOS EDGE GEO-DISTRIBUIDOS DE BAJA LATENCIA, CON EL OBJETIVO DE OPTIMIZAR EL PROCESAMIENTO ESCALABLE E INTENSIVO EN DATOS Y SATISFACER LAS DEMANDAS DE COMUNICACION Y PROCESAMIENTO DE LOS FLUJOS DE TRABAJO DE HERRAMIENTAS ANALITICAS EN EL EDGE; (II) INTEGRAR DIFERENTES MECANISMOS DE PLANIFICACION Y ASIGNACION DE RECURSOS CENTRADOS EN DATOS QUE PERMITA LA GESTION EFICIENTE DE RECURSOS DE COMPUTACION EN EL EDGE MASIVAMENTE DISTRIBUIDOS; (III) PROPORCIONAR UN SISTEMA DINAMICO, SIMPLE Y ECONOMICO PARA DEFINIR Y EJECUTAR LAS SLAS ACORDADAS ENTRE PROVEEDORES DE APLICACION Y PROVEEDORES DE NODOS EDGE, BASADO EN NEGOCIACION MEDIANTE SMART CONTRACTS,ESTE PROYECTO REALIZARA INVESTIGACION Y DESARROLLO EN SOLUCIONES INNOVADORAS PARA CLOUD COMPUTING (RETO 7,IV) PARA SATISFACER LAS NECESIDADES DE LAS APLICACIONES IOT (RETO 7,I), ADEMAS DE LOS ARTICULOS DE INVESTIGACION, ESTE PROYECTO APORTARA UNA ARQUITECTURA DE CLOUD ABIERTA Y PROTOTIPOS DE CODIGO ABIERTO QUE TENDRAN UN IMPACTO SIGNIFICATIVO EN LA COMUNIDAD CIENTIFICA, PERMITIENDO A LOS GRUPOS DE INVESTIGACION SOBRE APLICACIONES EN EL EGDE CONSTRUIR SU PROPIO BANCO DE PRUEBAS PRIVADO Y MEJORAR SUS INFRAESTRUCTURAS DE COMPUTACION EN EL EDGE PARA INVESTIGACION Y DOCENCIA, DESDE UNA PERSPECTIVA DE LA INDUSTRIA IT, ESTE NUEVO MODELO DE ARQUITECTURA PERMITIRA A LAS EMPRESAS, ESPECIALMENTE A LAS PYMES, EXTENDER SUS CLOUD PRIVADOS LOCALES CON RECURSOS EDGE EN DISTINTAS UBICACIONES, PARA SATISFACER SUS NECESIDADES DE LATENCIA Y ANCHO DE BANDA, Y TAMBIEN CAPACITARA A LOS PROVEEDORES CLOUD PARA CONSTRUIR CLOUD DESAGREGADOS QUE PERMITAN EL APROVISIONAMIENTO BAJO DEMANDA DE ENTORNOS EDGE, FINALMENTE, ESTE PROYECTO TAMBIEN TENDRA UN IMPACTO ECONOMICO Y SOCIAL, FOMENTANDO LA CREACION DE UN MERCADO LIBRE DE COMPUTACION EN EL EDGE QUE EVITARA LA DEPENDENCIA DE UN UNICO PROVEEDOR (VENDOR LOCK-IN); MEJORANDO LA DEMOCRATIZACION E IGUALDAD DE OPORTUNIDADES EN EL ACCESO A LA TECNOLOGIA EDGE PARA PROVEEDORES DE SERVICIO, PYMES Y ADMINISTRACIONES PUBLICAS Y POR TANTO AUMENTANDO SUS OPORTUNIDADES DE INNOVACION; Y REDUCIENDO EL TAMAÑO Y CONSUMO ENERGETICO DE LOS CENTROS DE DATOS, MIENTRAS SE MANTIENE LA CALIDAD DE SERVICIO, MEDIANTE LA POSIBILIDAD DE AGREGAR VARIOS CENTROS DE DATOS Y RECURSOS EDGE DISPERSOS GEOGRAFICAMENTE FORMANDO UNA UNICA INFRAESTRUCTURA VIRTUAL CONSOLIDADA, COMPUTACION CLOUD\COMPUTACION EDGE\SISTEMAS DISTRIBUIDOS\CENTROS DE DATOS ver más
01/01/2018
UCM
89K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 89K€
Líder del proyecto
Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 3274