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MAXIMIZANDO LA EFICIENCIA DE ECOSISTEMAS ROBOTICOS DE ASISTENCIA MEDIANTE LA INT...

MAXIMIZANDO LA EFICIENCIA DE ECOSISTEMAS ROBOTICOS DE ASISTENCIA MEDIANTE LA INTEGRACION DE MECANISMOS DE AUTOADAPTACION LA PROMOCION E IMPULSO DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO Y LAS POLITICAS DE ECONOMIA DE LOS CUIDADOS, MOTIVADAS POR EL PROFUNDO CAMBIO DEMOGRAFICO AL QUE SE ENFRENTA LA SOCIEDAD, REQUIEREN DE LA ADOPCION DE UNA SERIE DE MEDIDAS SOCIALES,... ver más

01/01/2021

UMA

189K€

Presupuesto del proyecto: 189K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1951

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

UMA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

Total investigadores 1951

Presupuesto del proyecto 189K€

Descripción del proyecto LA PROMOCION E IMPULSO DEL ENVEJECIMIENTO ACTIVO Y LAS POLITICAS DE ECONOMIA DE LOS CUIDADOS, MOTIVADAS POR EL PROFUNDO CAMBIO DEMOGRAFICO AL QUE SE ENFRENTA LA SOCIEDAD, REQUIEREN DE LA ADOPCION DE UNA SERIE DE MEDIDAS SOCIALES, SANITARIAS Y DE ASISTENCIA. ESTAS MEDIDAS SE APOYAN EN GRAN MEDIDA EN LA ADOPCION DE NUEVAS TECNOLOGIAS, ENTRE LAS QUE DESTACAN LOS ECOSISTEMAS TECNOLOGICOS DE ASISTENCIA, ENGLOBADOS BAJO EL TERMINO AMBIENT ASSISTED LIVING (AAL). LA INVESTIGACION Y DESARROLLO DE ECOSISTEMAS DE AAL HA EXPERIMENTADO UN CRECIMIENTO EXPONENCIAL EN LOS ULTIMOS AÑOS. ESTOS ECOSISTEMAS SE CENTRAN FUNDAMENTALMENTE EN OFRECER SERVICIOS DE MONITORIZACION, COMUNICACION Y TERAPIA, Y SU DEMANDA SE HA VISTO INCREMENTADA SIGNIFICATIVAMENTE EN EUROPA DEBIDO A LA ACTUAL PANDEMIA POR COVID-19. ES ESPECIALMENTE RELEVANTE LA INCLUSION EN DICHOS ECOSISTEMAS DE DISPOSITIVOS MOVILES, Y EN ESPECIAL DE ROBOTS SOCIALES DE ASISTENCIA, QUE APORTAN AL SISTEMA PROACTIVIDAD, MECANISMOS DE INTERACCION NATURALES E INTUITIVOS, VERSATILIDAD Y NUEVAS FUNCIONALIDADES. SIN EMBARGO, Y A PESAR DE SU POTENCIAL, NO SIEMPRE SE CONSIGUE LA IMPLANTACION Y ACEPTACION DE ESTOS SISTEMAS. LAS RAZONES DE ESTOS FRACASOS SON DIVERSAS, DESTACANDO EL EXCESIVO TECNO-CENTRISMO DE LAS PROPUESTAS, QUE LLEVA A UNA DESCONEXION CON LAS NECESIDADES Y EXPECTATIVAS DE LOS USUARIOS, LA EXPERIMENTACION A VECES NO RIGUROSA Y A MENUDO NO REPRODUCIBLE, O LA CARENCIA DE EVALUACIONES A LARGO PLAZO QUE ELIMINEN EL EFECTO NOVEDAD.EN EL PROYECTO CAMPERO SE PERSIGUE MEJORAR LA ADHERENCIA E IMPLANTACION DE ESTOS ECOSISTEMAS DE ASISTENCIA MEDIANTE LA INCORPORACION DE LA CAPACIDAD DE AUTOADAPTACION. LA HIPOTESIS DE PARTIDA ES QUE LA AUTOADAPTACION, TANTO A NIVEL DE COMPONENTE COMO DE DISPOSITIVO O DE AGENTE, PERMITIRA A UN ECOSISTEMA DE AAL TENER CONCIENCIA DE LA SITUACION Y MODIFICAR SU ACTUACION EN FUNCION DEL CONTEXTO, MAXIMIZANDO SU FUNCIONALIDAD, ACEPTABILIDAD, UTILIDAD Y ACCESIBILIDAD AL ADAPTARSE AL USUARIO Y SUS NECESIDADES CONCRETAS, MEDIANTE LA OPTIMIZACION DE UNAS METRICAS QUE INCLUYEN PARAMETROS FUNCIONALES Y NO FUNCIONALES. EL SUBPROYECTO MARIS SE CENTRA EN APLICAR UN ENFOQUE DE DISEÑO CENTRADO EN EL USUARIO EN (I) LA DEFINICION DE METRICAS DE CALIDAD DE SERVICIO; (II) LA IMPLEMENTACION DE UNA ARQUITECTURA COGNITIVA AUTOADAPTATIVA PARA UN ECOSISTEMA DE AAL; (III) LA EVALUACION A LARGO PLAZO DE LOS EFECTOS DE LA AUTOADAPTACION EN EL FUNCIONAMIENTO DEL ECOSISTEMA DE AAL. SI BIEN LOS EFECTOS FUNCIONALES PODRAN SER EVALUADOS EN LABORATORIOS Y SMARTLABS, PARA UNA EVALUACION COMPLETA Y RELEVANTE EL SISTEMA SE PROBARA EN ENTORNOS REALES, QUE EN EL CASO DE ESTE PROYECTO SERAN RESIDENCIAS DE PERSONAS MAYORES. EN DICHAS PRUEBAS, QUE SE EXTENDERAN DURANTE VARIOS MESES PARA EVITAR EL EFECTO NOVEDAD Y OFRECER RESULTADOS SIGNIFICATIVOS, LA REALIMENTACION APORTADA POR LOS USUARIOS SERA EMPLEADA EN BUCLES DE PROTOTIPADO PARA MAXIMIZAR LA ADHERENCIA Y EFICIENCIA DEL SISTEMA. CONTRASTANDO LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS GRUPOS DE USUARIOS DEFINIDOS CONFORME SE DEFINEN METRICAS DE CALIDAD DE SERVICIO Y MECANISMOS DE AUTOADAPTACION, PODRA DETERMINARSE LA VALIDEZ DE LA HIPOTESIS DE PARTIDA DEL PROYECTO. LA PUBLICACION DE LOS RESULTADOS Y CONJUNTOS DE DATOS RECOPILADOS EN ESTAS PRUEBAS PERMITIRA MEJORAR LA PERCEPCION DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA Y LA SOCIEDAD DE ESTOS ECOSISTEMAS, Y FACILITARA LA IDENTIFICACION DE NUEVAS OPORTUNIDADES DE NEGOCIO PARA LAS EMPRESAS DEL SECTOR. NTORNOS INTELIGENTES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\SISTEMAS AUTOADAPTATIVOS\INTERACCION HOMBRE-MAQUINA\ARQUITECTURAS COGNITIVAS\ROBOTICA SOCIAL\ECOSISTEMAS TECNOLOGICOS DE ASISTENCIA

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