Descripción del proyecto
LA ANALITICA DE APRENDIZAJE (LA - LEARNING ANALYTICS) USA METODOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) PARA AYUDAR A COMPRENDER Y OPTIMIZAR LOS ENTORNOS DE APRENDIZAJE A PARTIR DEL ANALISIS DE DATOS EDUCATIVOS. SIN EMBARGO, LA ADOPCION DE LA PARTICIPA DEL DEBATE SOBRE LA NECESIDAD DE PROPORCIONAR UN ENFOQUE DE LA IA CONFIABLE Y CENTRADA EN LA PERSONA. ESTE DEBATE EN EL CAMPO DE LA TECNOLOGIA EDUCATIVA SE CENTRA EN LA TENSION ENTRE EL POTENCIAL DEL LA PARA LOGRAR UNA EDUCACION MAS EFECTIVA Y SU IMPACTO EN EL COMPORTAMIENTO Y BIENESTAR HUMANO.LA CRISIS DEL COVID-19 HA FOMENTADO UNA PROFUNDA TRANSFORMACION EN LA EDUCACION, DERIVANDO HACIA NUEVOS MODOS DE APRENDIZAJE HIBRIDO (HL - HYBRID LEARNING). EL HL DIFUMINA DICOTOMIAS TRADICIONALMENTE SEPARADAS EN LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE: ESPACIOS FISICOS FRENTE A VIRTUALES, METODOLOGIAS ACTIVAS INDIVIDUALES FRENTE A SOCIALES, ETC. POR EJEMPLO, UN DEBATE ENTRE ESTUDIANTES, CON ALGUNOS DE ELLOS EN EL AULA Y OTROS EN CASA, UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE VIDEOCONFERENCIA Y PIZARRAS VIRTUALES COMPARTIDAS, NO ES UNA SITUACION FUERA DE LO COMUN EN LA "NUEVA NORMALIDAD".ESTA DIFUMINACION DE DICOTOMIAS EN HL SUPONE IMPORTANTES DESAFIOS: 1) COMO PROPORCIONAR A LOS DOCENTES INDICADORES DE APRENDIZAJE "ACCIONABLES" SOBRE ACTIVIDADES QUE SE REALIZAN EN LA HIBRIDEZ DE ESPACIOS Y ENFOQUES PEDAGOGICOS, EN LOS QUE LOS ESTUDIANTES PUEDEN USAR HERRAMIENTAS DIFERENTES, ESTAR UBICADOS EN DISTINTOS ESPACIOS, ETC.; 2) COMO AYUDAR A LOS ESTUDIANTES A REGULAR SU APRENDIZAJE INDIVIDUAL Y COLABORATIVO, INTERACTUANDO CON DOCENTES Y/O ESTUDIANTES CARA A CARA O A DISTANCIA, UTILIZANDO UN CONJUNTO CAMBIANTE DE HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS, ETC., INCLUSO EN SITUACIONES DE POTENCIAL AISLAMIENTO SOCIAL. LA LA TIENE POTENCIAL PARA ABORDAR ESTAS LIMITACIONES, PERO NECESITA CONSIDERAR TAMBIEN SU IMPACTO EN EL COMPORTAMIENTO DE LOS ACTORES INVOLUCRADOS (DOCENTES, ESTUDIANTES, RESPONSABLES DE GESTION EDUCATIVA, INVESTIGADORES...) Y SU BIENESTAR.EL OBJETIVO DEL SUBPROYECTO "H2O LEARN UC3M" ES CONSTRUIR SOLUCIONES DE LA CONFIABLES Y CENTRADAS EN LA PERSONA (TAHCLA - TRUSTWORTHY AND HUMAN-CENTERED LA) PARA APOYAR A LOS ACTORES INVOLUCRADOS, CON ESPECIAL ENFASIS EN: 1) LAS DICOTOMIAS DE HIBRIDACION DE LOS ESPACIOS FISICOS/DIGITALES Y DE LA EDUCACION PRESENCIAL/ONLINE; 2) LA GESTION ACADEMICA EN ENTORNOS DE HL; Y 3) EL APOYO AL APRENDIZAJE AUTORREGULADO DEL ALUMNADO. EL PROYECTO "H2O LEARN UC3M" CONSIDERA REQUISITOS CLAVE PARA UNA IA FIABLE, SEGUN LA DEFINICION DE LA COMISION EUROPEA: 1) FOMENTAR LA AGENCIA HUMANA; 2) PERMITIR LA TRANSPARENCIA DE LOS SISTEMAS DE LA; 3) BUSCAR EL BIENESTAR SOCIOEMOCIONAL E INCLUSIVO; Y 4) PROMOVER LA RENDICION DE CUENTAS PERMITIENDO LA EVALUACION DE ALGORITMOS Y PROCESOS DE DISEÑO. PARA ELLO, EL SUBPROYECTO "H2O LEARN UC3M" PROPONDRA: 1) PRINCIPIOS, INDICADORES, VISUALIZACIONES E INTERVENCIONES PARA LOS SISTEMAS TAHCLA QUE AUMENTARAN LA AGENCIA DE DOCENTES (PARTICULARMENTE EN LO QUE RESPECTA A LA GESTION ACADEMICA) Y LA AGENCIA DE ESTUDIANTES (PARTICULARMENTE EN RELACION CON SU APRENDIZAJE AUTORREGULADO) EN HL; 2) MARCOS CON ELEMENTOS CONCEPTUALES Y TECNICOS PARA SISTEMAS DE HL TRANSPARENTES, ORIENTADOS AL BIENESTAR, Y CON RENDICION DE CUENTAS, CONSIDERANDO LAS DICOTOMIAS DE ESPACIOS FISICOS/DIGITALES Y DE LA EDUCACION PRESENCIAL/ONLINE Y 3) EXPERIENCIAS PILOTO, ESPECIALMENTE EN EDUCACION SUPERIOR Y FORMACION EN EL AMBITO MEDICO. NALITICA DE APRENDIZAJE\RENDICION DE CUENTAS\AGENCIA HUMANA\BIENESTAR\TRANSPARENCIA\CONFIABILIDAD\INTELIGENCIA ARTIFICIAL