Descripción del proyecto
EXISTE UN CRECIENTE INTERES EN APROVECHAR LA COMPUTACION AFECTIVA EN EDUCACION A RAIZ DE LOS NUEVOS AVANCES EN LA GESTION DEL CICLO DE VIDA AFECTIVO (CVA), EL CUAL CUBRE LA RECOGIDA DE INFORMACION AFECTIVA (NUEVOS DISPOSITIVOS PONIBLES Y CARACTERISTICAS AMBIENTALES A LO LARGO DE REDES DE SENSORES), DETECCION DEL ESTADO AFECTIVO (CARACTERISTICAS OBTENIDAS CON ANALITICAS DE APRENDIZAJE MULTIMODALES A PARTIR DE DIVERSOS CANALES DE INTERACCION), MODELADO DE ESTE ESTADO (ETIQUETADO CON EVALUACIONES DEL PROPIO USUARIO O DE UN EXPERTO) Y FINALMENTE REACCIONANDO EN CONSONANCIA A LA SITUACION DADA (RETROALIMENTACION MULTISENSORIAL INMEDIATA), EN 6 AÑOS DE INVESTIGACION EN 2 PROYECTOS PREVIOS HEMOS DETECTADO QUE LOS FACTORES PERSONALES JUNTO CON EL CONTEXTO SON CRUCIALES EN EL CVA, SIN EMBARGO, A PESAR DE SU IMPORTANCIA, HAY MUCHOS TEMAS ABIERTOS EN SU GESTION EN ENTORNOS EDUCATIVOS, A) RECOGIDA DE INFORMACION AFECTIVA: MEDIANTE FUENTES DE DATOS MULTIMODALES (SENSORES ECG, GSR, HR, TEMPERATURA), OBSERVACIONES DE COMPORTAMIENTO INCLUYENDO MOVIMIENTOS CORPORALES (KINECT, VIDEO), DISPOSITIVOS DE INTERACCION (RATON Y TECLADO ANALIZADO COMO SEÑALES), COMO RETOS ABIERTOS ESTA LA COMBINACION Y PONDERACION DE LA IMPORTANCIA DE LAS SEÑALES EN RELACION A LA SITUACION AFECTIVA DADA,B) DETECCION DEL ESTADO AFECTIVO: PLANTEADO VARIABLES METODOLOGICAS PARA MEJORAR EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS RECOGIDOS (SEÑALES FISIOLOGICAS, DISPOSITIVOS DE INTERACCION Y CONTEXTO) QUE ABREN NUEVAS LINEAS PARA EXPLORAR A TRAVES DE ANALITICAS DE APRENDIZAJE MULTIMODALES, TALES COMO SI UN MODELO EN EVOLUCION DE CARACTERISTICAS PERSONALES CENTRADAS EN EL USUARIO MEJORARIA LA DETECCION DEL AFECTO EN ESCENARIOS EDUCATIVOS REALISTAS, LAS CUALES PRESENTAN PRECISIONES MENORES QUE EN LOS ENTORNOS DE LABORATORIO, C) MODELADO DEL ESTADO AFECTIVO: CENTRADO EN EXPERIENCIAS INTRA-SUJETO EN ESCENARIOS REALES QUE REQUIEREN RECOGER EL COMPORTAMIENTO INDIVIDUAL A LO LARGO DEL TIEMPO Y A TRAVES DE DIFERENTES CONTEXTOS, TENIENDO EN CUENTA LOS DOS PRINCIPALES ENFOQUES DE ETIQUETADO (CATEGORICO Y DIMENSIONAL), ABOGAMOS POR EVITAR PREGUNTAS INTRUSIVAS Y LA DEPENDENCIA DE LAS EVALUACIONES DE EXPERTOS, ESTE ENFOQUE DEBERIA EVITAR LAS TAREAS COSTOSAS EN TIEMPO QUE DESVIAN LA ATENCION DE LA ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE, HAY TEMAS ABIERTOS EN EL QUIEN, COMO Y CUANDO DEBERIA REALIZARSE EL ETIQUETADO DE LAS EMOCIONES EN SITUACIONES DE APRENDIZAJE REALISTAS, D) REACCIONANDO AL AFECTO, ESTE PUNTO ESTA MENOS EXPLORADO EN EDUCACION (LA MAYORIA DE LOS EDUCADORES SON AJENOS AL AFECTO Y NO HAN SIDO ENTRENADOS PARA ATENDERLO), NUESTRA INVESTIGACION PREVIA RELACIONADA MUESTRA QUE LA INVOLUCRACION DE LOS EDUCADORES MEJORA EL DISEÑO DEL FEEDBACK AFECTIVO CENTRADO EN EL USUARIO, QUEDAN TEMAS ABIERTOS EN LA MEJORA DE ENFOQUES ADAPTATIVOS FLEXIBLES Y LA INVOLUCRACION DEL EDUCADOR EN RESPONDER AL AFECTO MIENTRAS ESTE RECIBE AYUDA DEL ANALISIS DE UN NUMERO CRECIENTE DE FUENTES DE INFORMACION PARA LOGRAR DICHO FEEDBADK DE FORMA MULTISENSORIAL INMEDIATA NO INTRUSIVA Y PERSONALIZADA,PARA AFRONTAR LOS RETOS MENCIONADOS A TRAVES DE CICLOS DE DISEÑO, DESARROLLO, EXPERIMENTACION Y EVALUACION CENTRADOS EN EL USUARIO, PARTIMOS DE NUESTRA INVESTIGACION PREVIA: DISPOSITIVOS DE SENSADO DE BAJO COSTE Y HARDWARE ABIERTO, ENFOQUE MULTIMODALES, METODOLOGIAS DE MINERIA DE DATOS Y DE DISEÑO CENTRADAS EN EL USUARIO Y DESARROLLOS PRACTICOS EN ESCENARIOS DE APRENDIZAJE (IDIOMAS, MATEMATICAS, SOCIAL Y COLABORATIVO), SISTEMAS ADAPATIVOS EDUCATIVOS\SENSADO MULTIMODAL\DISPOSITIVOS PONIBLES\MINERIA DE DATOS\ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE MULTIMODAL