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RTI2018-098156-B-C53

Financiado

TECNICAS INNOVADORAS EN COMPUTACION ESPECIALIZADA Y DE ALTAS PRESTACIONES

LA SOCIEDAD DIGITAL SE ESTRUCTURA COMO UN CONJUNTO DE SERVICIOS ACCESIBLES A TRAVES DE INTERNET, QUE DEMANDAN CONTINUAMENTE MAYORES PRESTACIONES, CALIDAD Y SEGURIDAD, PARA PODER PROPORCIONAR DICHOS SERVICIOS A LOS USUARIOS CONECTA... ver más

01/01/2018

167K€

Presupuesto del proyecto: 167K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Presupuesto del proyecto 167K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA SOCIEDAD DIGITAL SE ESTRUCTURA COMO UN CONJUNTO DE SERVICIOS ACCESIBLES A TRAVES DE INTERNET, QUE DEMANDAN CONTINUAMENTE MAYORES PRESTACIONES, CALIDAD Y SEGURIDAD, PARA PODER PROPORCIONAR DICHOS SERVICIOS A LOS USUARIOS CONECTADOS A INTERNET, ES IMPRESCINDIBLE QUE EXISTAN INFRAESTRUCTURAS TIC QUE LOS PROPORCIONEN, EN LA ACTUALIDAD, AUNQUE PARTE DEL COMPUTO SE DERIVA A SERVIDORES PERIFERICOS (EDGE COMPUTING), SOLO CON CLUSTERS DE GRANDES DIMENSIONES ES POSIBLE ATENDER EL ELEVADO NUMERO DE PETICIONES DE USUARIO Y EL VOLUMEN DE DATOS QUE DEBEN SER PROCESADOS (Y EVENTUALMENTE ALMACENADOS) POR SEGUNDO, COMO ADEMAS EL NUMERO DE DISPOSITIVOS CONECTADOS A INTERNET VA A SEGUIR CRECIENDO DE FORMA DRASTICA, ESPECIALMENTE SI TENEMOS EN CUENTA EL AUGE DE IOT, SI SE MANTUVIERAN LOS DISEÑOS ACTUALES DE CLUSTERS ESTOS TENDRIAN SERIOS PROBLEMAS DE ESCALABILIDAD, EL PROYECTO COORDINADO EN EL QUE SE ENMARCA ESTE PROYECTO DE LA UM JUNTO A GRUPOS DE INVESTIGACION DE OTRAS UNIVERSIDADES (UV, UPV, UV Y UMH) TIENE COMO OBJETIVO GLOBAL DESARROLLAR TECNICAS PARA MEJORAR LA ESCALABILIDAD DE DICHOS SERVIDORES EN TERMINOS DE PRESTACIONES Y ENERGIA, TAMBIEN SE DESARROLLARAN APLICACIONES QUE APROVECHEN ESTAS MEJORAS, Y QUE TENGAN UN GRAN IMPACTO EN LOS RETOS "1, SALUD, CAMBIO DEMOGRAFICO Y BIENESTAR", "7, ECONOMIA, SOCIEDAD Y CULTURA DIGITAL" Y "8, SEGURIDAD, PROTECCION Y DEFENSA" DE LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE CIENCIA Y TECNOLOGIA, PARA CONSEGUIR ESTE OBJETIVO GLOBAL, EN ESTE PROYECTO SE DESARROLLARAN NUEVAS PROPUESTAS EN LAS LINEAS DE INVESTIGACION SEGUIDAS TRADICIONALMENTE POR NUESTRO GRUPO (ARQUITECTURA DEL NODO DE PROCESAMIENTO Y DEL SUBSISTEMA DE MEMORIA ASOCIADO, SOFTWARE DEL SISTEMA, APLICACIONES Y SERVICIOS OFRECIDOS POR LOS SERVIDORES), TAMBIEN SE ABORDARAN LINEAS TALES COMO EL DISEÑO DE ACELERADORES HARDWARE EFICIENTES PARA PROCESOS DE INFERENCIA CON DNNS E, IGUALMENTE, SE DESARROLLARA INVESTIGACION SOBRE SOFTWARE DE SISTEMA PARA SERVIDORES, EN PARTICULAR SE BUSCARA MEJORAR LAS PRESTACIONES Y DISPONIBILIDAD DE LOS SISTEMAS DE FICHEROS PARALELOS,EN CONCRETO, SE DESARROLLARA INVESTIGACION SOBRE LA ARQUITECTURA DE LOS NODOS DE PROCESAMIENTO MULTINUCLEO, PROPONIENDO TECNICAS QUE MEJOREN LA EJECUCION ESPECULATIVA EN CADA UNO DE LOS NUCLEOS, ESTUDIANDO NUEVAS ORGANIZACIONES DEL DIRECTORIO DE COHERENCIA QUE PERMITAN DAR SOPORTE EFICIENTE A LAS COMUNICACIONES DENTRO DE UN CHIP CON UN GRAN NUMERO DE NUCLEOS DE PROCESAMIENTO INTEGRADOS, Y EXPLORANDO TECNICAS SOFTWARE QUE PERMITAN SACAR PROVECHO DEL SOPORTE PARA MEMORIA TRANSACCIONAL HARDWARE (HTM) DISPONIBLE EN ARQUITECTURAS COMERCIALES ACTUALES, ADEMAS, SE INVESTIGARAN TECNICAS QUE PERMITAN MEJORAR LA GESTION DE MEMORIA DURANTE EL PROCESO DE ENTRENAMIENTO DE UNA RED NEURONAL PROFUNDA (DNN), Y PARA EL PROCESO DE INFERENCIA, LA POSIBILIDAD DE REEMPLAZAR ACCESOS A DRAM POR COMPUTO COMO UNA FORMA DE AHORRAR ENERGIA Y MEJORAR EL RENDIMIENTO, FINALMENTE, EN EL AMBITO DE LAS APLICACIONES, SE DESARROLLARAN APLICACIONES MEDICAS Y BIOINFORMATICAS DE GRAN IMPACTO EN TEMAS DE SALUD COMO PUEDEN SER HERRAMIENTAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE AYUDA AL DIAGNOSTICO MEDICO Y SISTEMAS DE TIEMPO REAL MEDIANTE EL USO DE ACELERADORES HARDWARE (GPUS Y FPGAS) APLICADOS A LA OPTICA VISUAL HUMANA, IGUALMENTE, SE DISEÑARAN Y OPTIMIZARAN ALGORITMOS BIOINSPIRADOS EN ACELERADORES HARDWARE, SE REALIZARAN APLICACIONES DE VISION ARTIFICIAL, SOFTWARE CIENTIFICO Y LIBRERIAS DE COMPUTACION MATRICIAL, ARQUITECTURA DE SERVIDORES\JERARQUÍA DE MEMORIA\ARQUITECTURA DE ACELERADORES\CONSUMO DE ENERGÍA\SISTEMA DE FICHEROS\APLICACIONES BIOINFORMÁTICAS\VISIÓN ARTIFICIAL\COMPUTACIÓN CIENTÍFICA

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