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TRA2013-48116-R

Financiado
MODELO COMBINADO DE SIMULACION-OPTIMIZACION PARA EL DISEÑO Y REGULACION DE LOS E...
MODELO COMBINADO DE SIMULACION-OPTIMIZACION PARA EL DISEÑO Y REGULACION DE LOS ESTACIONAMIENTOS EN SUPERFICIE CONSIDERANDO INFORMACION AL USUARIO EN ESTE PROYECTO SE PROPONE UN MODELO DE OPTIMIZACION DE LA GESTION DEL ESTACIONAMIENTO EN AREAS URBANAS CUYO FIN ES MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA EN LAS CIUDADES, ESTE PROYECTO SE ENMARCA EN EL RETO “4, TRANSPORTE INTELIGENTE, SOSTE... EN ESTE PROYECTO SE PROPONE UN MODELO DE OPTIMIZACION DE LA GESTION DEL ESTACIONAMIENTO EN AREAS URBANAS CUYO FIN ES MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA EN LAS CIUDADES, ESTE PROYECTO SE ENMARCA EN EL RETO “4, TRANSPORTE INTELIGENTE, SOSTENIBLE E INTEGRADO”, TRANSPORTE INTELIGENTE, PORQUE SE VAN A UTILIZAR DATOS EN TIEMPO REAL PROVENIENTES DE UNA PLATAFORMA SMART CITY, SOSTENIBLE, PORQUE PERMITIRA REDUCIR LOS IMPACTOS ECONOMICOS, SOCIALES Y MEDIOAMBIENTALES DERIVADOS DE LA CONGESTION, INTEGRADO, PORQUE SE PLANTEA UN ENFOQUE CONJUNTO DE TODOS LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE DISPONIBLES PARA DETERMINAR EL BENEFICIO EN LOS DIVERSOS MODOS,PARA LOGRAR TAL OBJETIVO, ESTE PROYECTO PROPONE DESARROLLAR UN MODELO DE OPTIMIZACION PARA EL DISEÑO DE LA REGULACION DE LOS ESTACIONAMIENTOS EN SUPERFICIE EN AREAS URBANAS, DEFINIENDO LA TARIFICACION Y RESTRICCION DE TIEMPO OPTIMOS EN CADA ZONA, LA METODOLOGIA REPRODUCE EL COMPORTAMIENTO DEL USUARIO ANTE DIVERSAS POLITICAS A TRAVES DE CINCO SUB-MODELOS INTERRELACIONADOS: (I) SUB-MODELO DE ACCESIBILIDAD ZONAL; (II) SUB-MODELO DE TRANSPORTE, (III) SUB-MODELO DE TASAS DE ROTACION, (IV) SUB-MODELO DE BUSQUEDA DE ESTACIONAMIENTO Y (V) SUB-MODELO DE INFORMACION AL USUARIO,EL MODELO SE BASA EN LA TEORIA DE JUEGOS, EN LA QUE UN JUGADOR DISEÑA POLITICAS EN LA RED Y EL RESTO DE JUGADORES (USUARIOS) RESPONDEN A ESAS POLITICAS READAPTANDO SU COMPORTAMIENTO, TENIENDO EN CUENTA ADEMAS LA INTERACCION ENTRE LOS PROPIOS INDIVIDUOS, QUE COMPITEN ENTRE SI POR LAS PLAZAS DE ESTACIONAMIENTO, BAJO ESTA PREMISA, SE ASUME UN PROCESO DE DECISION DE LOS USUARIOS BASADO EN LA EXPERIENCIA O APRENDIZAJE (DAY-TO-DAY APPROACH), EN LA INFORMACION EN TIEMPO REAL PROPORCIONADO POR LOS SISTEMAS DE INFORMACION AL USUARIO (APLICACIONES PARA MOVIL, PANELES INFORMATIVOS EN CALLES U OTROS) Y EN EL GRADO DE CONGESTION DEL SISTEMA DE APARCAMIENTOS DE LA ZONA PROXIMA A SU DESTINO, DE ESTA MANERA, EL INDIVIDUO DECIDIRA EL DESTINO, EL MODO, Y, EN CASO DE SER EN COCHE, EL TIPO DE ESTACIONAMIENTO, LA ZONA EN LA QUE BUSCARLO, EL RECORRIDO PARA ENCONTRARLO, EL COSTE Y LA DURACION, SEGUN EL SISTEMA TARIFARIO Y LAS RESTRICCIONES HORARIAS DEL SERVICIO A DISEÑAR EN LA ZONA DE DESTINO, LAS CARACTERISTICAS DE ESTA Y EL PROPOSITO DEL VIAJE, EN ESTE PROCESO ESTAN INVOLUCRADOS LOS CINCO SUB-MODELOS REFERIDOS ANTERIORMENTE,DADA LA COMPLEJIDAD REAL DE ESTOS HABITOS DE COMPORTAMIENTO Y SU REPERCUSION EN EL SISTEMA VIARIO URBANO, SE PLANTEA UN ENFOQUE SECUENCIAL ESTRATEGICO-TACTICO EN EL QUE EN UNA PRIMERA ETAPA SE DEFINEN LAS POLITICAS OPTIMAS DE ESTACIONAMIENTO Y, EN BASE A LOS RESULTADOS OBTENIDOS, ES POSIBLE MODELIZAR CON UN NIVEL DE DETALLE MAYOR, LOS CIRCUITOS Y TIEMPOS DE BUSQUEDA, TRAFICOS SUPERFLUOS, REDUCCIONES DE CAPACIDAD POR EL NUMERO DE MANIOBRAS DE APARCAMIENTO Y DE UNA MANERA MAS EXACTA, CONSUMOS Y EMISIONES, SE PLANTEA POR LO TANTO, UN ENFOQUE QUE COMBINA LA SIMULACION MACROSCOPICA CON LA MICROSCOPICA, DONDE LOS MODELOS ESTATICOS DE EQUILIBRIO ALIMENTEN A LOS MODELOS DE ASIGNACION DINAMICA CONSIDERANDO LA INFORMACION AL USUARIO, EN DEFINITIVA, SE TRATA DE DETERMINAR EL EQUILIBRIO ENTRE OFERTA Y DEMANDA, DONDE ESTA ULTIMA VARIA EN FUNCION DE LA PRIMERA EN TIEMPO REAL Y ASI MINIMIZAR LAS REPERCUSIONES DIRECTAS OCASIONADAS POR LA BUSQUEDA DE APARCAMIENTO, LA METODOLOGIA SERA APLICADA A LA CIUDAD DE SANTANDER, CASO NECESARIO PARA UN PLANTEAMIENTO REALISTA DE LA PROBLEMATICA Y PERMITIRA EVALUAR LOS BENEFICIOS DE LAS POLITICAS DE GESTION DEL ESTACIONAMIENTO, APARCAMIENTO\ ACCESIBILIDAD\ INFORMACIÓN\ GESTIÓN\ TARIFICACIÓN\ ROTACIÓN\ LOGIT\ TIEMPO REAL\ SMARTPHONE ver más
01/01/2013
UNICAN
127K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 127K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 468